小編這次要給大家分享的是用實例分析opencv查找連通區(qū)域大面積，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

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今天在弄一個查找連通的大面積的問題。

要把圖像弄成黑底，白字，這樣才可以正確找到。

然后調(diào)用下邊的方法：

RETR_CCOMP:提取所有輪廓，并將輪廓組織成雙層結(jié)構(gòu)(two-level hierarchy),頂層為連通域的外圍邊界，次層位內(nèi)層邊界

#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main( int argc, char** argv )
{
  Mat src = imread( argv[1] );
 
  int largest_area=0;
  int largest_contour_index=0;
  Rect bounding_rect;
 
  Mat thr;
  cvtColor( src, thr, COLOR_BGR2GRAY ); //Convert to gray
  threshold( thr, thr, 125, 255, THRESH_BINARY ); //Threshold the gray
  bitwise_not(thr,thr); //這里先變反轉(zhuǎn)顏色
 
  vector<vector<Point> > contours; // Vector for storing contours
 
  findContours( thr, contours, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE ); // Find the contours in the image
 
  for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ ) // iterate through each contour.
  {
    double area = contourArea( contours[i] ); // Find the area of contour
 
    if( area > largest_area )
    {
      largest_area = area;
      largest_contour_index = i;        //Store the index of largest contour
      bounding_rect = boundingRect( contours[i] ); // Find the bounding rectangle for biggest contour
    }
  }
 
  drawContours( src, contours,largest_contour_index, Scalar( 0, 255, 0 ), 2 ); // Draw the largest contour using previously stored index.
 
  imshow( "result", src );
  waitKey();
  return 0;
}

文章題目：用實例分析opencv查找連通區(qū)域最大面積-創(chuàng)新互聯(lián)
本文地址：http://aaarwkj.com/article0/ideoo.html

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