這篇文章主要介紹互聯(lián)網中好用的開源工具有哪些，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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DevOps和云計算的雙重趨勢極大地增加了人們對容器技術的興趣，Docker是容器技術中的領軍者，在2017年的《云報告》中顯示，70%的企業(yè)已經使用或正打算使用Docker，同時Docker也是企業(yè)部署DevOps的選工具。

Docker允許開發(fā)者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機器上，這使得將應用程序從一個地方轉移到另一個地方變得很容易，有利于在混合云環(huán)境中使用。

二、Kubernetes

Docker幫助你使用容器技術，而Kubernetes則是幫助你更好的管理容器，Kubernetes由Google開源，其提供應用部署、維護、 擴展機制等功能，為Amazon、Microsoft Azure和谷歌云平臺等提供容器服務，就連管理Docker集群的Swarm也融合了Kubernetes技術。

在GitHub的 2017年10月份報告中，Kubernetes是審查頻率排行第二的開源項目，也是熱度最高的存儲庫。

三、Git

Git已經成為最受歡迎的版本控制解決方案。 在2017年Stack Overflow開發(fā)者調查中，69.2％的開發(fā)者表示他們使用Git，這使得Git成為開發(fā)者選。 相比之下，第二大最受歡迎的版本控制系統(tǒng)Subversion，僅有9.1％的受訪者選擇了該版本。

在開源世界中，基于Git的GitHub興起，幫助這個版本控制系統(tǒng)增加了它的影響力。 隨著越來越多的企業(yè)擁抱開源，因此他們也選擇了Git。

四、Java

Java是世界上最流行的編程語言之一，也是世界上最受歡迎的編程語言之一。 在Stack Overflow調查中，Java是最流行的語言，其中62.5％的人表示他們使用過Java， Java也是GitHub上最流行的編程語言， 在 PYPL 的編程語言流行指數中，Java目前是第四位，而在最新的TIOBE指數中，它是第六位。

Java在Web開發(fā)中特別受歡迎，如今它也已經進入了后端和移動開發(fā)。

五、Node.js

Java這么流行的一大原因是Node.js的日益普及，這個運行環(huán)境允許開發(fā)人員用Java編寫服務器端代碼，這意味著開發(fā)人員可以在編寫網頁應用的前端和后端時使用同一種語言。

在GitHub 2017年10月份的報告中，Node.js是熱度最高的庫。 在Stack Overflow的調查中，47.1％的開發(fā)者表示他們都在使用Node.js，同時，Node.js是第二受歡迎的框架，因為有62.1％的開發(fā)者表示喜歡它。 此外，它也是最受開發(fā)者歡迎的技術之一。

六、React/React Native

React是Facebook創(chuàng)建的用于開發(fā)用戶界面的Java庫， 相關項目React Native允許開發(fā)人員使用React創(chuàng)建跨平臺的本地移動應用程序。

雖然React和React Native是相當新的技術，但它們已經非常受歡迎。 在GitHub報告中，React是最受歡迎的項目之一， 在Stack Overflow的調查中，雖然只有19.5％的開發(fā)者表示他們正在使用React，但是有66.9％的人表示他們喜歡這個庫，這使得它成為該類別中最受歡迎的框架。

Indeed發(fā)布的一份關于2018年增長最快的技能報告中，React位居榜首。 求職者對React的搜索次數增加了313％，而企業(yè)對React技能的搜索次數也增長了229％。

七、Angular

Angular也在Indeed網站發(fā)布的快速增長的技能榜上。求職者對Angular相關職位的搜索上漲了50 %，企業(yè)對擁有Angular技能的簡歷搜索也增長了6 %。 它是Stack Overflow調查中第二大最受歡迎的技術。 它也是GitHub上擁有最多貢獻者的項目之一。

同Node.js和React / React-Native一樣，Angular也是Java生態(tài)系統(tǒng)的一部分（盡管Angular的最新版本實際上是基于Type編譯為Java）。 它旨在幫助開發(fā)者在本地移動，Web，移動Web和原生桌面構建跨平臺應用程序的開源框架。

八、Hadoop

Hadoop是一種在大數據解決方案中非常流行的開源工具，用于在分布式系統(tǒng)集群上處理大量數據。 在Stack Overflow報告中，Hadoop同時出現(xiàn)在最受歡迎和最想獲得的技術榜單中。

然而，隨著企業(yè)開始尋找其他能夠更好地滿足其需求的技術，一些分析師開始質疑Hadoop是否還會在大數據生態(tài)系統(tǒng)中的處在核心地位。 不過，它仍然是2018年企業(yè)使用的關鍵開源項目之一。

九、Spark

Spark也是一個重要性日益增長的新興大數據技術。 像Hadoop一樣，它由Apache軟件基金會管理，但比Hadoop的標準MapReduce引擎快得多。 許多組織同時使用Spark和Hadoop來需要處理實時流數據的應用程序。

據Indeed報告顯示，求職者對Spark的相關職位搜索次數增加了39％，招聘企業(yè)對擁有Spark技能的求職者搜索次數增長了14％。同時也是Stack Overflow調查中第四受歡迎的技術。

十、TensorFlow

Digital Ocean發(fā)布的一份報告發(fā)現(xiàn)，83％的開發(fā)人員尚未使用人工智能（AI）或機器學習（ML）。 然而，這些沒有使用過AI/ML的開發(fā)者都有打算在下一年開始學習

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