這篇文章主要介紹python使用numpy的方法是什么，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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NumPy 是一個(gè) Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一個(gè)由多維數(shù)組對象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫。

python要使用numpy科學(xué)計(jì)算庫，首先要使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入才可使用它。

使用 Numpy 我們可以輕松進(jìn)行如下等計(jì)算：

數(shù)組的算數(shù)和邏輯運(yùn)算。

傅立葉變換和用于圖形操作的例程。

與線性代數(shù)有關(guān)的操作。

NumPy 擁有線性代數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成的內(nèi)置函數(shù)。

我們可以引入numpy，如果未報(bào)錯(cuò)說明已經(jīng)正常安裝

import numpy as np

NumPy - Ndarray 對象

NumPy 中定義的最重要的對象是稱為 ndarray 的 N 維數(shù)組類型。 它描述相同類型的元素集合。 可以使用基于零的索引訪問集合中的項(xiàng)目。

ndarray中的每個(gè)元素在內(nèi)存中使用相同大小的塊。 ndarray中的每個(gè)元素是數(shù)據(jù)類型對象的對象（稱為 dtype）。

從ndarray對象提取的任何元素（通過切片）由一個(gè)數(shù)組標(biāo)量類型的 Python 對象表示。 下圖顯示了ndarray，數(shù)據(jù)類型對象（dtype）和數(shù)組標(biāo)量類型之間的關(guān)系。

看看下面的例子來更好地理解。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])  
print a

以上是python使用numpy的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作公司行業(yè)資訊頻道！

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