Python高難度代碼例子、Python最復(fù)雜代碼例子

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最近學(xué)習(xí)pytorch，看到下面的Python高難度代碼例子和Python最復(fù)雜代碼例子：

from google.colab import output as colab_output

from base64 import b64decode

from io import BytesIO

from pydub import AudioSegment

RECORD = """

const sleep = time = new Promise(resolve = setTimeout(resolve, time))

const b2text = blob = new Promise(resolve = {

const reader = new FileReader()

reader.onloadend = e = resolve(e.srcElement.result)

reader.readAsDataURL(blob)

})

var record = time = new Promise(async resolve = {

stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })

recorder = new MediaRecorder(stream)

chunks = []

recorder.ondataavailable = e = chunks.push(e.data)

recorder.start()

await sleep(time)

recorder.onstop = async ()={

blob = new Blob(chunks)

text = await b2text(blob)

resolve(text)

}

recorder.stop()

})

"""

def record(seconds=1):

display(ipd.Javascript(RECORD))

print(f"Recording started for {seconds} seconds.")

s = colab_output.eval_js("record(%d)" % (seconds * 1000))

print("Recording ended.")

b = b64decode(s.split(",")[1])

fileformat = "wav"

filename = f"_audio.{fileformat}"

AudioSegment.from_file(BytesIO(b)).export(filename, format=fileformat)

return torchaudio.load(filename)

waveform, sample_rate = record()

print(f"Predicted: {predict(waveform)}.")

ipd.Audio(waveform.numpy(), rate=sample_rate)

js 的Promise函數(shù)對(duì)象編程，字符串javascript函數(shù)對(duì)象，IPython解釋js對(duì)象，解釋結(jié)果和python代碼結(jié)合，IPython Shell顯示非字符串?dāng)?shù)據(jù)，python音頻使用IPython簡單調(diào)用。

復(fù)雜Python模塊下的多知識(shí)點(diǎn)結(jié)合代碼，是Python高難度代碼的體現(xiàn)。

Js的Promise理解為動(dòng)態(tài)函數(shù)，比C++的類成員函數(shù)和全局函數(shù)這類靜態(tài)形式的函數(shù)處理靈活，不過初學(xué)者理解起來麻煩。代碼里sleep和b2text都代表一些處理函數(shù)，也就是幾行代碼，而不是數(shù)據(jù)。通常來講，變量一般代表數(shù)據(jù)，但是這里代表了指令。

Python魔法函數(shù)（特殊函數(shù)）

Python中如何實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符的重載，即實(shí)現(xiàn)例如a+b這樣的運(yùn)算符操作呢？

在C++中可以使用 operator 關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符的重載。但是在Python中沒有類似這樣的關(guān)鍵字，所以要實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符的重載，就要用到Python的魔法函數(shù)。Python魔法函數(shù)是以雙下劃線開頭，雙下劃線結(jié)尾的一組函數(shù)。我們?cè)陬惗x中最常用到的 __init__ 函數(shù)就是這樣一個(gè)魔法函數(shù)，它在創(chuàng)建類對(duì)象時(shí)被自動(dòng)調(diào)用。

下面我們來看個(gè)簡單的例子。

上述代碼示例了幾個(gè)魔法函數(shù)的用法。 __add__ 函數(shù)對(duì)應(yīng)了二元運(yùn)算符+，當(dāng)執(zhí)行a+b語句時(shí)，python就會(huì)自動(dòng)調(diào)用a. add (b)。 對(duì)于上述例子中的v1+v2+v3，則相當(dāng)于調(diào)用了(v1. add(v2)). add(v3)。

代碼中還有一個(gè)在Python類定義經(jīng)常使用的 __str__ 函數(shù)，當(dāng)使用 str() 時(shí)會(huì)被調(diào)用。print函數(shù)對(duì)傳入的參數(shù)都調(diào)用了str()將其轉(zhuǎn)換成易讀的字符串形式，便于打印輸出，因而會(huì)調(diào)用類定義的__str__函數(shù)打出自定義的字符串。

代碼中還有一個(gè)特殊的 __call__ 函數(shù)，該函數(shù)在將對(duì)象采用函數(shù)調(diào)用方式使用時(shí)被調(diào)用, 例如v1()相當(dāng)于v1. call ()。

以上就是魔法函數(shù)的基本使用方法。常見的魔法函數(shù)我們可以使用 dir() 函數(shù)來查看。

輸出結(jié)果為：

上述結(jié)果中形式為‘__函數(shù)名__’的函數(shù)為魔法函數(shù)，注意有些對(duì)象也是這種形式，例如__class__, __module__等, 這些不是魔法函數(shù)。具體的魔法函數(shù)說明可以參考Python官方說明文檔。

以上代碼在Python3.6運(yùn)行通過.

用python求等腰梯形的面積和周長

以下是一份使用 Python 求等腰梯形面積和周長的代碼示例：

import math

def trapezoid_area(a, b, h):

return (a + b) * h / 2

def trapezoid_perimeter(a, b, c, d):

return a + b + c + d

# 假設(shè)等腰梯形的上底為 a，下底為 b，高為 h，斜邊長為 c

a = float(input("請(qǐng)輸入上底長度："))

b = float(input("請(qǐng)輸入下底長度："))

h = float(input("請(qǐng)輸入高長度："))

c = math.sqrt(a ** 2 + h ** 2)

area = trapezoid_area(a, b, h)

perimeter = trapezoid_perimeter(a, b, c, c)

print("等腰梯形的面積為：", area)

print("等腰梯形的周長為：", perimeter)

在這個(gè)示例中，我們定義了兩個(gè)函數(shù) trapezoid_area 和 trapezoid_perimeter 分別計(jì)算梯形的面積和周長。在主程序中，我們首先輸入上底、下底和高的長度，計(jì)算出斜邊長，然后調(diào)用這兩個(gè)函數(shù)分別計(jì)算面積和周長，最后輸出結(jié)果。

說明 Python 處理業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景,并寫出相應(yīng)代碼?？梢詮牟少彉I(yè)務(wù)、存貨？

Python 是一種流行的編程語言，通常用于處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。一個(gè)常見的應(yīng)用是在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和可視化庫可用于分析大型數(shù)據(jù)集并識(shí)別數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。

可用于分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的 Python 腳本的一個(gè)示例是計(jì)算指定時(shí)間段內(nèi)特定股票平均價(jià)格的腳本。金融分析師可以使用此腳本來跟蹤股票的表現(xiàn)并預(yù)測其未來的價(jià)格走勢。

下面是計(jì)算股票平均價(jià)格的 Python 代碼示例：

在此代碼中，我們首先導(dǎo)入 and 庫，這些庫通常用于處理 Python 中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。然后，我們使用庫中的函數(shù)將庫存數(shù)據(jù)從 CSV 文件加載到 ，這是一種用于處理表格數(shù)據(jù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。pandasnumpyread_csv()pandasDataFrame

接下來，我們使用對(duì)象中的函數(shù)來計(jì)算股票的平均價(jià)格。最后，我們將結(jié)果打印到控制臺(tái)。mean()DataFrame

這只是Python如何用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)簡單示例。在這個(gè)領(lǐng)域使用Python還有許多其他應(yīng)用和可能性，包括分析投資組合的表現(xiàn)，預(yù)測股票價(jià)格等等。

回答不易望請(qǐng)采納

python+函數(shù)的返回值能不能直接輸出？

在Python中，一個(gè)函數(shù)的返回值可以直接輸出，示例代碼如下：

# 定義一個(gè)函數(shù)

def add(a, b):

return a + b

# 調(diào)用函數(shù)并輸出返回值

print(add(1, 2))

在這段代碼中，我們首先定義了一個(gè)名為add的函數(shù)，該函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)a和b，并通過return語句返回它們的和。接著，我們調(diào)用該函數(shù)并傳入?yún)?shù)1和2，并使用print函數(shù)輸出函數(shù)的返回值，即3。

請(qǐng)注意，上面的代碼只是一個(gè)示例，實(shí)際應(yīng)用中可能需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行更多的處理，比如考慮函數(shù)沒有返回值等情況。

分享標(biāo)題：包含python函數(shù)代碼示例的詞條
本文鏈接：http://aaarwkj.com/article16/docpegg.html

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