內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的,拿來直接用的函數(shù),比如print.,input等。
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截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù),具體如下
本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類,正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯過,建議收藏學(xué)習(xí)!
(1)列表和元組
(2)相關(guān)內(nèi)置函數(shù)
(3)字符串
frozenset 創(chuàng)建一個凍結(jié)的集合,凍結(jié)的集合不能進行添加和刪除操作。
語法:sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)
語法:fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象
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語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執(zhí)行 function
hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內(nèi)存
輸出到屏幕用print,你可以print任何你想print的數(shù)據(jù)。
注意python2里print是關(guān)鍵詞語句,比如 print 1
pthon3里print是函數(shù),需要加括號
比如 print(1)
返回結(jié)果用return(這個要結(jié)合函數(shù)使用)
Python生成隨機數(shù)和隨機數(shù)質(zhì)量的方法,random.random()用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù),兩個參數(shù)其中一個是上限,一個是下限。如果a b,則生成隨機數(shù):pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#----
#18.
#12.
random.randint用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,Python生成隨機數(shù)pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的隨機數(shù)n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #結(jié)果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。random.randrange方法從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中 ,下面對python生成隨機數(shù)的應(yīng)用程序的部分介紹:1.隨機整數(shù):
pre t="code" l="python" import random
random.randint(0,99)
212.隨機選取0到100間的偶數(shù):
pre t="code" l="python" import random
random.randrange(0, 101, 2)
423.隨機浮點數(shù):
pre t="code" l="python" import random
random.random()
0.
random.uniform(1, 10)
5..隨機字符:
pre t="code" l="python" import random
random.choice('abcdefg%^*f')
'd'5.多個字符中選取特定數(shù)量的字符:
pre t="code" l="python" import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']6.多個字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串:
pre t="code" l="python" import random
import string
string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
本文標(biāo)題:python3.6的函數(shù),python33
當(dāng)前URL:http://aaarwkj.com/article18/dssphgp.html
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