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如何在Python中使用DataFrame

如何在Python中使用DataFrame?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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1、方法說明

df.values:返回一個 ndarray 類型的對象,包涵 DataFrame中所有的數據。

df.iloc[ 行序號, 列序號 ]:按照行、列的序號索引到對應位置的值,并將其返回。

df.loc[ 行索引, 列索引 ]:按照行、列的索引名,找到對應位置的值,并將其返回。

df.index:獲取所有行索引

df.columns:獲取所有列索引

df.T:顧名思義,是把DataFrame看作一個矩陣,對其進行轉置操作,即對調行與列。

df.head(i):返回前 i 行數據。

df.tail(i):返回后 i 行數據。

2、實例

# -*- coding:utf-8 -*-
# excel增行、刪行實現(xiàn)
 
import xlwings
 
# 參數visible設置False不顯示excel界面,默認是True顯示的
app = xlwings.App(visible=False)
# 修改文件路徑
path_xl = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\增、刪行測試.xls'
# 加載excel文件
wt = app.books.open(path_xl)
# 加載第一個sheet頁簽
sheet = wt.sheets[0]
 
def xl_delete(m_col, m_text):
    '''
     作用:excel刪行
     參數1:需要匹配的列
     參數2:需要匹配的內容
    '''
    global sheet;
    
    # 讀取行數
    rows = sheet.used_range.last_cell.row
    # 正序的話本行刪除后,后面的行就有變化了,采用倒敘匹配解決了該問題
    for i in range(rows, 1, -1):
        if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text):
            print("對第 " + str(i) + " 行進行了刪除行操作!")
            sheet.range(m_col + str(i)).api.EntireRow.Delete()
            k = i+1;
 
# 匹配C列,對相關內容進行刪行
xl_delete('D', 'gys_qj_sckh002')
 
# 不指定路徑,腳本會直接保存到原文件
wt.save()
# 釋放資源,不然腳本無法打開,會處于鎖定狀態(tài)。
wt.close()

看完上述內容,你們掌握如何在Python中使用DataFrame的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

網站名稱:如何在Python中使用DataFrame
轉載來于:http://aaarwkj.com/article20/igjhco.html

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