這篇文章給大家分享的是有關(guān)Re模塊怎么支持python爬蟲的正則表達(dá)式的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧。
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Python 自帶了re模塊,它提供了對正則表達(dá)式的支持。主要用到的方法列舉如下
#返回pattern對象 re.compile(string[,flag]) #以下為匹配所用函數(shù) re.match(pattern, string[, flags]) re.search(pattern, string[, flags]) re.split(pattern, string[, maxsplit]) re.findall(pattern, string[, flags]) re.finditer(pattern, string[, flags]) re.sub(pattern, repl, string[, count]) re.subn(pattern, repl, string[, count])
本篇文章以兩個(gè)最常用的方法進(jìn)行舉例介紹
1.re.match(pattern, string[, flags])
這個(gè)方法將會(huì)從 string(我們要匹配的字符串)的開頭開始,嘗試匹配pattern,一直向后匹配,如果遇到無法匹配的字符,立即返回None,如果匹配未結(jié)束已經(jīng)到達(dá)string的末尾,也會(huì)返回None。兩個(gè)結(jié)果均表示匹配失敗,否則匹配pattern成功,同時(shí)匹配終止,不再對string向后匹配。下面我們通過一個(gè)例子理解一下
__author__ = 'CQC' # -*- coding: utf-8 -*- #導(dǎo)入re模塊 import re # 將正則表達(dá)式編譯成Pattern對象,注意hello前面的r的意思是“原生字符串” pattern = re.compile(r'hello') # 使用re.match匹配文本,獲得匹配結(jié)果,無法匹配時(shí)將返回None result1 = re.match(pattern,'hello') result2 = re.match(pattern,'helloo CQC!') result3 = re.match(pattern,'helo CQC!') result4 = re.match(pattern,'hello CQC!') #如果1匹配成功 if result1: # 使用Match獲得分組信息 print result1.group() else: print '1匹配失?。?#39; #如果2匹配成功 if result2: # 使用Match獲得分組信息 print result2.group() else: print '2匹配失?。?#39; #如果3匹配成功 if result3: # 使用Match獲得分組信息 print result3.group() else: print '3匹配失?。?#39; #如果4匹配成功 if result4: # 使用Match獲得分組信息 print result4.group() else: print '4匹配失??!'
運(yùn)行結(jié)果
hello hello 3匹配失??! Hello
2.re.search(pattern, string[, flags])
search 方法與match方法極其類似,區(qū)別在于match ()函數(shù)只檢測re是不是在string的開始位置匹配,search ()會(huì)掃描整個(gè)string查找匹配,match()只有在0位置匹配成功的話才有返回,如果不是開始位置匹配成功的話,match ()就返回None。同樣,search方法的返回對象同樣match ()返回對象的方法和屬性。我們用一個(gè)例子感受一下
#導(dǎo)入re模塊 import re # 將正則表達(dá)式編譯成Pattern對象 pattern = re.compile(r'world') # 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串時(shí)將返回None # 這個(gè)例子中使用match()無法成功匹配 match = re.search(pattern,'hello world!') if match: # 使用Match獲得分組信息 print match.group() ### 輸出 ### # world
感謝各位的閱讀!關(guān)于Re模塊怎么支持python爬蟲的正則表達(dá)式就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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