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MySQL進階實戰(zhàn)11,查詢緩存-創(chuàng)新互聯(lián)

目錄
    • 一、查詢緩存是什么?
    • 二、MySQL如何判斷緩存命中
    • 三、使用查詢緩存需謹慎
    • 四、如何分析和配置查詢緩存
    • 五、InnoDB和查詢緩存
      • MySQL進階實戰(zhàn)系列文章
      • 哪吒精品系列文章

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MySQL查詢緩存保存查詢返回的完整結果,當查詢命中該緩存,MySQL會立刻返回結果,跳過解析、優(yōu)化和執(zhí)行過程。

在這里插入圖片描述
查詢緩存系統(tǒng)會跟蹤查詢中涉及的每個表,如果這些表發(fā)生變化,那么和這個表相關的所有的緩存數(shù)據(jù)都將失效,這種機制效率看起來比較低,因為數(shù)據(jù)表變化時可能對查詢結果并沒有影響,但是這種簡單實現(xiàn)代價很小,而這點對于一個非常繁忙的系統(tǒng)來說非常重要。

二、MySQL如何判斷緩存命中

判斷是否命中時,MySQL不會解析,而是直接使用SQL語句和客戶端發(fā)送過來的其它原始信息。任何字符上的不同,例如空格、注釋,丟回導致緩存的不命中。通常使用統(tǒng)一的編碼規(guī)則是一個好的習慣,會讓你的系統(tǒng)運行的更快。

當查詢語句中有一些不確定的數(shù)據(jù)時,不會被緩存,比如函數(shù)now()。實際上,如果緩存中包含任何用戶自定義函數(shù)、存儲函數(shù)、用戶變量、臨時表、MySQL系統(tǒng)表、或者任何包含列級別權限的表,都不會被緩存。

三、使用查詢緩存需謹慎

打開查詢緩存對讀和寫操作都會帶來額外的消耗:

  1. 讀查詢在執(zhí)行之前要先檢查是否命中緩存;
  2. 如果讀查詢可以被緩存,那么當完成執(zhí)行后,MySQL如果發(fā)現(xiàn)緩存中沒有這個查詢,會將其結果存入查詢緩存,這會帶來額外的系統(tǒng)消耗;
  3. 對寫操作也有影響,因為當向某個表寫入數(shù)據(jù)的時候,MySQL必須將對應表的所有緩存設置失效。如果查詢緩存非常大或者碎片很多,這個操作就可能會帶來很大的系統(tǒng)消耗;

雖然如此,查詢緩存仍然會給系統(tǒng)帶來性能的提升。但是,上述的額外消耗也可能不斷增加,再加上對查詢緩存操作是一個加鎖排它操作,這個消耗也不小。

對InnoDB用戶來說,事務的一些特性會限制查詢緩存的使用。當一個語句在事務中修改了某個表,在事務提交前,MySQL都會將這個表對應的查詢緩存設置失效,因此,長時間運行的事務,會大大降低查詢緩存的命中率。

四、如何分析和配置查詢緩存

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五、InnoDB和查詢緩存

因為InnoDB有自己的MVCC機制,所以相比其它存儲引擎,InnoDB和查詢緩存的交互要更加復雜。

MVCC是多版本并發(fā)控制,是為了在讀取數(shù)據(jù)時不加鎖來提高讀取效率和并發(fā)性的一種手段。MVCC解決的是讀寫時的線程安全問題,線程不用去爭搶讀寫鎖。

MVCC所提到的讀是快照讀,也就是普通的select語句,快照讀在讀寫時不用加鎖,不過可能會讀到歷史數(shù)據(jù)。

另一種讀的方式是當前讀,是一種悲觀鎖的操作,它會對當前讀取的數(shù)據(jù)進行加鎖,所以讀到的數(shù)據(jù)都是最新的,主要包括以下操作:

  1. select lock in share mode,共享鎖
  2. select for update,排它鎖
  3. insert,排它鎖
  4. update,排它鎖
  5. delete,排它鎖

InnoDB會控制在一個事務中是否可以使用查詢緩存,InnoDB會同時控制對查詢緩存的讀寫操作。事務是否可以訪問查詢緩存取決于當前事務的ID,以及對應的數(shù)據(jù)表上是否有鎖。每一個InnoDB表的內存數(shù)據(jù)字典都保存了一個事務ID號,如果當前事務ID小于該事務ID,則無法訪問查詢緩存。

如果表上有任何的鎖,那么對這個表的任何查詢語句都是無法被緩存的。例如,某個事務執(zhí)行了select for update語句,那么在這個鎖釋放之前,任何其它的事務都無法從查詢緩存中讀取與這個表相關的緩存結果。

當事務提交時,InnoDB持有鎖,并使用當前的一個系統(tǒng)事務ID更新當前表的計數(shù)器。InnoDB將每個表的計數(shù)器設置成某個事務ID,而這個事務ID就代表了當前存在的且修改了該表的大的事務ID。

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