本篇內(nèi)容主要講解“怎么用python pkuseg生成云詞”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么用python pkuseg生成云詞”吧!

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安裝 pkuseg

pip3 install pkuseg

第一步是將演講內(nèi)容下載下來，保存到一個txt文件中，然后將內(nèi)容加載到內(nèi)存

content = []
with open("yanjiang.txt", encoding="utf-8") as f:
   content = f.read()

我統(tǒng)計了一下，文字總數(shù)是32546個。

接下來我們用pkuseg對內(nèi)容進行分詞處理，并統(tǒng)計出現(xiàn)頻率最高的前20個詞語是哪些。

import pkuseg
from collections import Counter
import pprint

content = []
with open("yanjiang.txt", encoding="utf-8") as f:
   content = f.read()

seg = pkuseg.pkuseg()
text = seg.cut(content)
counter = Counter(text)
pprint.pprint(counter.most_common(20))

輸出結(jié)果：

什么鬼，這都是些啥玩意，別急，其實啊，分詞領(lǐng)域還有一個概念叫做停用詞，所謂停用詞就是在語境中沒有具體含義的文字，例如這個、那個，你我他，的得地，以及標(biāo)點符合等等。因為沒人在搜索的時候去用這些沒意義的停用詞搜索，為了使得分詞效果更好，我們就要把這些停用詞過去掉，我們?nèi)ゾW(wǎng)上找個停用詞庫。

第二版代碼：

import pkuseg
from collections import Counter
import pprint

content = []
with open("yanjiang.txt", encoding="utf-8") as f:
   content = f.read()

seg = pkuseg.pkuseg()
text = seg.cut(content)

stopwords = []

with open("stopword.txt", encoding="utf-8") as f:
   stopwords = f.read()

new_text = []

for w in text:
   if w not in stopwords:
       new_text.append(w)

counter = Counter(new_text)
pprint.pprint(counter.most_common(20))

打印的結(jié)果：

[('微信', 163),
('用戶', 112),
('產(chǎn)品', 89),
('朋友', 81),
('工具', 56),
('程序', 55),
('社交', 55),
('圈', 47),
('視頻', 40),
('希望', 39),
('時間', 39),
('游戲', 36),
('閱讀', 33),
('內(nèi)容', 32),
('平臺', 31),
('文章', 30),
('信息', 29),
('團隊', 27),
('AI', 27),
('APP', 26)]

看起來比第一次好多了，因為停用詞都過濾掉了，跟采銅那張圖片有點像了，不過他挑出來的詞可能是從另外一個維度來的，畢竟人家是搞心理學(xué)的。但是我們選出來的前20個高頻詞還是不準(zhǔn)確，有些不應(yīng)該分詞的也被拆分了，例如朋友圈，公眾號，小程序等詞，我們認(rèn)為這是一個整體。

對于這些專有名詞，我們只需要指定一個用戶詞典， 分詞時用戶詞典中的詞固定不分開，重新進行分詞。

lexicon = ['小程序', '朋友圈', '公眾號']  #
seg = pkuseg.pkuseg(user_dict=lexicon)  # 加載模型，給定用戶詞典
text = seg.cut(content)

最后出來的結(jié)果前50個高頻詞是這樣的

163 微信
112 用戶
89 產(chǎn)品
72 朋友圈
56 工具
55 社交
53 小程序
40 視頻
39 希望
39 時間
36 游戲
33 閱讀
32 內(nèi)容
31 朋友
31 平臺
30 文章
29 信息
27 團隊
27 AI
26 APP
25 公眾號
25 服務(wù)
24 好友
22 照片
21 時代
21 記錄
20 手機
20 推薦
20 企業(yè)
19 原動力
18 功能
18 真實
18 生活
17 流量
16 電腦
15 空間
15 發(fā)現(xiàn)
15 創(chuàng)意
15 體現(xiàn)
15 公司
15 價值
14 版本
14 分享
14 未來
13 互聯(lián)網(wǎng)
13 發(fā)布
13 能力
13 討論
13 動態(tài)
12 設(shè)計

張小龍講得最多的詞就是用戶、朋友、原動力、價值、分享、創(chuàng)意、發(fā)現(xiàn)等這些詞，用戶出現(xiàn)112次，希望39次，朋友31次，這些詞正是互聯(lián)網(wǎng)的精神，如果我們把這些做成詞云的話，可能效果會更好

到此，相信大家對“怎么用python pkuseg生成云詞”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

網(wǎng)站標(biāo)題：怎么用pythonpkuseg生成云詞
文章來源：http://aaarwkj.com/article38/iggpsp.html

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