本篇內(nèi)容介紹了“C++二叉搜索樹實(shí)例分析”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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Given an integer n, generate all structurally unique BST"s (binary search trees) that store values 1 ... n.
Example:
Input: 3
Output:
[
[1,null,3,2],
[3,2,null,1],
[3,1,null,null,2],
[2,1,3],
[1,null,2,null,3]
]
Explanation:
The above output corresponds to the 5 unique BST"s shown below:1 3 3 2 1
/ / /
3 2 1 1 3 2
/ /
2 1 2 3
這道題是之前的 Unique Binary Search Trees 的延伸,之前那個(gè)只要求算出所有不同的二叉搜索樹的個(gè)數(shù),這道題讓把那些二叉樹都建立出來。這種建樹問題一般來說都是用遞歸來解,這道題也不例外,劃分左右子樹,遞歸構(gòu)造。這個(gè)其實(shí)是用到了大名鼎鼎的分治法 Divide and Conquer,類似的題目還有之前的那道 Different Ways to Add Parentheses 用的方法一樣,用遞歸來解,劃分左右兩個(gè)子數(shù)組,遞歸構(gòu)造。剛開始時(shí),將區(qū)間 [1, n] 當(dāng)作一個(gè)整體,然后需要將其中的每個(gè)數(shù)字都當(dāng)作根結(jié)點(diǎn),其劃分開了左右兩個(gè)子區(qū)間,然后分別調(diào)用遞歸函數(shù),會得到兩個(gè)結(jié)點(diǎn)數(shù)組,接下來要做的就是從這兩個(gè)數(shù)組中每次各取一個(gè)結(jié)點(diǎn),當(dāng)作當(dāng)前根結(jié)點(diǎn)的左右子結(jié)點(diǎn),然后將根結(jié)點(diǎn)加入結(jié)果 res 數(shù)組中即可,參見代碼如下:
解法一:
class Solution { public: vector<TreeNode*> generateTrees(int n) { if (n == 0) return {}; return helper(1, n); } vector<TreeNode*> helper(int start, int end) { if (start > end) return {nullptr}; vector<TreeNode*> res; for (int i = start; i <= end; ++i) { auto left = helper(start, i - 1), right = helper(i + 1, end); for (auto a : left) { for (auto b : right) { TreeNode *node = new TreeNode(i); node->left = a; node->right = b; res.push_back(node); } } } return res; } };
我們可以使用記憶數(shù)組來優(yōu)化,保存計(jì)算過的中間結(jié)果,從而避免重復(fù)計(jì)算。注意這道題的標(biāo)簽有一個(gè)是動態(tài)規(guī)劃 Dynamic Programming,其實(shí)帶記憶數(shù)組的遞歸形式就是 DP 的一種,memo[i][j] 表示在區(qū)間 [i, j] 范圍內(nèi)可以生成的所有 BST 的根結(jié)點(diǎn),所以 memo 必須是一個(gè)三維數(shù)組,這樣在遞歸函數(shù)中,就可以去 memo 中查找當(dāng)前的區(qū)間是否已經(jīng)計(jì)算過了,是的話,直接返回 memo 中的數(shù)組,否則就按之前的方法去計(jì)算,最后計(jì)算好了之后要更新 memo 數(shù)組,參見代碼如下:
解法二:
class Solution { public: vector<TreeNode*> generateTrees(int n) { if (n == 0) return {}; vector<vector<vector<TreeNode*>>> memo(n, vector<vector<TreeNode*>>(n)); return helper(1, n, memo); } vector<TreeNode*> helper(int start, int end, vector<vector<vector<TreeNode*>>>& memo) { if (start > end) return {nullptr}; if (!memo[start - 1][end - 1].empty()) return memo[start - 1][end - 1]; vector<TreeNode*> res; for (int i = start; i <= end; ++i) { auto left = helper(start, i - 1, memo), right = helper(i + 1, end, memo); for (auto a : left) { for (auto b : right) { TreeNode *node = new TreeNode(i); node->left = a; node->right = b; res.push_back(node); } } } return memo[start - 1][end - 1] = res; } };
“C++二叉搜索樹實(shí)例分析”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
文章題目:C++二叉搜索樹實(shí)例分析
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