Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中，事務(wù)是指什么？如何使用該功能？

什么是事務(wù)？ \x0d\x0a\x0d\x0a事務(wù)是邏輯上的一組操作，組成這組操作的各個(gè)單元，要不全都成功要不全都失敗，這個(gè)特性就是事務(wù) \x0d\x0a\x0d\x0a注意：mysql數(shù)據(jù)支持事務(wù)，但是要求必須是innoDB存儲(chǔ)引擎 \x0d\x0a\x0d\x0a解決這個(gè)問(wèn)題： \x0d\x0a\x0d\x0amysql的事務(wù)解決這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)閙ysql的事務(wù)特性，要求這組操作，要不全都成功，要不全都失敗，這樣就避免了某個(gè)操作成功某個(gè)操作失敗。利于數(shù)據(jù)的安全 \x0d\x0a\x0d\x0a如何使用： \x0d\x0a\x0d\x0a（1）在執(zhí)行sql語(yǔ)句之前，我們要開(kāi)啟事務(wù) start transaction; \x0d\x0a\x0d\x0a（2）正常執(zhí)行我們的sql語(yǔ)句 \x0d\x0a\x0d\x0a（3）當(dāng)sql語(yǔ)句執(zhí)行完畢，存在兩種情況： \x0d\x0a\x0d\x0a1，全都成功，我們要將sql語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成的影響提交到數(shù)據(jù)庫(kù)中，committ \x0d\x0a\x0d\x0a2，某些sql語(yǔ)句失敗，我們執(zhí)行rollback（回滾），將對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作趕緊撤銷(xiāo) \x0d\x0a\x0d\x0a（注意：mysql數(shù)據(jù)支持事務(wù)，但是要求必須是innoDB存儲(chǔ)引擎） \x0d\x0amysql create table bank(name varchar(20),money decimal(5,1))engine=innodb defau \x0d\x0alt charset=utf8; \x0d\x0a\x0d\x0amysql inset into bank values('shaotuo',1000),('laohu',5000); \x0d\x0a\x0d\x0amysql select*from bank; \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| name | money | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| shaotuo | 1000.0 | \x0d\x0a| laohu | 5000.0 | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a\x0d\x0a------沒(méi)有成功“回滾”執(zhí)行rollback \x0d\x0amysql start transaction; //開(kāi)啟事務(wù) \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.00 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set money=money+500 where name='shaotuo'; \x0d\x0aQuery OK, 1 row affected (0.00 sec) \x0d\x0aRows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set moey=money-500 where name='laohu'; \x0d\x0aERROR 1054 (42S22): Unknown column 'moey' in 'field list' \x0d\x0amysql rollback; //只要有一個(gè)不成功，執(zhí)行rollback操作 \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.01 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql select*from bank; \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| name | money | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| shaotuo | 1000.0 | \x0d\x0a| laohu | 5000.0 | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a------成功之后 進(jìn)行commit操作 \x0d\x0amysql start transaction; //開(kāi)啟事務(wù) \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.00 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set money=money+500 where name='shaotuo'; \x0d\x0aQuery OK, 1 row affected (0.01 sec) \x0d\x0aRows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set money=money-500 where name='laohu'; \x0d\x0aQuery OK, 1 row affected (0.00 sec) \x0d\x0aRows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 \x0d\x0a\x0d\x0amysql commit; //兩個(gè)都成功后執(zhí)行commit（只要不執(zhí)行commit，sql語(yǔ)句不會(huì)對(duì)真實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)造成影響） \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.05 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql select*from bank; \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| name | money | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| shaotuo | 1500.0 | \x0d\x0a| laohu | 4500.0 | \x0d\x0a+---------+--------+

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mysql命令行什么時(shí)候需要手動(dòng)開(kāi)啟事務(wù)？

MySQL的事務(wù)如果不在任何修改，默認(rèn)是自動(dòng)提交的，也就是你只要執(zhí)行一個(gè)SQL，回車(chē)之后這個(gè)SQL語(yǔ)句如果沒(méi)有任何問(wèn)題，只需完成后是自動(dòng)提交的。

控制這個(gè)功能的參數(shù)是：autocommit。如果這個(gè)參數(shù)的值是on或者1，那么就是上面我說(shuō)的那種現(xiàn)象。如果是off或者0，則表示不會(huì)自動(dòng)提交事務(wù)。需要你顯示的去提交事務(wù)。否則鎖執(zhí)行的SQL不會(huì)不會(huì)永久生效，只會(huì)對(duì)你當(dāng)前命令行的session有效，退出MySQL后，執(zhí)行的SQL語(yǔ)句將會(huì)別回滾。

當(dāng)你需要兩個(gè)SQL語(yǔ)句同時(shí)成功或者同時(shí)失敗的時(shí)候，你可以手動(dòng)地開(kāi)啟一個(gè)事務(wù)。比如下面的場(chǎng)景：

你想向訂單表order_info表中插入一條新的訂單記錄，同時(shí)要想支付信息表payment_info中插入一條支付信息記錄，這個(gè)時(shí)候從業(yè)務(wù)的角度上來(lái)看，這兩個(gè)表中的插入操作，需要保持原子性(也就是事務(wù)的四大特性之一)，也就是要么都插入成功，要么都插入失敗，不能存在訂單插入成功，支付插入失敗，反之也不可以。

要滿足上面的需求，你就需要手動(dòng)的去開(kāi)啟一個(gè)事務(wù)，在這個(gè)事務(wù)中去插入兩個(gè)表中的數(shù)據(jù)。然后再提交這個(gè)事務(wù)。如果這兩個(gè)表的插入操作，你不手動(dòng)的開(kāi)啟事務(wù)，MySQL自己會(huì)把兩個(gè)SQL語(yǔ)句分開(kāi)放在兩個(gè)單獨(dú)的事務(wù)中。執(zhí)行一個(gè)插入，就會(huì)自動(dòng)提交一個(gè)事務(wù)，然后在執(zhí)行另外一個(gè)插入，再自動(dòng)提交另外一個(gè)事務(wù)。

在MySQL看來(lái)，這是兩個(gè)分別向兩個(gè)表中插入的SQL語(yǔ)句而已，它不會(huì)從業(yè)務(wù)上考慮這兩個(gè)SQL實(shí)際的業(yè)務(wù)邏輯背景是什么。所以此時(shí)他會(huì)看成是兩個(gè)SQL語(yǔ)句，也就是兩個(gè)事務(wù)。

這樣的情況下就需要手動(dòng)的開(kāi)啟事務(wù)。

如何開(kāi)啟mysql的事務(wù)支持

看你是什么事務(wù)，jdbc事務(wù)，還是分布式事務(wù)，還是容器事務(wù)

1，編程式事務(wù)管理（jdbc的事務(wù)是綁定在connection上的）

Connection conn = null;

try

{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","password");

conn.setAutoCommit(false); //取消自動(dòng)提交

PreparedStatement ps = conn.prepareCall("update something");

ResultSet rs = ps.executeQuery();

conn.commit(); //手動(dòng)提交

}

catch (Exception e)

{

conn.rollback();

e.printStackTrace();

}

finally

{

conn.close();

}

2，聲明式事務(wù)

先在工程的application.xml配置文件中添加如下代碼，開(kāi)啟事務(wù)

!-- 聲明式事務(wù)控制配置 --

tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/

bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"

property name="datasource" ref="bassDataSource"/property

/bean

然后在你需要開(kāi)啟事務(wù)的接口前面添加注解

@Transactional(rollbackFor = IOException.class)

public void add(String name) throws IOException

{

System.out.println("可以再類(lèi)里和方法里面添加事務(wù)注解0~0");

throw new IOException();

}

直接調(diào)用接口方法就好

分布式事務(wù)處理（mysql貌似在5.X之后才支持） 的話，

1.可以直接使用spring+atomikos框架進(jìn)行管理

參考：

就不貼測(cè)試代碼了，自己看著配置吧

2，使用JTA（Java Transaction API）進(jìn)行分布式事務(wù)管理（測(cè)試代碼如下）

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import javax.naming.InitialContext;

import javax.sql.DataSource;

import javax.transaction.SystemException;

import javax.transaction.UserTransaction;

import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;

//分布式事務(wù)處理

public class transferAccount

{

@SuppressWarnings("null")

public void testTransferAccount()

{

UserTransaction userts = null;

Connection connA = null;

PreparedStatement psA = null;

InitialContext context = null;

Connection connB = null;

PreparedStatement psB = null;

try

{

//獲得事務(wù)管理對(duì)象

userts = (UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction");

//獲取兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)

connA = getDataSourceA().getConnection();

connB = getDataSourceB().getConnection();

//開(kāi)啟事務(wù)

userts.begin();

//sql語(yǔ)句

psA = connA.prepareStatement("我加1");

psB = connB.prepareStatement("我減1");

//執(zhí)行sql

psA.executeUpdate();

psB.executeUpdate();

//事務(wù)提交

userts.commit();

} catch (Exception e)

{

try

{

userts.rollback();

} catch (IllegalStateException | SecurityException

| SystemException e1)

{

e1.printStackTrace();

}

e.printStackTrace();

}

finally

{

try

{

psA.close();

psB.close();

connA.close();

connB.close();

} catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

public DataSource getDataSourceA()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1433);

dataSource.setUser("test");

dataSource.setPassword("test");

return dataSource;

}

public DataSource getDataSourceB()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1435);

dataSource.setUser("test1");

dataSource.setPassword("test1");

return dataSource;

}

}

MYSQL使用基礎(chǔ)、進(jìn)階分享

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB公司開(kāi)發(fā)，屬于Oracle旗下產(chǎn)品，是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一。

端口是3306。

表很多時(shí)，使用linux腳本，需要根據(jù)需要修改一下：

和創(chuàng)建一樣，可以加上 if exists

可兩篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、刪除或修改列。

添加 ADD

或

默認(rèn)是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

刪除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的類(lèi)型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的數(shù)據(jù)復(fù)制到表1中，但 不能復(fù)制約束性條件 。

單行

多行，注意 只有一個(gè)VALUES ：

不寫(xiě) (行1, 行2...) 這一部分的話，默認(rèn)一一對(duì)應(yīng)

除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應(yīng)的值。

假如沒(méi)有篩選的話，就給全部都修改了?？梢杂? WHERE 篩選。

假如 沒(méi)有篩選的話，就給全部刪除了 。相當(dāng)于清空。

清空

先把表刪除，然后再建一個(gè)。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因?yàn)? DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。

查詢執(zhí)行的順序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

當(dāng)數(shù)據(jù)很大，上百萬(wàn)的時(shí)候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式進(jìn)行分頁(yè)十分浪費(fèi)資源且耗時(shí)長(zhǎng)。最好是結(jié)合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正則表達(dá)進(jìn)行匹配。 查詢時(shí)，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

兩個(gè)表之間有交集且要用到兩個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用內(nèi)連接查詢。

LEFT JOIN 關(guān)鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒(méi)有匹配。如果右表中沒(méi)有匹配，則結(jié)果為 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 關(guān)鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒(méi)有匹配。如果左表中沒(méi)有匹配，則結(jié)果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調(diào)換順序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 關(guān)鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個(gè)表中存在匹配，則返回行. 相當(dāng)于結(jié)合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結(jié)果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一個(gè)查詢結(jié)果作為另一個(gè)查詢的條件。 如：

EXISTS 用于判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時(shí)執(zhí)行。 如：

索引的本質(zhì)是一種排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。利用索引可以提高查詢速度。

常見(jiàn)的索引有：

MySQL通過(guò)外鍵約束來(lái)保證表與表之間的數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。 外鍵的使用條件：

外鍵的好處：可以使得兩張表關(guān)聯(lián)，保證數(shù)據(jù)的一致性和實(shí)現(xiàn)一些級(jí)聯(lián)操作。

對(duì)已有的兩個(gè)表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b

為子表添加一個(gè)字段，當(dāng)做外鍵

為子表添加外鍵約束條件

假如刪除記錄報(bào)錯(cuò)： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

這是因?yàn)镸ySQL中設(shè)置了foreign key關(guān)聯(lián)，造成無(wú)法更新或刪除數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^(guò)設(shè)置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變量來(lái)避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數(shù)據(jù) 第三步：?jiǎn)?dòng)外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當(dāng)前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 來(lái)組合兩個(gè)查詢，如果第一個(gè)查詢返回 M 行，第二個(gè)查詢返回 N 行，那么組合查詢的結(jié)果一般為 M+N 行。

每個(gè)查詢必須包含相同的列、表達(dá)式和聚集函數(shù)。

默認(rèn)會(huì)去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一個(gè) ORDER BY 子句，并且必須位于語(yǔ)句的最后 。

內(nèi)置函數(shù)很多, 見(jiàn): MySQL 函數(shù)

我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開(kāi)啟事務(wù), COMMIT 提交事務(wù)中的命令, SAVEPOINT : 相當(dāng)于設(shè)置一個(gè)還原點(diǎn), ROLLBACK TO : 回滾到某個(gè)還原點(diǎn)下

一般的使用格式如下:

開(kāi)啟事務(wù)時(shí), 默認(rèn)加鎖

根據(jù)類(lèi)型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫(xiě)鎖（WRITE LOCK）。

根據(jù)粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)，行鎖由存儲(chǔ)引擎實(shí)現(xiàn)。

除此之外,我們可以顯示加鎖

加鎖時(shí), 如果沒(méi)有索引，會(huì)鎖表，如果加了索引，就會(huì)鎖行

InnoDB默認(rèn)支持行鎖，獲取鎖是分步的，并不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)死鎖的情況

解決方法:

即ACID特性:

由于并發(fā)事務(wù)會(huì)引發(fā)上面這些問(wèn)題, 我們可以設(shè)置事務(wù)的隔離級(jí)別解決上面的問(wèn)題.

MySQL的默認(rèn)隔離級(jí)別（可重復(fù)讀）

查看當(dāng)前會(huì)話隔離級(jí)別

方式1

方式2

設(shè)置隔離級(jí)別

主從集群的示意圖如下:

主要涉及三個(gè)線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。

同步流程:

由于MySQL主從集群只會(huì)從主節(jié)點(diǎn)同步到從節(jié)點(diǎn), 不會(huì)反過(guò)來(lái)同步, 所以需要讀寫(xiě)分離

讀寫(xiě)分離需要在業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn) , 寫(xiě)數(shù)據(jù)只能在主節(jié)點(diǎn)上完成, 而讀數(shù)據(jù)可以在主節(jié)點(diǎn)或從節(jié)點(diǎn)上完成

索引是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MySQL的索引有

推薦兩個(gè)在線工具:

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō), B樹(shù)是在紅黑樹(shù)(一個(gè)平衡二叉樹(shù))的基礎(chǔ)上將一個(gè)節(jié)點(diǎn)存放多個(gè)值, 實(shí)現(xiàn)的, 降低了樹(shù)的高度, 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存放索引及對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)指針, 同一層的節(jié)點(diǎn)是遞增的

而B(niǎo)+樹(shù)在B樹(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化, 非葉子節(jié)點(diǎn)存放 子節(jié)點(diǎn)的開(kāi)始的索引, 葉子節(jié)點(diǎn)存放索引和數(shù)據(jù)的指針, 且葉子節(jié)點(diǎn)之間有雙向的指針

如下示意圖:

不同的引擎, 主鍵索引存放的數(shù)據(jù)也不一樣, 比如常見(jiàn)的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)存放表數(shù)據(jù)的指針, InnoDB 的B+樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)存放處主鍵外的數(shù)據(jù)

其他的:

即多個(gè)列組成一個(gè)索引, 語(yǔ)法:

由于聯(lián)合索引的B+樹(shù)的結(jié)構(gòu), 根據(jù)列建立, 所以我們的查找條件也要根據(jù)索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否則會(huì)全表掃描

如果你對(duì)列進(jìn)行了 （+，-，*，/，!） , 那么都將不會(huì)走索引。

OR 引起的索引失效

OR 導(dǎo)致索引是在特定情況下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個(gè)字段，那么索引 不會(huì)失效 ， 反之索引失效 。

這個(gè)我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進(jìn)行模糊搜索，那么不會(huì)走索引。

這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會(huì)走索引，但是當(dāng)IN的取值范圍較大時(shí)會(huì)導(dǎo)致索引失效，走全表掃描, 見(jiàn): MySQL中使用IN會(huì)不會(huì)走索引

不走索引。

走索引。

所以設(shè)計(jì)表的時(shí)候, 建議不可為空, 而是將默認(rèn)值設(shè)置為 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

MySql可以創(chuàng)建事務(wù) （可以請(qǐng)給個(gè)例子）

function func($val,$id) {

$sql="update table set a=? where id=?";

$pre=$this-pdo-prepare($sql);

$this-pdo-beginTransaction();//開(kāi)啟事務(wù)

$bo=$pre-execute(array($val,$id));

if($bo){

//…執(zhí)行代碼……

$this-pdo-commit();//提交事務(wù)

return true;

}else{

//…執(zhí)行代碼……

$this-pdo-rollBack();//回滾事務(wù)

return false;

}

}

簡(jiǎn)介mysql之mysql語(yǔ)句執(zhí)行流程

1.一條查詢語(yǔ)句如何執(zhí)行？

2.一條更新語(yǔ)句如何執(zhí)行？

3.innodb的redolog是什么？

4.什么是寫(xiě)緩沖

5.寫(xiě)緩沖一定好嗎？

6.什么情況會(huì)引發(fā)刷臟頁(yè)

關(guān)于一條mysql查詢語(yǔ)句在mysql中的執(zhí)行流程

如select name from test where id=10;

1.連接器---先與mysql服務(wù)端連接器建立連接，若查詢緩存命中則直接返回 （查詢緩存的弊端：查詢緩存的失效非常頻繁，只要有對(duì)一個(gè)表的更新，這個(gè)表上所有的查詢緩存都會(huì)被清空。）

2.分析器---詞法分析告訴服務(wù)端你要干什么（我要找 test表中id為10的名字） ( 其中sql語(yǔ)法錯(cuò)誤在這塊暴露 )

3.優(yōu)化器---服務(wù)端會(huì)思考該怎么執(zhí)行最優(yōu)(索引的選擇)

4.執(zhí)行器---檢查用戶對(duì)庫(kù)對(duì)表的權(quán)限

5.存儲(chǔ)引擎--存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，提供讀寫(xiě)接口

以u(píng)pdate a set name=1 where id=1;

主要區(qū)別在于在查詢到數(shù)據(jù)之后(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它會(huì)進(jìn)行日志的兩階段提交:

1.開(kāi)啟事務(wù)，寫(xiě)入redolog（innodb引擎特有），并更新內(nèi)存

3.寫(xiě)入binlog，提交事務(wù)，commit

我們知道m(xù)ysql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)包含內(nèi)存與磁盤(pán)兩個(gè)部分，innodb是按數(shù)據(jù)頁(yè)(通常為16k)從磁盤(pán)讀取到內(nèi)存中的(剩余操作在內(nèi)存中執(zhí)行)，當(dāng)要更新數(shù)據(jù)時(shí)，若目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)頁(yè)剛好在內(nèi)存中，則直接更新。不在呢？

將這個(gè)更新操作(也可能是插入) 緩存在change buffer中 (redolog也會(huì)記錄這個(gè)change buffer操作)等到下一次查詢要用到這些數(shù)據(jù)時(shí)，再執(zhí)行這些操作，改變數(shù)據(jù)(稱為合并操作記錄稱為merge)。

innodb_change_buffer_max_size

innodb_change_buffering

先介紹兩個(gè)概念

因?yàn)閞edolog是環(huán)形日志，當(dāng)redolog寫(xiě)滿時(shí)，就需要“擦掉”開(kāi)頭的一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)達(dá)到循環(huán)寫(xiě)，這里的擦掉指，指將redolog日志的checkpoint位置從 CP推進(jìn)到CP‘ ，同時(shí)將兩點(diǎn)之間的臟頁(yè)刷到磁盤(pán)上(flush操作)，此時(shí)系統(tǒng)要停止所有的更新操作（防止更新操作丟失）

1.系統(tǒng)內(nèi)存不足。當(dāng)要讀取新的內(nèi)存頁(yè)時(shí)就要淘汰一些數(shù)據(jù)頁(yè)，如果淘汰的正好是臟頁(yè)，就要執(zhí)行一次flush操作

2.Mysql認(rèn)為系統(tǒng)處于“空閑狀態(tài)”

3.正常關(guān)閉Mysql

上述后兩者場(chǎng)景(系統(tǒng)空閑和正常關(guān)閉)對(duì)于性能都沒(méi)太大影響。

當(dāng)為第一種redolog寫(xiě)滿時(shí)，系統(tǒng)無(wú)法執(zhí)行更新操作，所有操作都會(huì)堵塞

當(dāng)為第二種內(nèi)存不夠用時(shí)，如果淘汰臟頁(yè)太多，影響mysql響應(yīng)時(shí)間

后兩者刷臟頁(yè)會(huì)影響性能，所以Mysql需要有刷臟頁(yè)控制策略，可以從以下幾個(gè)設(shè)置項(xiàng)考慮

1.設(shè)置innodb_io_capacity告訴innodb所在主機(jī)的IO能力

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