小編給大家分享一下Python如何實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
Python版本:3.6.5
百度提供的文字識(shí)別技術(shù),準(zhǔn)確率還是非常高的,而且每天還有5w次免費(fèi)的調(diào)用量,對(duì)于用來(lái)學(xué)習(xí)或者偶爾拿來(lái)用用,已經(jīng)完全足夠了。文章提供一個(gè)模板,稍加修改就可以直接套用。注釋中提到必須輸入的地方,你都正確地輸入了的話,就可以完成一次簡(jiǎn)單的文字識(shí)別了。
# -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_main(): def orc_look(self, path): access_token = "" # 自行注冊(cè)百度云賬號(hào),即可獲取自己專(zhuān)屬的access_token,必須輸入! with open(path, 'rb') as f: image_data = f.read() base64_ima = base64.b64encode(image_data) data = { 'image': base64_ima } headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' } url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token) r = requests.post(url, params=headers, data=data).json() for word in r['words_result']: yield word['words'] # 返回一個(gè)生成器,可自行修改 if __name__ == '__main__': om = Orc_main() path = "" # 圖片文件路徑,必須輸入! words = om.orc_look(path) # 輸出文字(返回結(jié)果) for word in words: print(word)
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