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AWS擴(kuò)充其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線,增加了Monitron、Panorama等服務(wù)

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(AWS)為其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品陣容增添了一系列新工具,旨在提高機(jī)器性能和正常運(yùn)行時(shí)間。

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首先,該公司宣布推出Amazon Monitron,這是一種針對(duì)目前還沒(méi)有現(xiàn)成的傳感器網(wǎng)絡(luò)的客戶的狀態(tài)監(jiān)控服務(wù)。該系統(tǒng)及其傳感器陣列可以檢測(cè)關(guān)鍵設(shè)備上的潛在故障,因此可以執(zhí)行預(yù)測(cè)性維護(hù)程序。

對(duì)于那些已經(jīng)擁有傳感器網(wǎng)絡(luò)的客戶,AWS引入了基于API的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),該服務(wù)名為Amazon Lookout for Equipment,它可以作為一條路徑,將傳感器的數(shù)據(jù)發(fā)送到AWS進(jìn)行預(yù)測(cè)性建模。和Monitron一樣,Lookout for Equipment可以分析傳感器數(shù)據(jù)以檢測(cè)工業(yè)機(jī)器的異常行為。

該服務(wù)可以匯總工業(yè)設(shè)備的歷史事件序列數(shù)據(jù)和過(guò)往的維護(hù)事件,自動(dòng)測(cè)試可能的組合,并且建立一個(gè)優(yōu)化過(guò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)學(xué)習(xí)設(shè)備的正常行為。通過(guò)這里,客戶可以執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理以檢測(cè)設(shè)備的異常行為,并將結(jié)果集成到現(xiàn)有的監(jiān)控軟件之中進(jìn)行可視化或者報(bào)警。

AWS推出的其他工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品還包括AWS Panorama,這是一種新的硬件設(shè)備,讓企業(yè)可以為現(xiàn)有的攝像頭增加計(jì)算機(jī)視覺(jué),并且將AWS的計(jì)算機(jī)視覺(jué)擴(kuò)展到邊緣。一旦連接到網(wǎng)絡(luò)上之后,AWS Panorama設(shè)備將自動(dòng)地識(shí)別攝像頭的視頻流并對(duì)其運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型。

同時(shí),AWS Panorama SDK意在幫助硬件供應(yīng)商構(gòu)建可以在邊緣運(yùn)行機(jī)器視覺(jué)模型的攝像頭。

亞馬遜還推出了Amazon Lookout for Vision,這是一種新的檢查軟件,它使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),每小時(shí)可以處理數(shù)千張圖片,通過(guò)這種方式查找缺陷和異常。

AWS機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian表示:“工業(yè)和制造業(yè)客戶一直面臨著來(lái)自股東、客戶、政府和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壓力,他們要求降低成本,提高質(zhì)量并保持合規(guī)性……我們很高興為客戶提供五種新的、工業(yè)用途的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。這些服務(wù)非常易于安裝、部署、啟動(dòng)和運(yùn)行,并將云連接到邊緣,可以幫助我們的工業(yè)客戶打造未來(lái)的智能工廠。”

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