今天就跟大家聊聊有關(guān)python適合進(jìn)行金融大數(shù)據(jù)分析嗎，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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《Python金融大數(shù)據(jù)分析》，唯一一本詳細(xì)講解使用Python分析處理金融大數(shù)據(jù)的專業(yè)圖書；金融應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域從業(yè)人員必讀。適合對(duì)使用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開發(fā)人員閱讀。

內(nèi)容介紹

Python憑借其簡(jiǎn)單、易讀、可擴(kuò)展性以及擁有巨大而活躍的科學(xué)計(jì)算社區(qū)，在需要分析、處理大量數(shù)據(jù)的金融行業(yè)得到了廣泛而迅速的應(yīng)用，并且成為該行業(yè)開發(fā)核心應(yīng)用的選編程語(yǔ)言。

《Python金融大數(shù)據(jù)分析》提供了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及開發(fā)相關(guān)應(yīng)用程序的技巧和工具。

《Python金融大數(shù)據(jù)分析》總計(jì)分為3部分，共19章。

第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，以及Python在計(jì)量金融學(xué)中的一些具體入門實(shí)例；

第2部分介紹了金融分析和應(yīng)用程序開發(fā)中最重要的Python庫(kù)、技術(shù)和方法，其內(nèi)容涵蓋了Python的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)、用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術(shù)和庫(kù)、金融學(xué)中需要的多種數(shù)學(xué)工具、隨機(jī)數(shù)生成和隨機(jī)過(guò)程模擬、Python統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用、Python和Excel的集成、Python面向?qū)ο缶幊毯虶UI的開發(fā)、Python與Web技術(shù)的集成，以及基于Web應(yīng)用和Web服務(wù)的開發(fā)；

第3部分關(guān)注的是蒙特卡洛模擬期權(quán)與衍生品定價(jià)實(shí)際應(yīng)用的開發(fā)工作，其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動(dòng)率期權(quán)等知識(shí)。

作者簡(jiǎn)介

Yves Hilpsch是Python Quants（德國(guó)）股份有限公司的創(chuàng)始人和任事股東，也是Python Quants（紐約）有限責(zé)任公司的共同創(chuàng)辦人。該集團(tuán)提供基于Python的金融和衍生品分析軟件（參見(jiàn)http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相關(guān)的咨詢、開發(fā)和培訓(xùn)服務(wù)。

Yves還是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作為獲得數(shù)理金融學(xué)博士學(xué)位的商業(yè)管理專業(yè)研究生，他在薩爾州大學(xué)講授計(jì)算金融學(xué)中的數(shù)值化方法課程。

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