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大數(shù)據(jù)入門學習之Hadoop技術優(yōu)缺點-創(chuàng)新互聯(lián)

大數(shù)據(jù)入門學習之Hadoop技術優(yōu)缺點

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(1)Hadoop具有按位存儲和處理數(shù)據(jù)能力的高可靠性。

(2)Hadoop通過可用的計算機集群分配數(shù)據(jù),完成存儲和計算任務,這些集群可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中,具有高擴展性。

(3)Hadoop能夠在節(jié)點之間進行動態(tài)地移動數(shù)據(jù),并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡,處理速度非常快,具有高效性。

(4)Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本,并且能夠自動將失敗的任務重新分配,具有高容錯性。
大數(shù)據(jù)入門學習之Hadoop技術優(yōu)缺點

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Hadoop的缺點

(1)Hadoop不適用于低延遲數(shù)據(jù)訪問。

(2)Hadoop不能高效存儲大量小文件。

(3)Hadoop不支持多用戶寫入并任意修改文件。

Hadoop的核心組件

Hadoop自誕生以來,主要出現(xiàn)了Hadoop1、Hadoop2、Hadoop3三個系列多個版本。

HDFS和MapReduce是Hadoop1的核心組件,Hadoop生態(tài)圈里的很多組件都是基于HDFS和MapReduce發(fā)展出來的。在繼Hadoop1之后出現(xiàn)了Hadoop2,Hadoop2在Hadoop1的基礎上做了改進。相比Hadoop1,Hadoop2的三大核心組件分別是HDFS、MapReduce、Yarn。目前市面上絕大部分企業(yè)使用的是Hadoop2,本書使用的是Hadoop2.7.3這一版本。

Hadoop2的一個公共模塊和三大核心組件組成了四個模塊,簡介如下。

(1)HadoopCommon:為其他Hadoop模塊提供基礎設施。

(2)HDFS:具有高可靠性、高吞吐量的分布式文件系統(tǒng)。

(3)MapReduce:基于Yarn系統(tǒng),分布式離線并行計算框架。

(4)Yarn:負責作業(yè)調(diào)度與集群資源管理的框架。

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