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C++中二分查找遞歸非遞歸實(shí)現(xiàn)并分析-創(chuàng)新互聯(lián)

C++ 中二分查找遞歸非遞歸實(shí)現(xiàn)并分析

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二分查找在有序數(shù)列的查找過程中算法復(fù)雜度低,并且效率很高。因此較為受我們追捧。其實(shí)二分查找算法,是一個很經(jīng)典的算法。但是呢,又容易寫錯。因?yàn)榭偸强紤]不全邊界問題。

用非遞歸簡單分析一下,在編寫過程中,如果編寫的是以下的代碼:

#include<iostream>
#include<assert.h>
using namespace std;

int binaty_search(int* arr, size_t n, int x)
{ 
  assert(arr);
  int left = 0;
  int right = n - 1;

  while (left <= right)
  {
    int mid = (left + right) / 2;
    if (x < arr[mid])
    {
      right = mid-1;
    }
    else if (x > arr[mid])
    {
      left = mid+1;
    }
    else
    return mid;
  }
  return -1;
}

int main()
{
  int arr[] = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 0) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 1) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 2) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 3) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 4) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 5) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 6) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 7) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 8) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 9) << endl;
  cout << binaty_search(arr, sizeof(arr) / sizeof(int), 10) << endl;
    return 0;
}

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)建站aaarwkj.com,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

文章題目:C++中二分查找遞歸非遞歸實(shí)現(xiàn)并分析-創(chuàng)新互聯(lián)
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