這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)python中的作用是什么,文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
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Python主要應(yīng)用于:1、Web開(kāi)發(fā);2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究;3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);4、嵌入式應(yīng)用開(kāi)發(fā);5、游戲開(kāi)發(fā);6、桌面應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
1、python中series是什么意思?
Series 是一個(gè) 一維數(shù)組對(duì)象 ,類(lèi)似于 NumPy 的一維 array。它除了包含一組數(shù)據(jù)還包含一組索引,所以可以把它理解為一組帶索引的數(shù)組。
2、series組成
由一組數(shù)據(jù)和與數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽(索引index)組成。
數(shù)據(jù)和索引標(biāo)簽的基礎(chǔ)都是一個(gè)一維ndarray數(shù)組??蓪ndex索引理解為行索引。
3、Series的表現(xiàn)形式
索引在左,數(shù)據(jù)在右。
4、構(gòu)建Series:
ser_obj = pd.Series(range(10))
5、獲取數(shù)據(jù)和索引:
ser_obj.index; ser_obj.values
6、預(yù)覽數(shù)據(jù):
ser_obj.head(n);ser_obj.tail(n)
上述就是小編為大家分享的python中的作用是什么了,如果剛好有類(lèi)似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
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