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Django適合做大用戶量的系統(tǒng)框架嗎？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

分幾點來答：

1. 首先，這其實是個技術(shù)選型題。

做技術(shù)選型的時候不能單純的考慮性能，應(yīng)該優(yōu)先考慮業(yè)務(wù)類型，以及團隊水平。另外的話，框架只是其中一環(huán)，還有配套呢。

如果是數(shù)據(jù)驅(qū)動型，尤其是要用嗎？到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，那么選擇Django足以，ORM會比較省事，但是性能損耗是個很明顯的問題。不過還是看團隊，如果大家玩flask或者bottle都賊溜，那么還要什么Django，自己造就行了。（題外話，不過你得提防比較水的人破壞整體結(jié)構(gòu)）

如果下游是由很多微服務(wù)構(gòu)成的，Tornado處理起來會有一定優(yōu)勢，用它的異步模型。

2. Django能抗多少量？

上面選型如果定下來Django了，那么剩下的就是“Where there is a will, there is a way”的問題。這個問題跟“Where there is a way, there is a will”的差別在于，并不是框架能支撐你到多大的并發(fā)量，而是你想要抗住很大的并發(fā)量，怎么優(yōu)化現(xiàn)有框架。

當你的項目大到一定程度，瓶頸基本不在框架上。

我們用Django開發(fā)對外的產(chǎn)品不多，量級10w 100w的都有，但是我們上線前的準備都是朝著要抗足夠高的流量目標的（誰沒有一顆抗萬億流量的心呢），并且要能夠通過增加機器提高承載能力。當然有些業(yè)務(wù)類型沒法通過簡單的增加機器來進行擴容，那只能通過其他途徑優(yōu)化單機的TPS。所以最終壓測的結(jié)果都要遠高于真實流量。百萬量級的產(chǎn)品，扛起來并不費力。不過還是強調(diào)一下，看業(yè)務(wù)類型！

3. 用戶體驗問題

當量級變大之后，影響用戶體驗嗎？

用戶體驗分很多方面，包括交互，設(shè)計，前端，后端。這里討論的是后端，那么就說后端。后端對用戶體驗的影響只有一個——那就是響應(yīng)時間。當你的網(wǎng)站或者接口有一個用戶訪問時，能在短時間內(nèi)返回response，那么，當用戶量達到10w時，是否能在同樣的時間內(nèi)返回response呢？這是個問題。

對于后端來說，把響應(yīng)時間控制在合理的范圍之內(nèi)是很重要的。20ms和30ms或許差別不大，但是50ms跟100ms會有明顯差別。

怎么衡量合理的返回時間呢？

這塊還是得說點細節(jié)，比方說Django的系統(tǒng)，一個用戶請求進來了，需要涉及多少次Redis查詢，平均每次響應(yīng)時間是多少；涉及到多少次內(nèi)網(wǎng)或者外網(wǎng)的HTTP請求，平均響應(yīng)時間是多少；涉及到多少次MySQL查詢，平均響應(yīng)時間是多少。

所以大家面試時都喜歡問一個問題：用戶輸入網(wǎng)址之后，到頁面展示出來的詳細過程是什么？

當你知道了所有的細節(jié)之后，你就能知道，如果系統(tǒng)只涉及到Redis查詢，那應(yīng)該多少ms內(nèi)返回是合理的，如果你發(fā)現(xiàn)nginx日志里面的后端響應(yīng)時間高于你的預(yù)期，那你就得排查下了。其他的也是類似。

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