這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Cloudera流分析中如何引入FlinkSQL，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

創(chuàng)新互聯(lián)企業(yè)建站,十載網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，專注于網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)，精于網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)，有多年建站和網(wǎng)站代運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)師為客戶打造網(wǎng)絡(luò)企業(yè)風(fēng)格，提供周到的建站售前咨詢和貼心的售后服務(wù)。對(duì)于成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站中不同領(lǐng)域進(jìn)行深入了解和探索，創(chuàng)新互聯(lián)在網(wǎng)站建設(shè)中充分了解客戶行業(yè)的需求，以靈動(dòng)的思維在網(wǎng)頁(yè)中充分展現(xiàn)，通過(guò)對(duì)客戶行業(yè)精準(zhǔn)市場(chǎng)調(diào)研，為客戶提供的解決方案。

SELECT  userId,  
 COUNT(*) AS count,  
 SESSION_START(clicktime,
 INTERVAL '30' MINUTE)FROM clicksGROUP BY  
 SESSION(clicktime, INTERVAL '30' MINUTE)
  userId

1) 在流媒體領(lǐng)域中可以用SQL制定多少業(yè)務(wù)邏輯？

2) 這如何改變從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)的流式作業(yè)旅程？

3) 這如何影響數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)的范圍？

CREATE TABLE ItemTransactions (transactionId    
BIGINT,`timestamp`    
BIGINT,itemId    
STRING,
quantity INT,
event_time AS CAST(from_unixtime(floor(`timestamp`/1000)) 
AS TIMESTAMP(3)),WATERMARK FOR event_time 
AS event_time - INTERVAL '5' SECOND) WITH ('connector.type'      = 'kafka','connector.version'   = 'universal','connector.topic'     = 'transaction.log.1','connector.startup-mode' = 'earliest-offset','
connector.properties.bootstrap.servers' = '<broker_address>','format.type' = 'json');

SELECT * FROM ItemTransactions LIMIT 10;SELECT TUMBLE_START(event_time, INTERVAL '10' SECOND) as window_start, itemId, sum(quantity) as volumeFROM ItemTransactionsGROUP BY itemId, TUMBLE(event_time, INTERVAL '10' SECOND);

SELECT * FROM ( SELECT * , ROW_NUMBER() OVER (   PARTITION BY window_start   ORDER BY num_transactions desc ) AS rownum FROM (   SELECT TUMBLE_START(event_time, INTERVAL '10' MINUTE) AS window_start, itemId, COUNT(*) AS num_transactions   FROM ItemTransactions   GROUP BY itemId, TUMBLE(event_time, INTERVAL '10' MINUTE) ))WHERE rownum <=3;

關(guān)于Cloudera流分析中如何引入FlinkSQL就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

文章標(biāo)題：Cloudera流分析中如何引入FlinkSQL
文章轉(zhuǎn)載：http://aaarwkj.com/article0/goosoo.html

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