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Python爬蟲(chóng)框架介紹

本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python爬蟲(chóng)框架介紹,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說(shuō),跟著小編一起來(lái)看看吧。

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1.Scrapy

Scrapy是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù),提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫的應(yīng)用框架。 可以應(yīng)用在包括數(shù)據(jù)挖掘,信息處理或存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。。用這個(gè)框架可以輕松爬下來(lái)如亞馬遜商品信息之類的數(shù)據(jù)。

Python爬蟲(chóng)框架介紹

項(xiàng)目地址:https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider 是一個(gè)用python實(shí)現(xiàn)的功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng),能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫,功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實(shí)時(shí)查看,后端使用常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行爬取結(jié)果的存儲(chǔ),還能定時(shí)設(shè)置任務(wù)與任務(wù)優(yōu)先級(jí)等。

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項(xiàng)目地址:https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley可以高速爬取對(duì)應(yīng)網(wǎng)站的內(nèi)容,支持關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)可以導(dǎo)出為JSON、XML等。

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項(xiàng)目地址:http://project.crawley-cloud.com/

4.Portia

Portia是一個(gè)開(kāi)源可視化爬蟲(chóng)工具,可讓您在不需要任何編程知識(shí)的情況下爬取網(wǎng)站!簡(jiǎn)單地注釋您感興趣的頁(yè)面,Portia將創(chuàng)建一個(gè)蜘蛛來(lái)從類似的頁(yè)面提取數(shù)據(jù)。

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項(xiàng)目地址:https://github.com/scrapinghub/portia

5.Newspaper

Newspaper可以用來(lái)提取新聞、文章和內(nèi)容分析。使用多線程,支持10多種語(yǔ)言等。

Python爬蟲(chóng)框架介紹

項(xiàng)目地址:https://github.com/codelucas/newspaper

6.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一個(gè)可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫(kù).它能夠通過(guò)你喜歡的轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)慣用的文檔導(dǎo)航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會(huì)幫你節(jié)省數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天的工作時(shí)間。

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項(xiàng)目地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

7.Grab

Grab是一個(gè)用于構(gòu)建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以構(gòu)建各種復(fù)雜的網(wǎng)頁(yè)抓取工具,從簡(jiǎn)單的5行腳本到處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)的復(fù)雜異步網(wǎng)站抓取工具。Grab提供一個(gè)API用于執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求和處理接收到的內(nèi)容,例如與HTML文檔的DOM樹(shù)進(jìn)行交互。

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項(xiàng)目地址:http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

8.Cola

Cola是一個(gè)分布式的爬蟲(chóng)框架,對(duì)于用戶來(lái)說(shuō),只需編寫幾個(gè)特定的函數(shù),而無(wú)需關(guān)注分布式運(yùn)行的細(xì)節(jié)。任務(wù)會(huì)自動(dòng)分配到多臺(tái)機(jī)器上,整個(gè)過(guò)程對(duì)用戶是透明的。

Python爬蟲(chóng)框架介紹

以上就是Python爬蟲(chóng)框架介紹,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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