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阿里面試官都愛問的內(nèi)存管理和GC算法及回收策略-創(chuàng)新互聯(lián)

JVM內(nèi)存組成結(jié)構(gòu)

JVM棧由堆、棧、本地方法棧、方法區(qū)等部分組成,結(jié)構(gòu)圖如下所示:

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阿里面試官都愛問的內(nèi)存管理和GC算法及回收策略

JVM內(nèi)存回收

Sun的JVMGenerationalCollecting(垃圾回收)原理是這樣的:把對象分為年青代(Young)、年老代(Tenured)、持久代(Perm),對不同生命周期的對象使用不同的算法。(基于對對象生命周期分析)

阿里面試官都愛問的內(nèi)存管理和GC算法及回收策略

1.Young(年輕代)

年輕代分三個區(qū)。一個Eden區(qū),兩個Survivor區(qū)。大部分對象在Eden區(qū)中生成。當(dāng)Eden區(qū)滿時,還存活的對象將被復(fù)制到Survivor區(qū)(兩個中的一個),當(dāng)這個Survivor區(qū)滿時,此區(qū)的存活對象將被復(fù)制到另外一個Survivor區(qū),當(dāng)這個Survivor去也滿了的時候,從第一個Survivor區(qū)復(fù)制過來的并且此時還存活的對象,將被復(fù)制年老區(qū)(Tenured。需要注意,Survivor的兩個區(qū)是對稱的,沒先后關(guān)系,所以同一個區(qū)中可能同時存在從Eden復(fù)制過來對象,和從前一個Survivor復(fù)制過來的對象,而復(fù)制到年老區(qū)的只有從第一個Survivor去過來的對象。而且,Survivor區(qū)總有一個是空的。

2.Tenured(年老代)

年老代存放從年輕代存活的對象。一般來說年老代存放的都是生命期較長的對象。

3.Perm(持久代)

用于存放靜態(tài)文件,如今Java類、方法等。持久代對垃圾回收沒有顯著影響,但是有些應(yīng)用可能動態(tài)生成或者調(diào)用一些class,例如Hibernate等,在這種時候需要設(shè)置一個比較大的持久代空間來存放這些運(yùn)行過程中新增的類。持久代大小通過-XX:MaxPermSize=進(jìn)行設(shè)置。

舉個例子:當(dāng)在程序中生成對象時,正常對象會在年輕代中分配空間,如果是過大的對象也可能會直接在年老代生成(據(jù)觀測在運(yùn)行某程序時候每次會生成一個十兆的空間用收發(fā)消息,這部分內(nèi)存就會直接在年老代分配)。年輕代在空間被分配完的時候就會發(fā)起內(nèi)存回收,大部分內(nèi)存會被回收,一部分幸存的內(nèi)存會被拷貝至Survivor的from區(qū),經(jīng)過多次回收以后如果from區(qū)內(nèi)存也分配完畢,就會也發(fā)生內(nèi)存回收然后將剩余的對象拷貝至to區(qū)。等到to區(qū)也滿的時候,就會再次發(fā)生內(nèi)存回收然后把幸存的對象拷貝至年老區(qū)。

通常我們說的JVM內(nèi)存回收總是在指堆內(nèi)存回收,確實只有堆中的內(nèi)容是動態(tài)申請分配的,所以以上對象的年輕代和年老代都是指的JVM的Heap空間,而持久代則是之前提到的MethodArea,不屬于Heap。

關(guān)于JVM內(nèi)存管理的一些建議

  1. 手動將生成的無用對象,中間對象置為null,加快內(nèi)存回收。

  2. 對象池技術(shù)如果生成的對象是可重用的對象,只是其中的屬性不同時,可以考慮采用對象池來較少對象的生成。如果有空閑的對象就從對象池中取出使用,沒有再生成新的對象,大大提高了對象的復(fù)用率。

  3. JVM調(diào)優(yōu)通過配置JVM的參數(shù)來提高垃圾回收的速度,如果在沒有出現(xiàn)內(nèi)存泄露且上面兩種辦法都不能保證JVM內(nèi)存回收時,可以考慮采用JVM調(diào)優(yōu)的方式來解決,不過一定要經(jīng)過實體機(jī)的長期測試,因為不同的參數(shù)可能引起不同的效果。如-Xnoclassgc參數(shù)等。

垃圾對象的判定

Java堆中存放著幾乎所有的對象實例,垃圾收集器對堆中的對象進(jìn)行回收前,要先確定這些對象是否還有用,判定對象是否為垃圾對象有如下算法:

引用計數(shù)算法

給對象添加一個引用計數(shù)器,每當(dāng)有一個地方引用它時,計數(shù)器值就加1,當(dāng)引用失效時,計數(shù)器值就減1,任何時刻計數(shù)器都為0的對象就是不可能再被使用的。

引用計數(shù)算法的實現(xiàn)簡單,判定效率也很高,在大部分情況下它都是一個不錯的選擇,當(dāng)Java語言并沒有選擇這種算法來進(jìn)行垃圾回收,主要原因是它很難解決對象之間的相互循環(huán)引用問題。

根搜索算法

Java和C#中都是采用根搜索算法來判定對象是否存活的。這種算法的基本思路是通過一系列名為“GC Roots”的對象作為起始點,從這些節(jié)點開始向下搜索,搜索所走過的路徑稱為引用鏈,當(dāng)一個對象到GC Roots沒有任何引用鏈相連時,就證明此對象是不可用的。在Java語言里,可作為GC Roots的兌現(xiàn)包括下面幾種:

  • 虛擬機(jī)棧(棧幀中的本地變量表)中引用的對象。
  • 方法區(qū)中的類靜態(tài)屬性引用的對象。
  • 方法區(qū)中的常量引用的對象。
  • 本地方法棧中JNI(Native方法)的引用對象。

實際上,在根搜索算法中,要真正宣告一個對象死亡,至少要經(jīng)歷兩次標(biāo)記過程:如果對象在進(jìn)行根搜索后發(fā)現(xiàn)沒有與GC Roots相連接的引用鏈,那它會被第一次標(biāo)記并且進(jìn)行一次篩選,篩選的條件是此對象是否有必要執(zhí)行finalize()方法。當(dāng)對象沒有覆蓋finalize()方法,或finalize()方法已經(jīng)被虛擬機(jī)調(diào)用過,虛擬機(jī)將這兩種情況都視為沒有必要執(zhí)行。如果該對象被判定為有必要執(zhí)行finalize()方法,那么這個對象將會被放置在一個名為F-Queue隊列中,并在稍后由一條由虛擬機(jī)自動建立的、低優(yōu)先級的Finalizer線程去執(zhí)行finalize()方法。finalize()方法是對象逃脫死亡命運(yùn)的最后一次機(jī)會(因為一個對象的finalize()方法最多只會被系統(tǒng)自動調(diào)用一次),稍后GC將對F-Queue中的對象進(jìn)行第二次小規(guī)模的標(biāo)記,如果要在finalize()方法中成功拯救自己,只要在finalize()方法中讓該對象重新引用鏈上的任何一個對象建立關(guān)聯(lián)即可。而如果對象這時還沒有關(guān)聯(lián)到任何鏈上的引用,那它就會被回收掉。

垃圾收集算法

判定除了垃圾對象之后,便可以進(jìn)行垃圾回收了。下面介紹一些垃圾收集算法,由于垃圾收集算法的實現(xiàn)涉及大量的程序細(xì)節(jié),因此這里主要是闡明各算法的實現(xiàn)思想,而不去細(xì)論算法的具體實現(xiàn)。

標(biāo)記—清除算法

標(biāo)記—清除算法是最基礎(chǔ)的收集算法,它分為“標(biāo)記”和“清除”兩個階段:首先標(biāo)記出所需回收的對象,在標(biāo)記完成后統(tǒng)一回收掉所有被標(biāo)記的對象,它的標(biāo)記過程其實就是前面的根搜索算法中判定垃圾對象的標(biāo)記過程。標(biāo)記—清除算法的執(zhí)行情況如下圖所示:

阿里面試官都愛問的內(nèi)存管理和GC算法及回收策略

該算法有如下缺點:

  • 標(biāo)記和清除過程的效率都不高。
  • 標(biāo)記清除后會產(chǎn)生大量不連續(xù)的內(nèi)存碎片,空間碎片太多可能會導(dǎo)致,當(dāng)程序在以后的運(yùn)行過程中需要分配較大對象時無法找到足夠的連續(xù)內(nèi)存而不得不觸發(fā)另一次垃圾收集動作。
復(fù)制算法

復(fù)制算法比較適合于新生代,復(fù)制算法是針對標(biāo)記—清除算法的缺點,在其基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)而得到的,它講課用內(nèi)存按容量分為大小相等的兩塊,每次只使用其中的一塊,當(dāng)這一塊的內(nèi)存用完了,就將還存活著的對象復(fù)制到另外一塊內(nèi)存上面,然后再把已使用過的內(nèi)存空間一次清理掉。復(fù)制算法有如下優(yōu)點:

  • 每次只對一塊內(nèi)存進(jìn)行回收,運(yùn)行高效。
  • 只需移動棧頂指針,按順序分配內(nèi)存即可,實現(xiàn)簡單。
  • 內(nèi)存回收時不用考慮內(nèi)存碎片的出現(xiàn)。

它的缺點是:可一次性分配的大內(nèi)存縮小了一半。
復(fù)制算法的執(zhí)行情況如下圖所示:

阿里面試官都愛問的內(nèi)存管理和GC算法及回收策略

但一般不用按1:1劃分內(nèi)存空間,可以分成一個大的eden和兩塊小的survivor。

標(biāo)記—整理算法

老年代中,對象存活率比較高,如果執(zhí)行較多的復(fù)制操作,效率將會變低,所以老年代一般會選用其他算法,如標(biāo)記—整理算法。該算法標(biāo)記的過程與標(biāo)記—清除算法中的標(biāo)記過程一樣,但對標(biāo)記后出的垃圾對象的處理情況有所不同,它不是直接對可回收對象進(jìn)行清理,而是讓所有的對象都向一端移動,然后直接清理掉端邊界以外的內(nèi)存。標(biāo)記—整理算法的回收情況如下所示:

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分代收集

當(dāng)前商業(yè)虛擬機(jī)的垃圾收集都采用分代收集來管理內(nèi)存,它根據(jù)對象的存活周期的不同將內(nèi)存劃分為幾塊,一般是把Java堆分為新生代和老年代。在新生代中,每次垃圾收集時都會發(fā)現(xiàn)有大量對象死去,只有少量存活,因此可選用復(fù)制算法來完成收集,而老年代中因為對象存活率高、沒有額外空間對它進(jìn)行分配擔(dān)保,就必須使用標(biāo)記—清除算法或標(biāo)記—整理算法來進(jìn)行回收。

每個對象都有一個年齡(Age)計數(shù)器,如果對象在Eden出聲并講過一次Minor GC還存活,將被移動到Survivor區(qū)并將Age設(shè)置為1,之后每在Survivor區(qū)中熬過一次Minor GC,Age就加1,當(dāng)增加到一定程度(默認(rèn)為15),就可以放到老年代中。

垃圾收集器

垃圾收集器是內(nèi)存回收算法的具體實現(xiàn),Java虛擬機(jī)規(guī)范中對垃圾收集器應(yīng)該如何實現(xiàn)并沒有任何規(guī)定,因此不同廠商、不同版本的虛擬機(jī)所提供的垃圾收集器都可能會有很大的差別。Sun HotSpot虛擬機(jī)1.6版包含了如下收集器:Serial、ParNew、Parallel Scavenge、CMS、Serial Old、Parallel Old。這些收集器以不同的組合形式配合工作來完成不同分代區(qū)的垃圾收集工作。

垃圾回收分析

在用代碼分析之前,我們對內(nèi)存的分配策略明確以下三點:

  • 對象優(yōu)先在Eden分配。當(dāng)Eden沒有足夠空間分配時,將發(fā)起一次Minor GC
  • 大對象(需要大量連續(xù)空間的java對象,如長的字符串和數(shù)組)直接進(jìn)入老年代。由于新生代使用復(fù)制算法回收內(nèi)存,這樣可以避免在Eden和兩個Survivor區(qū)之間發(fā)生大量的內(nèi)存復(fù)制。
  • 長期存活的對象將進(jìn)入老年代。

對垃圾回收策略說明以下兩點:

  • 新生代GC(Minor GC):發(fā)生在新生代的垃圾收集動作,因為Java對象大多都具有朝生夕滅的特性,因此Minor GC非常頻繁,一般回收速度也比較快。
  • 老年代GC(Major GC/Full GC):發(fā)生在老年代的GC,出現(xiàn)了Major GC,經(jīng)常會伴隨至少一次Minor GC。由于老年代中的對象生命周期比較長,因此Major GC并不頻繁,一般都是等待老年代滿了后才進(jìn)行Full GC,而且其速度一般會比Minor GC慢10倍以上。另外,如果分配了Direct Memory,在老年代中進(jìn)行Full GC時,會順便清理掉Direct Memory中的廢棄對象。

Dalvik虛擬機(jī)使用Mark-Sweep算法來進(jìn)行垃圾收集。顧名思義,Mark-Sweep算法就是為Mark和Sweep兩個階段進(jìn)行垃圾回收。其中,Mark階段從根集(Root Set)開始,遞歸地標(biāo)記出當(dāng)前所有被引用的對象,而Sweep階段負(fù)責(zé)回收那些沒有被引用的對象。在分析Dalvik虛擬機(jī)使用的Mark-Sweep算法之前,我們先來了解一下什么情況下會觸發(fā)GC。

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當(dāng)前名稱:阿里面試官都愛問的內(nèi)存管理和GC算法及回收策略-創(chuàng)新互聯(lián)
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