我們經常談論起“實時”這個詞兒,比如實時收集、實時計算、實時展示,同時,我們也知道大多數企業(yè)的應用程序所謂的可提供實時響應,通常意味著延遲在一到兩秒鐘,甚至更少,這對于人類的感知而言是無關緊要的。然而,在某些場景下,響應時間上的任何延遲都將是災難性的,最好的示例就是自動駕駛汽車,自動駕駛汽車背后的系統需要接收大量數據,并能夠立即根據這些信息做出決策,幾毫秒的延遲可能就是生與死之間的差異。
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近日,redis所在的創(chuàng)業(yè)公司Redis Labs宣布了兩項支持快速決策的新功能——RedisGraph和Streams,他們表示這兩大工具將支持真正的零延遲系統。
Redis Labs是一家增長速度非??斓钠髽I(yè),根據Morningstar的數據,該公司5年的營收增長了1.4%,至約400億美元,凈利潤率為10%,2018年股價上漲3.6%,截至八月份的市值為1930億美元。隨著企業(yè)將該產品用于更多的核心業(yè)務,Redis希望在兩到三年內完成上市,原因是該公司的客戶流失率較低,而且從其每名客戶獲得的營收比最初銷售時翻了六倍,這樣一家公司的技術研發(fā)和創(chuàng)新能力同樣是值得肯定的。
兩大工具之一的RedisGraph是一個使用線性代數和矩陣乘法來執(zhí)行快速計算的圖數據庫。據該公司表示,RedisGraph允許用戶存儲并搜索數百萬個圖形節(jié)點和邊緣,以及并行執(zhí)行多個計算。RedisGraph啟用的實際用例包括識別復雜供應鏈中的污染源,跟蹤用戶行為以改進建議,或同時分析多個道路上的交通流量。
兩大工具之二的Streams最初是在Redis 5.0中引入的新數據結構,Streams使監(jiān)視工具能夠處理并對實時生成的數據執(zhí)行操作。Streams支持的一些用例包括社交媒體提要的情緒分析,處理環(huán)境數據以指導自動駕駛車輛的行為,面部識別技術,機器學習、評估事件以檢測欺詐或網絡攻擊,以及開發(fā)更好的物聯網和智能家居設備。
一個真正零延遲的系統應該是什么樣子呢?Redis Labs技術和產品營銷副總裁Madhukar Kumar表示,這就好像Google Home一樣的會話式用戶界面設備,當讓它做某些事情時,幾乎可以立即響應。Redis Labs認為這就是未來的發(fā)展方向。傳統企業(yè)實現真正零延遲系統的最大阻礙就是數據存儲和訪問方式。Kumar認為,這個問題已經隨著科技的發(fā)展得以解決,諸如持久存儲器和5G網絡等技術正在實現這一目的,處理能力和網絡不再是零延遲系統的障礙。
標題名稱:RedisLabs:真正的零延遲系統有望誕生!
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