這篇文章給大家介紹如何部署Prometheus Operator,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
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在實(shí)踐時(shí)使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0。由于項(xiàng)目開發(fā)迭代速度很快,部署方法可能會(huì)更新。
git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git
cd prometheus-operator
為方便管理,創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的 Namespace monitoring
,Prometheus Operator 相關(guān)的組件都會(huì)部署到這個(gè) Namespace。
kubectl create namespace monitoring
helm install --name prometheus-operator --set rbacEnable=true --namespace=monitoring helm/prometheus-operator
Prometheus Operator 所有的組件都打包成 Helm Chart,安裝部署非常方便。如果對(duì) Helm 不熟悉,可以參考前面相關(guān)章節(jié)。
helm install --name prometheus --set serviceMonitorsSelector.app=prometheus --set ruleSelector.app=prometheus --namespace=monitoring helm/prometheus
helm install --name alertmanager --namespace=monitoring helm/alertmanager
helm install --name grafana --namespace=monitoring helm/grafana
可以通過(guò) kubectl get prometheus
查看 Prometheus
類型的資源。
每個(gè) Service 對(duì)應(yīng)一個(gè) ServiceMonitor,組成 Pormetheus 的 Target 列表。
我們注意到有些 Exporter 沒(méi)有運(yùn)行 Pod,這是因?yàn)橄?API Server、Scheduler、Kubelet 等 Kubernetes 內(nèi)部組件原生就支持 Prometheus,只需要定義 Service 就能直接從預(yù)定義端口獲取監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。
瀏覽器打開 Pormetheus 的 Web UI http://192.168.56.105:30413/targets
Grafana 的 DataSource 和 Dashboard 已自動(dòng)配置。點(diǎn)擊 Home
就可以使用我們?cè)谧铋_始討論過(guò)的那些 Dashboard 了。
我們實(shí)踐了三種 Kubernetes 監(jiān)控方案。
Weave Scope 可以展示集群和應(yīng)用的完整視圖。其出色的交互性讓用戶能夠輕松對(duì)容器化應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和問(wèn)題診斷。
Heapster 是 Kubernetes 原生的集群監(jiān)控方案。預(yù)定義的 Dashboard 能夠從 Cluster 和 Pods 兩個(gè)層次監(jiān)控 Kubernetes。
Prometheus Operator 可能是目前功能最全面的 Kubernetes 開源監(jiān)控方案。除了能夠監(jiān)控 Node 和 Pod,還支持集群的各種管理組件,比如 API Server、Scheduler、Controller Manager 等。
關(guān)于如何部署Prometheus Operator就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
新聞名稱:如何部署PrometheusOperator
當(dāng)前路徑:http://aaarwkj.com/article0/jegooo.html
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