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如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

本篇文章為大家展示了如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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有三種計算圖的構(gòu)建方式:  靜態(tài)計算圖,動態(tài)計算圖,以及Autograph。
TensorFlow 2.0主要使用的是動態(tài)計算圖和Autograph。  
動態(tài)計算圖易于調(diào)試,編碼效率較高,但執(zhí)行效率偏低。  
 靜態(tài)計算圖執(zhí)行效率很高,但較難調(diào)試。
而Autograph機(jī)制可以將動態(tài)圖轉(zhuǎn)換成靜態(tài)計算圖,兼收執(zhí)行效率和編碼效率之利。
當(dāng)然Autograph機(jī)制能夠轉(zhuǎn)換的代碼并不是沒有任何約束的,有一些編碼規(guī)范需要遵循,否則可能會轉(zhuǎn)換失敗或者不符合預(yù)期。
下面我們介紹使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph。

一,Autograph和tf.Module概述

前面在介紹Autograph的編碼規(guī)范時提到構(gòu)建Autograph時應(yīng)該避免在@tf.function修飾的函數(shù)內(nèi)部定義tf.Variable.

但是如果在函數(shù)外部定義tf.Variable的話,又會顯得這個函數(shù)有外部變量依賴,封裝不夠完美。

一種簡單的思路是定義一個類,并將相關(guān)的tf.Variable創(chuàng)建放在類的初始化方法中。而將函數(shù)的邏輯放在其他方法中。

這樣一頓猛如虎的操作之后,我們會覺得一切都如同人法地地法天天法道道法自然般的自然。

驚喜的是,TensorFlow提供了一個基類tf.Module,通過繼承它構(gòu)建子類,我們不僅可以獲得以上的自然而然,而且可以非常方便地管理變量,還可以非常方便地管理它引用的其它Module,最重要的是,我們能夠利用tf.saved_model保存模型并實現(xiàn)跨平臺部署使用。

實際上,tf.keras.models.Model, tf.keras.layers.Layer 都是繼承自tf.Module的,提供了方便的變量管理和所引用的子模塊管理的功能。

因此,利用tf.Module提供的封裝,再結(jié)合TensoFlow豐富的低階API,實際上我們能夠基于TensorFlow開發(fā)任意機(jī)器學(xué)習(xí)模型(而非僅僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型),并實現(xiàn)跨平臺部署使用。

二,應(yīng)用tf.Module封裝Autograph

定義一個簡單的function。

如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

下面利用tf.Module的子類化將其封裝一下。

如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

在tensorboard中查看計算圖,模塊會被添加模塊名demo_module,方便層次化呈現(xiàn)計算圖結(jié)構(gòu)。

如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

除了利用tf.Module的子類化實現(xiàn)封裝,我們也可以通過給tf.Module添加屬性的方法進(jìn)行封裝。

如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph

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三,tf.Module和tf.keras.Model,tf.keras.layers.Layer

tf.keras中的模型和層都是繼承tf.Module實現(xiàn)的,也具有變量管理和子模塊管理功能。

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網(wǎng)站題目:如何使用tf.Module來更好地構(gòu)建Autograph
文章起源:http://aaarwkj.com/article0/jeioio.html

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