幾個(gè)縮減MySQL以節(jié)省磁盤空間的建議_MySQL

1、這個(gè)值越大，從內(nèi)存到磁盤的寫入操作就會(huì)減少。所以能夠一定程度減少磁盤io。但是當(dāng)這個(gè)值很大的時(shí)候，如果數(shù)據(jù)庫crash，那么重啟的時(shí)間可能就會(huì)很長。因?yàn)闀?huì)有大量的事務(wù)數(shù)據(jù)需要從日志文件中恢復(fù)出來寫入到數(shù)據(jù)文件中。

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2、實(shí)際上，正如我們從 “vmstat” 輸出中所知道的那樣，即使沒有太多的“空間”，MySQL 8 和 MySQL 7 都不會(huì)在低負(fù)載下使用 swap 分區(qū)。

3、如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長度。例如，如果有一個(gè)CHAR(255)的 列，如果在前10 個(gè)或20 個(gè)字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。

4、另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來執(zhí)行查詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。 對(duì)于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。

5、③物理內(nèi)存對(duì)于一臺(tái)使用MySQL的Database Server來說，服務(wù)器內(nèi)存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存，不過內(nèi)存對(duì)于現(xiàn)在的服務(wù)器而言可以說是一個(gè)可以忽略的問題，工作中遇到高端服務(wù)器基本上內(nèi)存都超過了32G。

Mysql某個(gè)表有近千萬數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化?

：建索引根據(jù)索引查詢 2：在后臺(tái)做數(shù)據(jù)處理、是千萬條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來、這樣效率是很高的。

假如沒有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。假如用到了索引的話，可以快速的找到需要查詢的區(qū)間里的數(shù)據(jù)，往往需要查詢的數(shù)據(jù)量是全表的1/100，1/1000，那么這時(shí)候花費(fèi)的時(shí)間就是1/100，1/1000了。

如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高數(shù)據(jù)修改速度 PHP優(yōu)化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比較不錯(cuò)。

由于在參與的實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級(jí)時(shí)，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時(shí)，其查詢速度簡(jiǎn)直無法容忍。

mysql哈希索引何時(shí)建

1、方便擴(kuò)容 當(dāng)分片填充滿的時(shí)候，需要擴(kuò)容使總數(shù)據(jù)量在總分片之間再次達(dá)到數(shù)據(jù)均勻分布狀態(tài)，擴(kuò)容需要用 hash 函數(shù)重新映射舊值到新的分片。 散列表和 hash 分片想要有好的表現(xiàn)都依賴于設(shè)計(jì)良好的 hash 函數(shù)。

2、Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，一般都是指B樹結(jié)構(gòu)組織的索引(B+Tree索引)。

3、如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個(gè)單列索引，查詢時(shí)和上述的組合索引效率也會(huì)大不一樣，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引。

4、如果沒有索引，執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開始掃描整個(gè)表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多，這個(gè)操作的代價(jià)就越高。

分享題目：mysql怎么擴(kuò)容動(dòng)態(tài) MySQL擴(kuò)容
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