mysql數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)量很大的表,有什么優(yōu)化方案么?

1、讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分離出來，成為獨(dú)立的新表。

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2、可以做表拆分，減少單表字段數(shù)量，優(yōu)化表結(jié)構(gòu)。在保證主鍵有效的情況下，檢查主鍵索引的字段順序，使得查詢語句中條件的字段順序和主鍵索引的字段順序保持一致。主要兩種拆分 垂直拆分，水平拆分。

3、在我們使用MySQL數(shù)據(jù)庫時(shí)，比較常用也是查詢，包括基本查詢，關(guān)聯(lián)查詢，條件查詢等等，對(duì)于同一個(gè)操作，SQL語句的實(shí)現(xiàn)有很多種寫法，但是不同的寫法查詢的性能可能會(huì)有很大的差異。這里主要介紹下select查詢優(yōu)化的要點(diǎn)。

4、表中的數(shù)據(jù)本來就有獨(dú)立性，表中分別記錄各個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)或不同時(shí)期的數(shù)據(jù)，特別是有些數(shù)據(jù)常用，廁國(guó)一些數(shù)據(jù)不常用的情況下，需要把數(shù)據(jù)存放到多個(gè)不同的介質(zhì)上。

mysql聯(lián)接優(yōu)化器是如何優(yōu)化join順序的

1、MySQL通過枚舉所有的left-deep樹(也可以說所有的left-deep樹就是整個(gè)MySQL優(yōu)化器的搜索空間)，來找到最優(yōu)的執(zhí)行順序和訪問方式。1 排序優(yōu)化器先根據(jù)found records對(duì)所有表進(jìn)行一個(gè)排序，記錄少的放前面。所以，這里順序是B、A。

2、仔細(xì)深思之后MySQL優(yōu)化后的句子真讓人猛拍大腿。高明之處在于： 本來join連接是個(gè)M*N的嵌套循環(huán)，優(yōu)化后變成了M+N的判斷，兩表不再嵌套判斷了。

3、使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries)MySQL從1開始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過濾條件用在另一個(gè)查詢中。

如何最簡(jiǎn)單的優(yōu)化MySql

1、如何進(jìn)行mysql的優(yōu)化_MySQL1，這個(gè)比較簡(jiǎn)單：在phpmyadmin中有提供先設(shè)計(jì)表的時(shí)候考慮選擇什么樣的存儲(chǔ)引擎，myisam不支持事務(wù)，但查詢速度快，不過現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項(xiàng)目需求。

2、第二種方法是對(duì) MySQL 服務(wù)器（也稱為 mysqld）進(jìn)行調(diào)優(yōu)。對(duì)這個(gè)進(jìn)程進(jìn)行調(diào)優(yōu)意味著適當(dāng)?shù)胤峙鋬?nèi)存，并讓 mysqld 了解將會(huì)承受何種類型的負(fù)載。加快磁盤運(yùn)行速度不如減少所需的磁盤訪問次數(shù)。

3、選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。

4、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問題很簡(jiǎn)單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻模蛘哒f沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

13.MySQL聯(lián)表查詢中的驅(qū)動(dòng)表,優(yōu)化查詢,以小表驅(qū)動(dòng)大表

1、首先優(yōu)化原則，小表驅(qū)動(dòng)大小，即小的數(shù)據(jù)集驅(qū)動(dòng)大的數(shù)據(jù)集。select * from A where id in(select id from b)，當(dāng)B表的數(shù)據(jù)集必須小于A表的數(shù)據(jù)集時(shí)，用in優(yōu)于exists。

2、a right join b，b是驅(qū)動(dòng)表，a是被驅(qū)動(dòng)表。a inner join b，MySQL會(huì)選擇相對(duì)小的表作為驅(qū)動(dòng)表，大的表作為被驅(qū)動(dòng)表。這里的大和小，你可以理解為真正參與關(guān)聯(lián)查詢的數(shù)據(jù)行多的為大表，少的為小表。

3、mysql中大數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化的方法：對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、如果是JOIN的話，它是走嵌套查詢的。小表驅(qū)動(dòng)大表，且通過索引字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)。如果表記錄比較少的話，還是OK的。大的話業(yè)務(wù)邏輯中可以控制處理。數(shù)據(jù)庫是最底層的，瓶頸往往是數(shù)據(jù)庫。

5、MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

6、InnoDB這種行鎖實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)意味著：如果不通過索引條件檢索數(shù)據(jù)，那么InnoDB將對(duì)表中的所有記錄加鎖，實(shí)際效果跟表鎖一樣。 (1)在不通過索引條件查詢時(shí)，InnoDB會(huì)鎖定表中的所有記錄。

MySQL怎么優(yōu)化

優(yōu)化“mysql數(shù)據(jù)庫”來提高“mysql性能”的方法有：選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。

我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL從版本223開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個(gè)FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。

設(shè)置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。

索引的優(yōu)點(diǎn) 合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時(shí)表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。

以下的文章主要介紹的是MySQL鎖的實(shí)際優(yōu)化過程，以下就是MySQL鎖的優(yōu)化的具體方案的描述，希望在你今后的學(xué)習(xí)中會(huì)有所幫助。我們大家都知道當(dāng)前MySQL已經(jīng)支持 ISAM， MyISAM， MEMORY (HEAP) 類型表的表級(jí)鎖了。

MySQL優(yōu)化 對(duì)于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)，面臨的問題除了是查詢效率低下，還有一個(gè)很重要的問題就是插入時(shí)間長(zhǎng)。我們就有一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，每天的數(shù)據(jù)導(dǎo)入需要4-5個(gè)鐘。

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