這篇文章給大家分享的是有關python鎖與死鎖的案例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

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如果你學過操作系統(tǒng)，那么對于鎖應該不陌生。鎖的含義是線程鎖，可以用來指定某一個邏輯或者是資源同一時刻只能有一個線程訪問。這個很好理解，就好像是有一個房間被一把鎖鎖住了，只有拿到鑰匙的人才能進入。每一個人從房間門口拿到鑰匙進入房間，出房間的時候會把鑰匙再放回到門口。這樣下一個到門口的人就可以拿到鑰匙了。這里的房間就是某一個資源或者是一段邏輯，而拿取鑰匙的人其實指的是一個線程。

加鎖的原因

我們明白了鎖的原理，不禁有了一個問題，我們?yōu)槭裁葱枰i呢，它在哪些場景當中會用到呢？

其實它的使用場景非常廣，我們舉一個非常簡單的例子，就是淘寶買東西。我們都知道商家的庫存都是有限的，賣掉一個少一個。假如說當前某個商品庫存只剩下一個，但當下卻有兩個人同時購買。兩個人同時購買也就是有兩個請求同時發(fā)起購買請求，如果我們不加鎖的話，兩個線程同時查詢到商品的庫存是1，大于0，進行購買邏輯之后，減一。由于兩個線程同時執(zhí)行，所以最后商品的庫存會變成-1。

顯然商品的庫存不應該是一個負數(shù)，所以我們需要避免這種情況發(fā)生。通過加鎖可以完美解決這個問題。我們規(guī)定一次只能有一個線程發(fā)起購買的請求，那么這樣當一個線程將庫存減到0的時候，第二個請求就無法修改了，就保證了數(shù)據(jù)的準確性。

代碼實現(xiàn)

那么在Python當中，我們怎么樣來實現(xiàn)這個鎖呢？

其實很簡單，threading庫當中已經(jīng)為我們提供了線程的工具，我們直接拿過來用就可以了。我們通過使用threading當中的Lock對象， 可以很輕易的實現(xiàn)方法加鎖的功能。

import threading

class PurchaseRequest:
  '''
  初始化庫存與鎖
  '''
  def __init__(self, initial_value = 0):
    self._value = initial_value
    self._lock = threading.Lock()

  def incr(self,delta=1):
    '''
    加庫存
    '''
    self._lock.acquire()
    self._value += delta
    self._lock.release()

  def decr(self,delta=1):
    '''
    減庫存
    '''
    self._lock.acquire()
    self._value -= delta
    self._lock.release()

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