這篇文章給大家介紹怎么在matplotlib中實現(xiàn)一個交互式數(shù)據(jù)光標(biāo)效果，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

為吉首等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及吉首網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計、吉首網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

簡介

mplcursors包也可以為matplotlib提供交互式的數(shù)據(jù)光標(biāo)（彈出式注釋框），它的靈感來源于mpldatacursor包，可以認(rèn)為是基于mpldatacursor包的二次開發(fā)。
相對于mpldatacursor包，mplcursors包較大的特點就是提供了一些相對底層的API，這樣功能實現(xiàn)更加靈活。

安裝

pip install mplcursors

基本應(yīng)用

mplcursors包的基本應(yīng)用方法與mpldatacursor包類似，直接應(yīng)用cursor函數(shù)即可。

基本操作方法

• 鼠標(biāo)左鍵單擊圖表數(shù)據(jù)元素時會彈出文本框顯示最近的數(shù)據(jù)元素的坐標(biāo)值。

• 鼠標(biāo)右鍵單擊文本框取消顯示數(shù)據(jù)光標(biāo)。

• 按d鍵時切換顯示\關(guān)閉數(shù)據(jù)光標(biāo)。

案例源碼

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

data = np.outer(range(10), range(1, 5))

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)
ax.set_title("Click somewhere on a line.\nRight-click to deselect.\n"
       "Annotations can be dragged.")

mplcursors.cursor(lines) # or just mplcursors.cursor()

plt.show()

mplcursors自定義應(yīng)用

mpldatacursor包中自定義功能主要通過向datacursor函數(shù)傳遞實參實現(xiàn)。
mplcursors包中的cursor函數(shù)對標(biāo)mpldatacursor包中的datacursor函數(shù)，但是在參數(shù)上發(fā)生了變化，保留了artists、hover、bindings、multiple、highlight等類似參數(shù)。
mplcursors包增加Selection對象（底層為namedtuple）表示選擇的數(shù)據(jù)元素的屬性。
當(dāng)選中某個數(shù)據(jù)點時，可以通過添加（add）或刪除（remove）事件觸發(fā)、注冊回調(diào)函數(shù)實現(xiàn)功能，回調(diào)函數(shù)只有一個參數(shù)，及選擇的數(shù)據(jù)點。
在注冊回調(diào)函數(shù)時，mplcursors包支持使用裝飾器。

mpldatacursor與mplcursors API對比

下面以修改顯示文本信息為例對比下mpldatacursor與mplcursors的不同實現(xiàn)方式。

mpldatacursor實現(xiàn)方式

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpldatacursor import datacursor

ax=plt.gca()
labels = ["a", "b", "c"]
for i in range(3):
  ax.plot(i, i,'o', label=labels[i])

datacursor(formatter='{label}'.format)
plt.show()

mplcursors實現(xiàn)方式一

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

ax=plt.gca()
lines = ax.plot(range(3), range(3), "o")
labels = ["a", "b", "c"]
cursor = mplcursors.cursor(lines)
cursor.connect(
  "add", lambda sel: sel.annotation.set_text(labels[sel.target.index]))

plt.show()

mplcursors實現(xiàn)方式二

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

ax=plt.gca()
lines = ax.plot(range(3), range(3), "o")
labels = ["a", "b", "c"]
cursor = mplcursors.cursor(lines)

@cursor.connect("add")
def on_add(sel):
  sel.annotation.set_text(labels[sel.target.index])
plt.show()

結(jié)論

mplcursors包實現(xiàn)的功能與mpldatacursor包非常相似。相對而言mplcursors包的API更加靈活，通過connect函數(shù)或者裝飾器自定義屬性耦合性更弱，便于實現(xiàn)繪圖與數(shù)據(jù)光標(biāo)實現(xiàn)的分離。

關(guān)于怎么在matplotlib中實現(xiàn)一個交互式數(shù)據(jù)光標(biāo)效果就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

網(wǎng)頁標(biāo)題：怎么在matplotlib中實現(xiàn)一個交互式數(shù)據(jù)光標(biāo)效果-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://aaarwkj.com/article10/cogedo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供關(guān)鍵詞優(yōu)化、小程序開發(fā)、ChatGPT、網(wǎng)站營銷、服務(wù)器托管、云服務(wù)器

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)