如何利用MySQL來(lái)處理大數(shù)據(jù)高并發(fā)請(qǐng)求網(wǎng)站?

令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請(qǐng)求時(shí)，請(qǐng)求會(huì)從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請(qǐng)求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對(duì)突發(fā)程度的請(qǐng)求，因此比漏桶算法好。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)，提供網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)，網(wǎng)站設(shè)計(jì)，網(wǎng)站制作，建網(wǎng)站，按需網(wǎng)站制作，網(wǎng)站開(kāi)發(fā)公司，于2013年創(chuàng)立是互聯(lián)行業(yè)建設(shè)者，服務(wù)者。以提升客戶(hù)品牌價(jià)值為核心業(yè)務(wù)，全程參與項(xiàng)目的網(wǎng)站策劃設(shè)計(jì)制作，前端開(kāi)發(fā)，后臺(tái)程序制作以及后期項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)并提出專(zhuān)業(yè)建議和思路。

mysql處理大數(shù)據(jù)很困難吧，不建議使用mysql來(lái)處理大數(shù)據(jù)。mysql有個(gè)針對(duì)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，叫infobright，可以看看，不過(guò)好像是收費(fèi)的?；蛘哐芯肯?，Hadoop，Hive等，可處理大數(shù)據(jù)。

負(fù)載均衡。負(fù)載均衡將是大型網(wǎng)站解決高負(fù)荷訪(fǎng)問(wèn)和大量并發(fā)請(qǐng)求采用的高端解決辦法。最新：CDN加速技術(shù)。什么是CDN？CDN的全稱(chēng)是內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。

高并發(fā)性的數(shù)據(jù)庫(kù)操作-Mysql

1、漏桶算法的原理比較簡(jiǎn)單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過(guò)多時(shí)，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)集群和庫(kù)表散列 大型網(wǎng)站都有復(fù)雜的應(yīng)用，這些應(yīng)用必須使用數(shù)據(jù)庫(kù)，那么在面對(duì)大量訪(fǎng)問(wèn)的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸很快就能顯現(xiàn)出來(lái)，這時(shí)一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)將很快無(wú)法滿(mǎn)足應(yīng)用，于是需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)集群或者庫(kù)表散列。

3、其實(shí)我們從事MySQL相關(guān)的工作，大家對(duì)9這個(gè)數(shù)字比較敏感，大家選擇云廠(chǎng)商云產(chǎn)品的時(shí)候，首先會(huì)看它的數(shù)據(jù)庫(kù)有幾個(gè)9。目前騰訊云MySQL可以做到995，全年在25分鐘的樣子。

4、引入分區(qū)后，數(shù)據(jù)寫(xiě)入時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)自動(dòng)判斷寫(xiě)入哪個(gè)分區(qū) 對(duì)于并發(fā)量較高的，我們除了做上面的操作外，就要考慮分庫(kù)分表或者采用一主多從的方式。

MYSQL使用基礎(chǔ)、進(jìn)階分享

1、搭建好環(huán)境，弄清基礎(chǔ)概念 學(xué)習(xí) MySQL ，首先要有個(gè)自己的環(huán)境，可以在自己本機(jī)或某臺(tái)虛擬機(jī)上安裝下 MySQL ，建議最好使用 Linux 系統(tǒng)，體驗(yàn)下完整的安裝步驟，盡量理解清楚每個(gè)步驟的作用。

2、索引：用數(shù)據(jù)庫(kù)索引可快速訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)表中的特定信息。索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表格中一列或多列的值作排列的一種構(gòu)造方式。類(lèi)似書(shū)本的目錄。

3、同時(shí)MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。

mysql單庫(kù)負(fù)載過(guò)高的處理方式

1、②實(shí)際解決方法是更換CPU 總結(jié)：根據(jù)正常的mysql使用，即使大量數(shù)據(jù)往來(lái)也不會(huì)造成CPU占用過(guò)高，目前推論應(yīng)該是CPU比較過(guò)時(shí)的原因，治標(biāo)不治本的臨時(shí)解決方案。

2、針對(duì)mysql，sqlserver等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)單表數(shù)據(jù)過(guò)大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) DRDS那種多機(jī)器集群方案的話(huà)：先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表 ；然后考慮分庫(kù)。

3、服務(wù)器內(nèi)存占用過(guò)高的解決方法：1，首先通過(guò)任務(wù)管理器進(jìn)行進(jìn)程排序，查找占用內(nèi)存較大的程序進(jìn)程。

4、mysql負(fù)責(zé)高可用，可以參考如下幾種方案：基于共享存儲(chǔ)的方案SAN 方 案介紹：SAN(Storage Area Network)簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中不同服務(wù)器的數(shù)據(jù)共享，共享存儲(chǔ)能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和存儲(chǔ)解耦。

5、cpu占用過(guò)高解決方法如下：同時(shí)按住鍵盤(pán)上Ctrl+Alt+Delete，點(diǎn)擊“啟用任務(wù)管理器（T）”就可以看到CPU使用率是多少了。（這里只有27%，因?yàn)闆](méi)有運(yùn)行游戲，后臺(tái)程序也沒(méi)有打開(kāi)很多。

6、可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均負(fù)載 那個(gè) 2 users 表示用戶(hù)連接數(shù)，指的是總連接數(shù)。那個(gè) load average 就是系統(tǒng)平均負(fù)載，1 分鐘、5 分鐘、15 分鐘系統(tǒng)負(fù)載的平均值。

mysql同時(shí)并發(fā)多個(gè)修改同一數(shù)據(jù)請(qǐng)求的問(wèn)題?

當(dāng)然這個(gè)是在運(yùn)維層面來(lái)做的，我們也可以在開(kāi)發(fā)層面結(jié)合 MYSQL HINT 來(lái)單獨(dú)給這個(gè)語(yǔ)句賦予RG。

對(duì)于同一數(shù)據(jù)，mysql在修改前會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)加鎖，如果是myisam引擎，會(huì)對(duì)整個(gè)表加鎖，在修改期間，另外的線(xiàn)程會(huì)保持等待狀態(tài)。所以不會(huì)出現(xiàn)同事并發(fā)修改的問(wèn)題。你開(kāi)發(fā)程序的時(shí)候，不用考慮這個(gè)問(wèn)題。

針對(duì)這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫(kù)鎖 從鎖的基本屬性來(lái)說(shuō)，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

數(shù)據(jù)庫(kù)是支持多用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的，因此需要一種機(jī)制保證多個(gè)用戶(hù)同時(shí)讀取和修改數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)不會(huì)被破壞或者失效。在MySQL中，使用鎖來(lái)保證并發(fā)連接情況下的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

mysql高并發(fā)的解決方法有：優(yōu)化SQL語(yǔ)句，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)字段，加緩存，分區(qū)表，讀寫(xiě)分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

不過(guò)首先一個(gè)用戶(hù)在寫(xiě)表時(shí)需要將表鎖定，此時(shí)其它用戶(hù)調(diào)用此表時(shí)就處于等待狀態(tài)，這些操作都是有數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)來(lái)完成。但如果你的機(jī)器性能不佳，那么當(dāng)多用戶(hù)同時(shí)操作數(shù)據(jù)庫(kù)表時(shí)就會(huì)出現(xiàn)并發(fā)性能不佳的問(wèn)題。

如何處理數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)問(wèn)題

1、在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，如果要執(zhí)行一個(gè)大的數(shù)據(jù)查詢(xún)，為了提高速度、降低響應(yīng)時(shí)間，用戶(hù)可以通過(guò)系統(tǒng)配置或者在命令中，要求對(duì)該大數(shù)據(jù)量查詢(xún)進(jìn)行并行處理，將該查詢(xún)劃分成多個(gè)子查詢(xún)。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)操作可能帶來(lái)的問(wèn)題包括丟失更新，相關(guān)知識(shí)介紹如下：數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹：數(shù)據(jù)庫(kù)是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)”。

3、針對(duì)這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫(kù)鎖 從鎖的基本屬性來(lái)說(shuō)，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

4、處理高并發(fā)的方法不止三種。1：系統(tǒng)拆分 將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來(lái)搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣本來(lái)就一個(gè)庫(kù)，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣就可以抗高并發(fā)。

5、“sql server 數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)問(wèn)題”不如說(shuō)是“數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)處理”問(wèn)題。因?yàn)樗还馐谴嬖谟赟QL數(shù)據(jù)庫(kù)上，幾乎存在于任何數(shù)據(jù)庫(kù)上。

新聞標(biāo)題：mysql并發(fā)數(shù)怎么修改 mysql并發(fā)能力大概多少
文章來(lái)源：http://aaarwkj.com/article10/dgojcgo.html

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