基于MySQL雙主的高可用解決方案理論及實踐

keepalived+雙主復(fù)制： 兩臺MySQL互為主從關(guān)系，即雙主模式，通過Keepalived配置虛擬IP，實現(xiàn)當(dāng)其中的一臺數(shù)據(jù)庫故障時，自動切換VIP到另外一臺MySQL數(shù)據(jù)庫，備機快速接管業(yè)務(wù)來保證數(shù)據(jù)庫的高可用。

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MySQL cluster是guan 方集群的部署方案，通過使用NDB存儲引擎實時備份冗余數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用性和數(shù)據(jù)一致性。

使用Keepalived，可以通過虛擬IP，實現(xiàn)雙主對外的統(tǒng)一接口以及自動檢查、失敗切換機制，從而實現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫的高可用方案。之前梳理了Mysql主從/主主同步，下面說下Mysql+keeoalived雙主熱備高可用方案的實施。

如何進行mysql的動態(tài)擴容和縮容

1、 首先，我們需要開啟MySQL服務(wù)器的二進制日志功能，其實現(xiàn)方法有很多種，最常用的是在MySQL的配置文件的mysqld項中加入log-bin=[filepath]項；也可以使用mysqld –log-bin=[filepath]重新啟動MySQL服務(wù)器。

2、第一種方法時替換有問題的硬件。對MySQL進程的設(shè)置進行調(diào)優(yōu)。對查詢進行優(yōu)化。替換有問題的硬件通常是我們的第一考慮，主要原因是數(shù)據(jù)庫會占用大量資源。不過這種解決方案也就僅限于此了。

3、啟動選項中修改 啟動mysql的時候加參數(shù) -O max_heap_table_size=64M 。

4、[mysqld] ##內(nèi)存表容量 max_heap_table_size=1024M ##臨時表容量 tmp_table_size=1024M 在mysql配置文件的mysqld節(jié)點下，max_heap_table_size指定的是內(nèi)存表的最大內(nèi)存，而tmp_table_size指定的是臨時表的最大大小。

在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對mysql數(shù)據(jù)庫操作

1、遇到相同的問題，一切準(zhǔn)備就緒之后不能使用create_all()命令新建數(shù)據(jù)庫。手動創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后，執(zhí)行create_all()命令，新建數(shù)據(jù)表成功。drop_all()刪除操作也成功。可能是不能新建數(shù)據(jù)庫，但可以在又?jǐn)?shù)據(jù)庫的前提下新建數(shù)據(jù)表。

2、數(shù)據(jù)庫交互-Flask-SQLAlchemy通過sqlalchemy對數(shù)據(jù)庫增刪改查，使用的是orm模式，不需要寫SQL語句。在數(shù)據(jù)庫中，一個表就是一個python類，一個類的實例就是表中的行。

3、用 Flask-SQLAlchemy（SQLAlchemy ORM 模塊的 Flask 定制版）。這個在定義 schema、連接數(shù)據(jù)庫、增刪改查方面都給你提供極大的便利。這個對象就包含 sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 中的所有函數(shù)和助手。

4、當(dāng)然可以自己寫代碼連接到數(shù)據(jù)庫，并操作之。使用Sqlalchmy的目的主要是ROM吧。

當(dāng)前題目：mysql異步怎么做 mysql 異步io
文章URL：http://aaarwkj.com/article10/digchgo.html

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