本篇內(nèi)容主要講解“適合Python初學者編程技巧有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“適合Python初學者編程技巧有哪些”吧!

創(chuàng)新互聯(lián)主要業(yè)務(wù)有網(wǎng)站營銷策劃、成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、微信公眾號開發(fā)、小程序開發(fā)、H5場景定制、程序開發(fā)等業(yè)務(wù)。一次合作終身朋友，是我們奉行的宗旨；我們不僅僅把客戶當客戶，還把客戶視為我們的合作伙伴，在開展業(yè)務(wù)的過程中，公司還積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗、成都營銷網(wǎng)站建設(shè)資源和合作伙伴關(guān)系資源，并逐漸建立起規(guī)范的客戶服務(wù)和保障體系。 

交換變量

x = 6y = 5x, y = y, xprint x>>> 5print y>>> 6

if 語句在行內(nèi)

print "Hello" if True else "World">>> Hello

連接

下面的最后一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很co

nfc = ["Packers", "49ers"]afc = ["Ravens", "Patriots"]print nfc + afc>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']print str(1) + " world">>> 1 worldprint `1` + " world">>> 1 worldprint 1, "world">>> 1 worldprint nfc, 1>>> ['Packers', '49ers'] 1

數(shù)字技巧

#除后向下取整print 5.0//2>>> 2# 2的5次方print 2**5>> 32

注意浮點數(shù)的除法

print .3/.1>>> 2.9999999999999996print .3//.1>>> 2.0

數(shù)值比較

這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法

x = 2if 3 > x > 1: print x>>> 2if 1 < x > 0: print x>>> 2

同時迭代兩個列表

nfc = ["Packers", "49ers"]afc = ["Ravens", "Patriots"]for teama, teamb in zip(nfc, afc): print teama + " vs. " + teamb>>> Packers vs. Ravens>>> 49ers vs. Patriots

帶索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]for index, team in enumerate(teams): print index, team>>> 0 Packers>>> 1 49ers>>> 2 Ravens>>> 3 Patriots

列表推導式

已知一個列表，我們可以刷選出偶數(shù)列表方法

numbers = [1,2,3,4,5,6]even = []for number in numbers: if number%2 == 0: even.append(number)

轉(zhuǎn)變成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6]even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢，哈哈。

字典推導

和列表推導類似，字典可以做同樣的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]print {key: value for value, key in enumerate(teams)}>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

items = [0]*3print items>>> [0,0,0]

列表轉(zhuǎn)換為字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]print ", ".join(teams)>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

從字典中獲取元素

我承認try/except代碼并不雅致，不過這里有一種簡單方法，嘗試在字典中查找key，如果沒有找到對應的alue將用第二個參數(shù)設(shè)為其變量值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}try: is_admin = data['admin']except KeyError: is_admin = False

替換誠這樣：

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}is_admin = data.get('admin', False)

獲取列表的子集

有時，你只需要列表中的部分元素，這里是一些獲取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]#前3個print x[:3]>>> [1,2,3]#中間4個print x[1:5]>>> [2,3,4,5]#最后3個print x[-3:]>>> [4,5,6]#奇數(shù)項print x[::2]>>> [1,3,5]#偶數(shù)項print x[1::2]>>> [2,4,6]

60個字符解決FizzBuzz

前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz，問題引用如下：

寫一個程序，打印數(shù)字1到100，3的倍數(shù)打印“Fizz”來替換這個數(shù)，5的倍數(shù)打印“Buzz”，對于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。

這里就是一個簡短的，有意思的方法解決這個問題：

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

集合

除了python內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實用之處。

from collections import Counterprint Counter("hello")>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代工具

和collections庫一樣，還有一個庫叫itertools，對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找所有組合，他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式

from itertools import combinationsteams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]for game in combinations(teams, 2): print game>>> ('Packers', '49ers')>>> ('Packers', 'Ravens')>>> ('Packers', 'Patriots')>>> ('49ers', 'Ravens')>>> ('49ers', 'Patriots')>>> ('Ravens', 'Patriots')

False == True

比起實用技術(shù)來說這是一個很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此

False = True if False: print "Hello" else: print "World" >>> Hello

到此，相信大家對“適合Python初學者編程技巧有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)建站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學習！

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