如何在mysql中查詢每個(gè)分組的前幾名

可以使用集中方法去解決“每個(gè)分組中最大的條目”,這類問題已經(jīng)進(jìn)一步擴(kuò)展到查詢每組中前N個(gè)條目的方法。之后我們深入探討了一些MySQL特定的技術(shù)，這些技術(shù)看起來有一些傻和笨。但是如果你需要榨干服務(wù)器的最后一點(diǎn)性能，你就需要知道什么時(shí)候去打破規(guī)則。對(duì)于那些認(rèn)為這是MySQL本身的問題的人，我要說這不是，我曾經(jīng)看到過使用其他平臺(tái)的人也在做著同樣的事情，如SQL Server。在每個(gè)平臺(tái)上都會(huì)有很多特殊的小技巧和花招，使用他們的人必須去適應(yīng)它。

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mysql查詢

一、mysql查詢的五種子句

where(條件查詢)、having（篩選）、group by（分組）、order by（排序）、limit（限制結(jié)果數(shù)）

1、where常用運(yùn)算符：

比較運(yùn)算符

, ,= , != （ ）,= , =

in(v1,v2..vn)

between v1 and v2 在v1至v2之間（包含v1,v2）

邏輯運(yùn)算符

not ( ! ) 邏輯非

or ( || ) 邏輯或

and ( ) 邏輯與

where price=3000 and price = 5000 or price =500 and price =1000

取500-1000或者3000-5000的值

where price not between 3000 and 5000

不在3000與5000之間的值

模糊查詢

like 像

通配符:

% 任意字符

_ 單個(gè)字符

where goods_name like '諾基亞%'

where goods_name like '諾基亞N__'

2、group by 分組

一般情況下group需與統(tǒng)計(jì)函數(shù)（聚合函數(shù)）一起使用才有意義

如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

這里取出來的結(jié)果中的good_name是錯(cuò)誤的！因?yàn)閟hop_price使用了max函數(shù)，那么它是取最大的，而語句中使用了group by 分組，那么goods_name并沒有使用聚合函數(shù)，它只是cat_id下的第一個(gè)商品，并不會(huì)因?yàn)閟hop_price改變而改變

mysql中的五種統(tǒng)計(jì)函數(shù)：

（1）max：求最大值

select max(goods_price) from goods

這里會(huì)取出最大的價(jià)格的值，只有值

#查詢每個(gè)欄目下價(jià)格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;

#查出價(jià)格最高的商品編號(hào)

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;

（2）min：求最小值

（3）sum：求總數(shù)和

#求商品庫(kù)存總和

select sum(goods_number) from goods;

（4）avg：求平均值

#求每個(gè)欄目的商品平均價(jià)格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

（5）count：求總行數(shù)

#求每個(gè)欄目下商品種類

select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;

###要把每個(gè)字段名當(dāng)成變量來理解，它可以進(jìn)行運(yùn)算###

例：查詢本店每個(gè)商品價(jià)格比市場(chǎng)價(jià)低多少；

select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;

查詢每個(gè)欄目下面積壓的貨款

select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;

###可以用as來給計(jì)算結(jié)果取個(gè)別名###

select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id

不僅列名可以取別名，表單也可以取別名

3、having 與where 的異同點(diǎn)

having與where類似，可以篩選數(shù)據(jù)，where后的表達(dá)式怎么寫，having后就怎么寫

where針對(duì)表中的列發(fā)揮作用，查詢數(shù)據(jù)

having對(duì)查詢結(jié)果中的列發(fā)揮作用，篩選數(shù)據(jù)

#查詢本店商品價(jià)格比市場(chǎng)價(jià)低多少錢，輸出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s200 ;

//這里不能用where因?yàn)閟是查詢結(jié)果，而where只能對(duì)表中的字段名篩選

如果用where的話則是：

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price 200;

#同時(shí)使用where與having

select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s 200;

#查詢積壓貨款超過2萬元的欄目，以及該欄目積壓的貨款

select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s 20000

#查詢兩門及兩門以上科目不及格的學(xué)生的平均分

思路：

#先計(jì)算所有學(xué)生的平均分

select name,avg(score) as pj from stu group by name;

#查出所有學(xué)生的掛科情況

select name,score60 from stu;

#這里score60是判斷語句，所以結(jié)果為真或假，mysql中真為1假為0

#查出兩門及兩門以上不及格的學(xué)生

select name,sum(score60) as gk from stu group by name having gk 1;

#綜合結(jié)果

select name,sum(score60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk 1;

4、order by

（1） order by price //默認(rèn)升序排列

（2）order by price desc //降序排列

（3）order by price asc //升序排列，與默認(rèn)一樣

（4）order by rand() //隨機(jī)排列，效率不高

#按欄目號(hào)升序排列，每個(gè)欄目下的商品價(jià)格降序排列

select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

5、limit

limit [offset,] N

offset 偏移量，可選，不寫則相當(dāng)于limit 0,N

N 取出條目

#取價(jià)格第4-6高的商品

select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;

###查詢每個(gè)欄目下最貴的商品

思路：

#先對(duì)每個(gè)欄目下的商品價(jià)格排序

select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;

#上面的查詢結(jié)果中每個(gè)欄目的第一行的商品就是最貴的商品

#把上面的查詢結(jié)果理解為一個(gè)臨時(shí)表[存在于內(nèi)存中]【子查詢】

#再?gòu)呐R時(shí)表中選出每個(gè)欄目最貴的商品

select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;

#這里使用group by cat_id是因?yàn)榕R時(shí)表中每個(gè)欄目的第一個(gè)商品就是最貴的商品，而group by前面沒有使用聚合函數(shù)，所以默認(rèn)就取每個(gè)分組的第一行數(shù)據(jù)，這里以cat_id分組

良好的理解模型：

1、where后面的表達(dá)式，把表達(dá)式放在每一行中，看是否成立

2、字段(列)，理解為變量，可以進(jìn)行運(yùn)算（算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算）

3、 取出結(jié)果可以理解成一張臨時(shí)表

二、mysql子查詢

1、where型子查詢

（把內(nèi)層查詢結(jié)果當(dāng)作外層查詢的比較條件）

#不用order by 來查詢最新的商品

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);

#取出每個(gè)欄目下最新的產(chǎn)品(goods_id唯一)

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

2、from型子查詢

(把內(nèi)層的查詢結(jié)果供外層再次查詢)

#用子查詢查出掛科兩門及以上的同學(xué)的平均成績(jī)

思路：

#先查出哪些同學(xué)掛科兩門以上

select name,count(*) as gk from stu where score 60 having gk =2;

#以上查詢結(jié)果，我們只要名字就可以了，所以再取一次名字

select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk =2) as t;

#找出這些同學(xué)了，那么再計(jì)算他們的平均分

select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk =2) as t) group by name;

3、exists型子查詢

（把外層查詢結(jié)果拿到內(nèi)層，看內(nèi)層的查詢是否成立）

#查詢哪些欄目下有商品，欄目表category,商品表goods

select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

三、union的用法

（把兩次或多次的查詢結(jié)果合并起來，要求查詢的列數(shù)一致，推薦查詢的對(duì)應(yīng)的列類型一致，可以查詢多張表，多次查詢語句時(shí)如果列名不一樣，則取第一次的列名！如果不同的語句中取出的行的每個(gè)列的值都一樣，那么結(jié)果將自動(dòng)會(huì)去重復(fù)，如果不想去重復(fù)則要加all來聲明，即union all）

## 現(xiàn)有表a如下

id num

a 5

b 10

c 15

d 10

表b如下

id num

b 5

c 10

d 20

e 99

求兩個(gè)表中id相同的和

select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;

//以上查詢結(jié)果在本例中的確能正確輸出結(jié)果，但是，如果把tb中的b的值改為10以查詢結(jié)果的b的值就是10了，因?yàn)閠a中的b也是10，所以u(píng)nion后會(huì)被過濾掉一個(gè)重復(fù)的結(jié)果，這時(shí)就要用union all

select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;

#取第4、5欄目的商品，按欄目升序排列，每個(gè)欄目的商品價(jià)格降序排列，用union完成

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;

【如果子句中有order by 需要用( ) 包起來，但是推薦在最后使用order by，即對(duì)最終合并后的結(jié)果來排序】

#取第3、4個(gè)欄目，每個(gè)欄目?jī)r(jià)格最高的前3個(gè)商品，結(jié)果按價(jià)格降序排列

(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

四、左連接，右連接，內(nèi)連接

現(xiàn)有表a有10條數(shù)據(jù)，表b有8條數(shù)據(jù)，那么表a與表b的笛爾卡積是多少？

select * from ta,tb //輸出結(jié)果為8*10=80條

1、左連接

以左表為準(zhǔn)，去右表找數(shù)據(jù)，如果沒有匹配的數(shù)據(jù)，則以null補(bǔ)空位，所以輸出結(jié)果數(shù)=左表原數(shù)據(jù)數(shù)

語法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [這里on后面的表達(dá)式，不一定為=，也可以，等算術(shù)、邏輯運(yùn)算符]【連接完成后，可以當(dāng)成一張新表來看待，運(yùn)用where等查詢】

#取出價(jià)格最高的五個(gè)商品，并顯示商品的分類名稱

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5;

2、右連接

a left join b 等價(jià)于 b right join a

推薦使用左連接代替右連接

語法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

3、內(nèi)連接

查詢結(jié)果是左右連接的交集，【即左右連接的結(jié)果去除null項(xiàng)后的并集（去除了重復(fù)項(xiàng)）】

mysql目前還不支持 外連接（即左右連接結(jié)果的并集,不去除null項(xiàng)）

語法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

總結(jié)：可以對(duì)同一張表連接多次，以分別取多次數(shù)據(jù)

mysql中如何查詢當(dāng)前記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中第多少

select count(表中任意屬性名，如name)

from [table_name];

比如說我有一張state的表，它由姓名年齡構(gòu)成

select count(name)

from state;

sql語言，有一個(gè)成績(jī)單表，已知學(xué)生姓名，如何查詢名次？

1、創(chuàng)建測(cè)試表，

create table test_score(name varchar2(20), score number);

2、插入測(cè)試數(shù)據(jù)

insert into test_score values('張三', 85);

insert into test_score values('李四', 90);

insert into test_score values('王二', 95);

insert into test_score values('吳七', 83);

insert into test_score values('李六', 66);

commit;

3、查詢表中全量數(shù)據(jù)，select t.*, rowid from test_score t;

4、編寫sql，根據(jù)學(xué)生姓名，查詢學(xué)生名詞，以學(xué)生‘李四’為例，成績(jī)排名第二；? select t.* from (select t.*, rank() over(order by score desc) rk from test_score t) t where t.name = '李四';

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