本篇內(nèi)容主要講解“怎么在啟動Jupyter Notebook時自動執(zhí)行一段代碼”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么在啟動Jupyter Notebook時自動執(zhí)行一段代碼”吧!

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在我們使用Jupyter Notebook寫代碼時，啟動后總是需要導(dǎo)入一些庫并進(jìn)配置，尤其是用來做數(shù)據(jù)分析時，打開后肯定是光速鍵入下面的代碼：

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm, tree, linear_model, neighbors, naive_bayes, ensemble, discriminant_analysis, gaussian_process from xgboost import XGBClassifier from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder from sklearn import feature_selection from sklearn import model_selection .......

雖然代碼量不大，但是每打開一次notebook都要輸入一次，總感覺很繁瑣，如果再用上pyecharts等其他庫那么光導(dǎo)入各種包就要消耗很多時間，并且還有可能手滑輸錯了。

那么有什么辦法能讓jupter notebook/ipython在啟動時自動加載一段我們需要的代碼呢?下面分享一個偷懶小妙招～

在Mac下你可以進(jìn)入~/.ipython/profile_default文件夾(Windows下也可以在安裝目錄中找到對應(yīng)的文件夾)，如果找不到該目錄需在命令行執(zhí)行ipython  profile create生成配置文件

如上圖所示，在該文件夾下新建一個名為startup的文件夾(如果有則不用新建)，之后進(jìn)入startup文件夾新建一個Python腳本start.py

現(xiàn)在你可以在start.py中盡情的添加你每次啟動jupyter notebook后都需要手動敲入的那段代碼，之后保存即可，再次打開jupyter  notebook并新建一個notebook后就可以直接使用pandas、numpy等我們配置好的庫!

到此，相信大家對“怎么在啟動Jupyter Notebook時自動執(zhí)行一段代碼”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

當(dāng)前標(biāo)題：怎么在啟動JupyterNotebook時自動執(zhí)行一段代碼
URL標(biāo)題：http://aaarwkj.com/article10/igisgo.html

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