【背景】

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    截至 Python 3.6.6，concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 中用的都是無(wú)·界隊(duì)列，在生產(chǎn)速度大于消費(fèi)速度時(shí)，可能會(huì)耗光系統(tǒng)資源，希望找到一種方式避免這種情況。

【方案一】

• 繼承 ThreadPoolExecutor，直接修改 _work_queue 為有界隊(duì)列。

• 優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單粗暴直接。

• 缺點(diǎn)：修改了私有屬性。

• 示例：https://stackoverflow.com/a/48327162

【方案二】

• 將任務(wù)分組，每組完成后再提交下一組。

• 優(yōu)點(diǎn)：無(wú)需繼承，不改變私有屬性；能切實(shí)有效的避免資源耗費(fèi)。

• 缺點(diǎn)：組之間的任務(wù)是同步的，未充分利用線程，即使有剩余任務(wù)也有空閑線程存在。

• 示例：https://stackoverflow.com/a/49622149

【方案三】

• 創(chuàng)建工具類委托給 ThreadPoolExecutor 實(shí)例。

• 優(yōu)點(diǎn)：無(wú)需繼承，不改變私有屬性；充分利用了線程，有剩余任務(wù)時(shí)不會(huì)有空閑線程存在。

• 缺點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。

• 示例：https://www.bettercodebytes.com/theadpoolexecutor-with-a-bounded-queue-in-python/

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*** walker ***

新聞名稱：關(guān)于Python3ThreadPoolExecutor的隊(duì)列大小
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