[緊急]mysql數(shù)據(jù)庫查詢太多怎么辦?

分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。

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參考方法： delete from 表名； truncate table 表名； 不帶where參數(shù)的delete語句可以刪除mysql表中所有內(nèi)容，使用truncate table也可以清空mysql表中所有內(nèi)容。

其實就跟分頁獲取數(shù)據(jù)類似，網(wǎng)上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當(dāng)前獲取的最大的自增id存儲在文件、數(shù)據(jù)庫或者memcache中，下一段用大于這個做條件，然后遍歷完再更新這個數(shù)就行了。

MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句1，slow_query_log這個參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。2，long_query_time當(dāng)SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。

mysql對于大量數(shù)據(jù),怎么進(jìn)行優(yōu)化

1、對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、mysql中大數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化的方法：對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、你好！如果有大量的訪問用到調(diào)取到數(shù)據(jù)庫時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需要進(jìn)行優(yōu)化處理。優(yōu)化從三個方面考慮：SQL語句優(yōu)化、主從復(fù)制，讀寫分離，負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)庫分庫分表。

4、例如說，如果有需要插入100000條數(shù)據(jù)，那么就需要有100000條insert語句，每一句都需要提交到關(guān)系引擎那里去解析，優(yōu)化，然后才能夠到達(dá)存儲引擎做真的插入工作。

5、我們究竟該如何對MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化呢？下面我就從MySQL對硬件的選擇、Mysql的安裝、myf的優(yōu)化、MySQL如何進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計及數(shù)據(jù)切分等方面來說明這個問題。

怎樣優(yōu)化“mysql數(shù)據(jù)庫”來提高“mysql性能”?

另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來執(zhí)行查詢的時候，數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。

避免全表掃描通常情況下，如果MySQL（或者其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型）需要在數(shù)據(jù)表中搜索或掃描任意特定記錄時，就會用到全表掃描。此外，通常最簡單的方法是使用索引表，以解決全表掃描引起的低效能問題。

優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因為MySQL內(nèi)部使用大量64位的整數(shù)，64位的CPU將提供更好的性能。

，這個比較簡單：在phpmyadmin中有提供先設(shè)計表的時候考慮選擇什么樣的存儲引擎，myisam不支持事務(wù)，但查詢速度快，不過現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項目需求。具體的你可以看看兩者的區(qū)別。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。