最近在看opencv中實(shí)現(xiàn)canny邊緣檢測(cè)算子的例子時(shí)發(fā)現(xiàn)代碼中為了改變canny邊緣檢測(cè)算子的低閾值而設(shè)置了一個(gè)trackbar, 之前對(duì)齊不是很了解就研究了一下，下面將代碼中用trackbar的一句單拿出來進(jìn)行分析：

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createTrackbar("Min Threshold:", window_name, &lowThreshold, max_lowThreshold, CannyThreshold);
	// "Min Threshold": trackbar的名字
	//window_name: 顯示圖片的窗口的名字
	//&lowThreshold: trackbar改變的參數(shù)的地址
	//max_lowThreshold: trackbar所改變的參數(shù)的大值
	// CannyThreshold: 回調(diào)函數(shù)，當(dāng)用戶通過trackbar改變參數(shù)值時(shí)會(huì)調(diào)用一次此回調(diào)函數(shù)
	//此回調(diào)函數(shù)中的參數(shù)均為全局變量 故所有地方均可以調(diào)用

使用trackbar進(jìn)行canny邊緣檢測(cè)的結(jié)果如下：

可以通過改變上圖中的trackbar的參數(shù)動(dòng)態(tài)的調(diào)整邊緣檢測(cè)結(jié)果。本質(zhì)就是人每修改一次結(jié)果，trackbar函數(shù)就會(huì)動(dòng)態(tài)的調(diào)用一次邊緣檢測(cè)結(jié)果并重新顯示，基于opencv的完整代碼如下：

#include#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
//using namespace std;
using namespace cv;

Mat input,src, src_gray;
Mat dst, detected_edges;
int lowThreshold = 0;
const int max_lowThreshold = 100;
const int ratio = 3;
const int kernel_size = 3;
//const int max_kernel_size = 9;
const char* window_name = "Edge Map";

static void CannyThreshold(int, void*)
{
	blur(src_gray, detected_edges, Size(3, 3));
	Canny(detected_edges, detected_edges, lowThreshold, lowThreshold*ratio, kernel_size);
	dst = Scalar::all(0);
	src.copyTo(dst, detected_edges);
	imshow(window_name, dst);
	imshow("src", src);
}

int main()
{
	const char* input_path = "E:/ImageProcessing_C++/imgs/indoor.jpg";
	Mat input = imread(input_path, IMREAD_COLOR); // Load an image
	Size s = input.size();
	Mat image(0.3*s.height, 0.3*s.width, CV_8UC1);
	cv::resize(input, image, image.size());
	src = image.clone();
	if (src.empty())
	{
		std::cout<< "Could not open or find the image!\n"<< std::endl;
		return -1;
	}
	dst.create(src.size(), src.type());
	cvtColor(src, src_gray, COLOR_BGR2GRAY);
	namedWindow(window_name, WINDOW_AUTOSIZE);
	createTrackbar("Min Threshold:", window_name, &lowThreshold, max_lowThreshold, CannyThreshold);
	// "Min Threshold": trackbar的名字
	//window_name: 顯示圖片的窗口的名字
	//&lowThreshold: trackbar改變的參數(shù)的地址
	//max_lowThreshold: trackbar所改變的參數(shù)的大值
	// CannyThreshold: 回調(diào)函數(shù)，當(dāng)用戶通過trackbar改變參數(shù)值時(shí)會(huì)調(diào)用一次此回調(diào)函數(shù)
	//此回調(diào)函數(shù)中的參數(shù)均為全局變量 故所有地方均可以調(diào)用
	CannyThreshold(0, 0);
	waitKey(0);
	return 0;
}

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標(biāo)題名稱：01-opencv中createTrackBar的使用-創(chuàng)新互聯(lián)
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