MySQL百萬級(jí)數(shù)據(jù)表or查詢優(yōu)化

應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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offset+limit方式的分頁查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過100w條記錄，性能會(huì)很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個(gè)記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對(duì)來相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲(chǔ)引擎對(duì)每個(gè)表的至少支持16的索引。

如何更好的優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

1、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

2、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問題很簡(jiǎn)單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻模蛘哒f沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

3、優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因?yàn)镸ySQL內(nèi)部使用大量64位的整數(shù)，64位的CPU將提供更好的性能。

4、FROM books WHERE name＞=MySQLand name＜MySQM最后，應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動(dòng)類型轉(zhuǎn)換，因?yàn)檗D(zhuǎn)換過程也會(huì)使索引變得不起作用。

5、mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE；有些存儲(chǔ)引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對(duì)的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。

mysql優(yōu)化的幾種方法

1、使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。

2、選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了?；蛘呤褂肕EDIUMINT來定義整型字段。

3、第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用LIKE關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡(jiǎn)單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。

4、表中的數(shù)據(jù)本來就有獨(dú)立性，表中分別記錄各個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)或不同時(shí)期的數(shù)據(jù)，特別是有些數(shù)據(jù)常用，廁國(guó)一些數(shù)據(jù)不常用的情況下，需要把數(shù)據(jù)存放到多個(gè)不同的介質(zhì)上。

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