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Python工程師常用的可視化工具有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下Python工程師常用的可視化工具有哪些,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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1、燈果數(shù)據(jù)可視化

燈果數(shù)據(jù)可視化BI軟件是新一代人工智能數(shù)據(jù)可視化大屏軟件,內(nèi)置豐富的大屏模板,可視化編輯操作,無需任何經(jīng)驗就可以創(chuàng)建屬于你自己的大屏,被廣泛應用于商業(yè)、經(jīng)濟、醫(yī)療等領域的中。

軟件支持支持全國地圖、省級地圖、世界地圖和3D地球,支持呼吸點、飛線、柱狀圖、區(qū)域色塊和地點標記等特效,支持地圖下鉆和圖表聯(lián)動。支持局域網(wǎng)分享和網(wǎng)絡公開分享,支持云服務器托管,支持軟件內(nèi)置查看和Web查看兩種方式,可以完美嵌入第三方系統(tǒng)中。支持自定義GeoJSON上傳,支持第三方三維模型導入,支持自定義組件,用戶可以在線開發(fā)深度定制的可視化組件及特效。

官網(wǎng)下載地址: http://www.dengguobi.com/?type=download

適合人群:追求快速美觀同時又不需要寫一堆雜亂代碼的開發(fā)者

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2、MetricsGraphics

MetricsGraphics 是一個在 D3.js 的基礎上專為可視化時間序列數(shù)據(jù)而開發(fā)的繪圖庫。雖然它只支持線圖、散點圖、柱狀圖、直方圖和數(shù)據(jù)表格,但它在這幾類圖表上的表現(xiàn)非常強。跟 Google Charts 一樣(MetricsGraphics 是 Mozilla 的產(chǎn)品),豐富的文檔和例子使得它很容易上手。比如這個非常有趣的關于 UFO 目擊事件的交互式例子。同時它也是一個非常簡易和輕量級的選擇。

適合人群:追求快速美觀同時又不需要寫一堆雜亂代碼的開發(fā)者。

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3、Esensoft

億信華辰自主研發(fā)的新一代數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品,在新一代動感3D引擎的助力下,讓數(shù)據(jù)“躍然屏上”,詮釋數(shù)據(jù)立體美;內(nèi)置近百種組件特效,展示效果炫酷奪目;可任意制作酷炫靈動的圖表和大屏,真正達到設計能走多遠,數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)就能達到多遠的境界。

Python工程師常用的可視化工具有哪些

4、Google Charts

文檔和幫助信息豐富的 Google Charts 對于剛剛?cè)腴T JavaScript 繪圖的人來說是極佳的選擇。它的文檔里到處都是帶注釋的代碼和逐步的講解,可以直接用來把 HTML5 / SVG 圖標嵌入到你的網(wǎng)頁中。

適合人群:追求靈活性和良好文檔的嚴肅開發(fā)者。

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5、ECharts

百度的 ECharts 是一個很棒的工具,它支持在繪制完數(shù)據(jù)后再對其進行操作。這個被稱為 Drag-Recalculate 的特性使得用戶可以在圖表之間拖動一部分的數(shù)據(jù)并得到實時的反饋。同時,ECharts 是專為繪制大量數(shù)據(jù)設計的。它可以瞬間在二維平面上繪制出 20 萬個點,并用專為 ECharts 開發(fā)的輕量級 Canvas 庫 ZRender 使數(shù)據(jù)動起來。你可以在這里對上圖進行操作,來體驗 ECharts 所提供的特性。

適合人群:想盡量避免寫代碼并有實時數(shù)據(jù)操作需求的開發(fā)者。

Python工程師常用的可視化工具有哪些

以上是“Python工程師常用的可視化工具有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司行業(yè)資訊頻道!

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