nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類(lèi)型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類(lèi)：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。

在泰山等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專(zhuān)注、極致的服務(wù)理念，為客戶(hù)提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需網(wǎng)站策劃,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,泰山網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì)，通常用hash表來(lái)實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無(wú)結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪(fǎng)問(wèn)負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢(xún)性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢(xún)語(yǔ)法，Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。

分布式緩存的作用？

分布式緩存主要用于在高并發(fā)環(huán)境下，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和并發(fā)吞吐。當(dāng)大量的讀、寫(xiě)請(qǐng)求涌向數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，磁盤(pán)的處理速度與內(nèi)存顯然不在一個(gè)量級(jí)，因此，在數(shù)據(jù)庫(kù)之前加一層緩存，能夠顯著提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，并降低數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。作為傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型、強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)查詢(xún)、where語(yǔ)句等，能夠非常客易地建立查詢(xún)索引，執(zhí)行復(fù)雜的內(nèi)連接、外連接、求和、排序、分組等操作，并且支持存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)等功能，產(chǎn)品成熟度高，功能強(qiáng)大。但是，對(duì)于需要應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)并且存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，出于對(duì)性能的考慮，不得不放棄很多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)原本強(qiáng)大的功能，犧牲了系統(tǒng)的易用性，并且使得系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和管理變得更為復(fù)雜。這也使得在過(guò)去幾年中，流行著另一種新的存儲(chǔ)解決方案——NoSQL，它與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)最大的差別在于，它不使用SQL作為查詢(xún)語(yǔ)言來(lái)查找數(shù)據(jù)，而采用key-value形式進(jìn)行查找，提供了更高的查詢(xún)效率及吞吐，并且能夠更加方便地進(jìn)行擴(kuò)展，存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，在數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分區(qū)，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制和備份。在分布式系統(tǒng)中，消息作為應(yīng)用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應(yīng)用。消息可以被保存在隊(duì)列中，直到被接收者取出，由于消息發(fā)送者不需要同步等待消息接收者的響應(yīng)，消息的異步接收降低了系統(tǒng)集成的耦合度，提升了分布式系統(tǒng)協(xié)作的效率，使得系統(tǒng)能夠更快地響應(yīng)用戶(hù)，提供更高的吞吐。

當(dāng)系統(tǒng)處于峰值壓力時(shí)，分布式消息隊(duì)列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個(gè)系統(tǒng)被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統(tǒng)中是一個(gè)非常重要的角色，它既能夠滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于全文檢索、模糊匹配的需求，解決數(shù)據(jù)庫(kù)like查詢(xún)效率低下的問(wèn)題，又能夠解決分布式環(huán)境下，由于采用分庫(kù)分表，或者使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致無(wú)法進(jìn)行多表關(guān)聯(lián)或者進(jìn)行復(fù)雜查詢(xún)的問(wèn)題。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？

答案：A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時(shí)它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會(huì)的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫(kù)RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡(jiǎn)單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢(shì)頭非常迅猛。

3.　列式存儲(chǔ)

列式存儲(chǔ)被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進(jìn)行管理，同時(shí)Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫(kù)排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?；贖adoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開(kāi)。

當(dāng)前文章：緩存跟nosql,緩存跟內(nèi)存
本文路徑：http://aaarwkj.com/article12/dssjjdc.html

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