在Python語言中,可以在函數中定義函數。 這種在函數中嵌套定義的函數也叫內部函數。我們來看下面的代碼:
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上述代碼中,定義了函數greet,在函數greet內部又定義了一個函數inner_func, 并調用該函數打印了一串字符。
我們可以看到,內部函數inner_func的定義和使用與普通函數基本相同。需要注意的是變量的作用域,在上述代碼中,函數參數name對于全局函數greet是局部變量,對內部函數inner_func來說則是非局部變量。內部函數對于非局部變量的訪問規(guī)則類似于標準的外部函數訪問全局變量。
從這個例子我們還可以看到內部函數的一個作用,就是通過定義內部函數的方式將一些功能隱藏起來,防止外部直接調用。常見的場景是,在一個復雜邏輯的函數中,將一些小的任務定義成內部函數,然后由這個外層函數使用,這樣可以使代碼更為清晰,易于維護。這些內部函數只會在這個外層函數中使用,不能被其他函數或模塊使用。
在Python語言中, 函數也是對象,它可以被創(chuàng)建、賦值給變量,或者作為函數的返回值。我們來看下面這個例子。
在上述代碼中,在函數gen_greet內部定義了inner_func函數,并返回了一個inner_func函數對象。外部函數gen_greet返回了一個函數對象,所以像gen_greet這樣的函數也叫工廠函數。
在內部函數inner_func中,使用了外部函數的傳參greet_words(非局部變量),以及函數的參數name(局部變量),來打印一個字符串。
接下來,調用gen_greet("Hello")創(chuàng)建一個函數對象say_hello,緊接著調用say_hello("Mr. Zhang"),輸出的結果為:Hello, Mr. Zhang!
同樣的,調用gen_greet("Hi")創(chuàng)建一個函數對象say_hi,調用say_hello("Mr. Zhang"),輸出的結果為:Hi,Tony!
我們可以發(fā)現,gen_greet返回的函數對象具有記憶功能,它能夠把所需使用的非局部變量保存下來,用于后續(xù)被調用的時候使用。這種保存了非局部變量的函數對象被稱作閉包(closure)。
那么閉包是如何實現的呢?其實并不復雜,函數對象中有一個屬性__closure__,它就是在創(chuàng)建函數對象時用來保存這些非局部變量的。
__closure__屬性是一個元組或者None類型。在上述代碼中,我們可以通過下面方式查看:
函數的嵌套所實現的功能大都可以通過定義類的方式來實現,而且類是更加面向對象的代碼編寫方式。
嵌套函數的一個主要用途是實現函數的裝飾器。我們看下面的代碼:
在上述代碼中,logger函數返回函數with_logging,with_logging則是打印了函數func的名稱及傳入的參數,然后調用func, 并將參數傳遞給func。其中的@wraps(func)語句用于復制函數func的名稱、注釋文檔、參數列表等等,使得with_logging函數具有被裝飾的函數func相同的屬性。
代碼中接下來用@logger對函數power_func進行修飾,它的作用等同于下面的代碼:
可見,裝飾器@符其實就是上述代碼的精簡寫法。
通過了解了嵌套函數和閉包的工作原理,我們在使用過程中就能夠更加得心應手了。
一、函數的定義
函數是指將一組語句的集合通過一個名字(函數名)封裝起來,想要執(zhí)行這個函數,只需要調用函數名即可
特性:
減少重復代碼
使程序變得可擴展
使程序變得易維護
二、函數的參數
2.1、形參和實參數
形參,調用時才會存在的值
實慘,實際存在的值
2.2、默認參數
定義:當不輸入參數值會有一個默認的值,默認參數要放到最后
2.3、 關鍵參數
定義: 正常情況下,給函數傳參數要安裝順序,不想按順序可以用關鍵參數,只需要指定參數名即可,(指定了參數名的就叫關鍵參數),但是要求是關鍵參數必須放在位置參數(以位置順序確定對應的參數)之后
2.4、非固定參數
定義: 如你的函數在傳入參數時不確定需要傳入多少個參數,就可以使用非固定參數
# 通過元組形式傳遞
# 通過列表形式傳遞
# 字典形式(通過k,value的方式傳遞)
# 通過變量的方式傳遞
三、函數的返回值
作用:
返回函數執(zhí)行結果,如果沒有設置,默認返回None
終止函數運行,函數遇到return終止函數
四、變量的作用域
全局變量和局部變量
在函數中定義的變量叫局部變量,在程序中一開始定義的變量叫全局變量
全局變量作用域整個程序,局部變量作用域是定義該變量的函數
當全局變量與局部變量同名是,在定義局部變量的函數內,局部變量起作用,其他地方全局變量起作用
同級的局部變量不能互相調用
想要函數里邊的變量設置成全局變量,可用global進行設置
五、特殊函數
5.1、嵌套函數
定義: 嵌套函數顧名思義就是在函數里邊再嵌套一層函數
提示 在嵌套函數里邊調用變量是從里往外依次調用,意思就是如果需要調用的變量在當前層沒有就會去外層去調用,依次內推
匿名函數
基于Lambda定義的函數格式為: lambda 參數:函數體
參數,支持任意參數。
匿名函數適用于簡單的業(yè)務處理,可以快速并簡單的創(chuàng)建函數。
# 與三元運算結合
5.3、高階函數
定義:變量可以指向函數,函數的參數可以接收變量,那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數,這種函數稱之為高階函數 只需要滿足一下任意一個條件,即是高階函數
接收一個或多個函數作為輸入
return返回另一個函數
5.4、遞歸函數
定義:一個函數可以調用其他函數,如果一個函數調用自己本身,這個函數就稱為遞歸函數
在默認情況下Python最多能遞歸1000次,(這樣設計師是為了防止被內存被撐死)可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改
遞歸實現過程是先一層一層的進,然后在一層一層的出來
必須有一個明確的條件結束,要不然就是一個死循環(huán)了
每次進入更深層次,問題規(guī)模都應該有所減少
遞歸執(zhí)行效率不高,遞歸層次過多會導致站溢出
# 計算4的階乘 4x3x2x1
# 打印數字從1-100
5.5、閉包現象
定義:內層函數調用外層函數的變量,并且內存函數被返回到外邊去了
閉包的意義:返回的函數對象,不僅僅是一個函數對象,在該函數外還包裹了一層作用域,這使得,該函數無論在何處調用,優(yōu)先使用自己外層包裹的作用域
因為最后的那句return nested。
tester()()會自動調用它的返回值,而此時的返回值為nested,即def nested()這個函數,所以自然而然執(zhí)行到了里面的print語句。
你可以試試把最后那就return nested改成其他的如return nestedxxx,再tester()()時就會報錯了。
另外,在python里對于方法ester和nested是沒有tester().nested()這種用法的,所以這樣輸入肯定報錯的,如果ester和nested是類(class)的話才有這種寫法。
希望對你有所幫助~~
今天遇到同樣的問題,就來答一波吧
1,如果是在類中,那么就很簡單了,類中的一個函數調用另一個函數,只要在那個被調用的函數前加self即可(圖如下,詳細可以參考筆者博客),
2,如果不是在類中,(這是筆者遇到的問題),有一個簡單的方法,如下sin_f函數調用sin函數(注:a=sin()不能寫到sin_f()函數下,會說a沒聲明就調用):
3,如果是已經存在的包,那么調用包更簡單了,(同樣可以參考筆者上面給的那個博客第四部分)
4,最后,更多關于python問題可以參考筆者的python教程筆記
Python是解釋型語言,代碼由上而下解釋執(zhí)行。 你應該把depth函數代碼 放在 Solution類的前面才能識別到。
做如上修改
在前面已經多次提到函數這個概念,之所以沒有解釋什么是函數,是因為程序中的函數和數學中的函數差不多,如input()、range()等都是函數,這些都是Python的標準函數,直接使用就可以了。根據需要,用戶也可以自定義函數。
12.1 函數
函數的結構:
def 函數名(參數):
函數體
return 返回值
例如:數學中的函數f(x)=2x+5在Python中可以定義如下:
def f(x):
y=2*x+5
return(y)
如果x取值為3,可以使用如下語句調用函數:
f(3)
下面給出完整的程序代碼:
def f(x):
y=2*x+5
return(y)
res=f(3)
print(res)
運行結果:11
如上例中的x是函數f(x)的參數,有時也被稱為形式參數(簡稱形參),在函數被調用時,x被具體的值3替換y就是函數的返回值,這個值3也被稱為實際參數(簡稱實參)。
上例中的y是函數f(x)的返回值。并不是所有的函數都有參數和返回值。如下面的函數:
def func():
print('此為無參數傳遞、無返回值的函數')
func()
輸出結果:此為無參數傳遞、無返回值的函數
可以看出,該函數func()無參數,故調用時不用賦給參數值。
函數也可以有多個參數,如f(x,y)=x2+y2,可用Python語言定義如下:
def f(x,y):
z=x**2+y**2
return z
print(f(2,3)) #調用函數f(x,y)
輸出結果:13
也可以通過直接給參數列表中的參數賦值的方法,為參數添加默認值,如果用戶賦予參數值,則按照用戶賦值執(zhí)行,否則使用默認值。例如:
def f(x,y=3):
z=x**2+y**2
return z
若調用時參數列表為(2,1),即x賦值為2,y賦值為1:
print(f(2,1))
輸出結果為:5
若調用時參數列表為(2),即x賦值為2,y賦值省缺,則y使用默認值:
print(f(2))
輸出結果為:13
回調函數,又稱函數回調,是將函數作為另一函數的參數。
例如:
def func(fun,m,n):
fun(m,n)
def f_add(m,n):
print('m+n=',m+n)
def f_mult(m,n):
print('m*n=',m*n)
func(f_add,2,3)
func(f_mult,2,3)
輸出結果:
m+n= 5
m*n= 6
在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定義前,func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已經調用了這兩個函數,即“先調用后定義”,這也是回調函數的特點。
如果無法預知參數的個數,可以在參數前面加上*號,這種參數實際上對應元組類型。譬如,參會的人數事先不能確定,只能根據與會人員名單輸入:
def func(*names):
print('今天與會人員有:')
for name in names:
print(name)
func('張小兵','陳曉梅','李大海','王長江')
運行后,輸出結果為:
今天與會人員有:
張小兵
陳曉梅
李大海
王長江
參數為字典類型,需要在參數前面加上**號。
def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a='a1',b='b1',c='c1')
輸出結果為:
a a1
b b1
c c1
一個有趣的實例:
def func(x,y,z,*args,**kwargs):
print(x,y,z)
print(args)
print(kwargs)
func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')
輸出結果:
a b c # 前三個實參賦給前三個形參
('Python', 'is easy') # *args接收元組數據
{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典數據
12.2 變量的作用域
變量的作用域即變量的有效范圍,可分為全局變量和局部變量。
局部變量
在函數中定義的變量就是局部變量,局部變量的作用域僅限于函數內部使用。
全局變量
在主程序中定義的變量就是全局變量,但在函數中用關鍵字global修飾的變量也可以當做全局變量來使用。
全局變量的作用域是整個程序,也就是說,全局變量可以在整個程序中可以訪問。
下面通過實例去討論:
程序1:
a=1 # a為全局變量
def a_add():
print('a的初值:',a) # 在函數中讀取a的值
a_add() # 調用函數a_add()
a+=1 # 主程序語句,a增加1
print('a現在的值是:',a) # 主程序語句,讀取a的值
運行結果:
a的初值: 1
a現在的值是: 2
這個結果和我們想象的一樣,全局變量a既可以在主程序中讀取,也可以在子程序(函數)中讀取。
程序2:
a=1
def a_add():
a+=1
print('a的初值:',a)
a_add()
print('a現在的值是:',a)
運行程序1時出現如下錯誤提示:
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
意思是:局部變量'a'在賦值之前被引用。
從語法上來講,該程序沒有錯誤。首先定義了一個全局變量a并賦值為1,又定義了一個函數a_add(),函數內的語句a+=1就是出錯的根源,雖然我們的初衷是想讓全局變量a的值增加1,但從錯誤提示看,這個語句中的a并不是全局變量,而是局部變量。看來,在函數中讀取全局變量的值是沒有問題的(在程序1中已經得到了驗證),但要在函數中改變全局變量的值是不行的(在程序2的錯誤提示a+=1中的a 是局部變量,而非全局變量)。
怎樣解決這個問題?
程序3:
a=1
def a_add(x):
x+=1
return x
print('a的初值:',a)
a=a_add(a)
print('a現在的值是:',a)
運行結果:
a的初值: 1
a現在的值是: 2
結果的確是正確的,但在函數a_add(x)中沒有調用變量a(沒有出現變量a)。
程序4:
a=1
def a_add(a):
a+=1
return a
print('a的初值:',a)
a=a_add(a)
print('a現在的值是:',a)
運行結果:
a的初值: 1
a現在的值是: 2
對比程序4和程序3不難發(fā)現,其實程序4只是簡單的把函數的參數x變成了a,這個a的實質和程序3中的x還是一樣的。這進一步證實,函數中的a是局部變量,與主程序的全局變量a有著本質的區(qū)別。
程序5:
a=1
def a_add():
global a
a+=1
print('a的初值:',a)
a_add()
print('a現在的值是:',a)
運行結果:
a的初值: 1
a現在的值是: 2
程序5和程序2相比較,僅僅是在函數中添加了一個定義“global a”,此時的局部變量a就可以當做全局變量使用,由于它和全局變量a同名,自然也就不用區(qū)分a究竟是全局變量還是局部變量了,在主程序和該函數內都可以訪問、修改變量a的值了。
雖然使用global可使變量使用起來非常方便,但也容易引起混淆,故在使用過程中還是謹慎為好。
12.3 函數的遞歸與嵌套
遞歸,就是函數調用它自身。遞歸必須設置停止條件,否則函數將無法終止,形成死循環(huán)。
以計算階乘為例:
def func(n):
if n==1:
return 1
else:
return n*func(n-1) #func( )調用func( )
print(func(5))
運行結果為:120
嵌套,指在函數中調用另外的函數。這是程序中常見的一種結構,在此不再贅述。
匿名函數
Python中可以在參數前加上關鍵字lambda定義一個匿名函數,這樣的函數一般都屬于“一次性”的。
例如:
程序1:這是一個常規(guī)的函數定義和調用。
def f_add(x,y):
return x+y
print(f_add(2,3))
輸出結果:5
程序2:使用lambda定義匿名函數。
f_add=lambda x,y:x+y
print(f_add(2,3))
輸出結果:5
從上面的代碼可以看出,使用lambda僅僅減少了一行代碼。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是變量名,而是函數名。程序1和程序2的print( )語句中的參數都是一樣的——調用函數f_add( )。所以,匿名函數并沒有太多的優(yōu)點。
網頁題目:python嵌套函數調用,python函數的嵌套調用與嵌套定義
URL網址:http://aaarwkj.com/article12/dsspegc.html
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