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云數(shù)據(jù)庫MongoDB版使用過程是怎么樣的

本篇文章為大家展示了云數(shù)據(jù)庫MongoDB版使用過程是怎么樣的,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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云數(shù)據(jù)庫MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding兩種部署架構(gòu),具備安全審計,時間點備份等多項企業(yè)能力。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、游戲、金融等領(lǐng)域被廣泛采用。

云數(shù)據(jù)庫MongoDB版使用

云數(shù)據(jù)庫MongoDB版具有以下基本特點:

自動搭建基于三副本的MongoDB副本集供用戶使用。容災(zāi)切換、故障遷移等高級功能為用戶整體打包好,對用戶完全透明。

提供基于多個副本集(每個副本集沿用三副本模式)組成的集群版實例,輕松擴(kuò)展讀寫性能,輕松便捷的構(gòu)建MongoDB分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)功能。用戶可以通過控制臺一鍵式地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的常規(guī)備份及數(shù)據(jù)庫回溯功能。

提供多達(dá)20種的性能指標(biāo)監(jiān)控及報警功能,數(shù)據(jù)庫性能數(shù)據(jù)盡收眼底。

提供可視化的數(shù)據(jù)管理工具, 方便用戶運(yùn)維。

精心打造的功能

架構(gòu)靈活——三節(jié)點副本集和分布式集群架構(gòu)

三節(jié)點副本物理分離,故障自動遷移;分布式集群自由配置,可彈性擴(kuò)展

數(shù)據(jù)安全——自動備份和一鍵恢復(fù),多層網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)

備份存儲至對象存儲OSS,多層網(wǎng)絡(luò)防護(hù)機(jī)制,抵御90%惡意數(shù)據(jù)損毀

數(shù)據(jù)生態(tài)——數(shù)據(jù)自由流轉(zhuǎn),應(yīng)用更靈活

云上云下數(shù)據(jù)互通,大數(shù)據(jù)EMR系統(tǒng)對接應(yīng)用

便捷運(yùn)維——專業(yè)監(jiān)控和數(shù)據(jù)庫管理平臺,主動升級

可視化管理及運(yùn)維平臺,簡單易用,系統(tǒng)主動升級至最新可靠版本

互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫性能擴(kuò)展

互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用特點是業(yè)務(wù)增長快,數(shù)據(jù)量大, 且訪問量增長迅速。對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴(kuò)展能力。

能夠解決

存儲擴(kuò)容:大數(shù)據(jù)量存儲,存儲容量水平擴(kuò)容

吞吐擴(kuò)容:吞吐能力在線水平擴(kuò)容

分服類應(yīng)用

滿足分服彈性擴(kuò)展

如游戲分服類的場景,需要滾服或合服操作。滾服時數(shù)據(jù)庫服務(wù)需具備快速鏡像的能力,合服時數(shù)據(jù)庫需具備增量備份的能力,并可按照時間點進(jìn)行恢復(fù)。

能夠解決

數(shù)據(jù)庫備份:增量數(shù)據(jù)庫備份

實例克?。夯趥浞輨?chuàng)建新數(shù)據(jù)庫實例

備份恢復(fù):基于時間點的數(shù)據(jù)庫恢復(fù)

大數(shù)據(jù)類應(yīng)用

大數(shù)據(jù)處理無縫對接

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景下,在線數(shù)據(jù)實時寫入后端數(shù)據(jù)庫。再由專用計算引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)計算分析。分析結(jié)果再寫回源數(shù)據(jù)庫,以便業(yè)務(wù)快速訪問計算結(jié)果。

能夠解決

數(shù)據(jù)源訪問:可進(jìn)行數(shù)據(jù)庫源數(shù)據(jù)訪問

計算分析:對大數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析

異構(gòu)數(shù)據(jù)互通:異構(gòu)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)流動

應(yīng)用場景

讀寫分離:MongoDB服務(wù)采用三節(jié)點副本集的高可用架構(gòu),三個數(shù)據(jù)節(jié)點位于不同的物理服務(wù)器上,自動同步數(shù)據(jù)。Primary和Secondary節(jié)點提供服務(wù)。兩個節(jié)點分別提供獨立域名,配合MongoDB Driver可自行實現(xiàn)讀取壓力分配。

業(yè)務(wù)靈活多變:由于MongoDB采用No-Schema的方式,對于初創(chuàng)型的業(yè)務(wù)非常適用,免去變更表結(jié)構(gòu)的痛苦。用戶可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在RDS中,模式靈活的業(yè)務(wù)存儲在MongoDB中,高熱數(shù)據(jù)存儲在云數(shù)據(jù)庫Memcache或云數(shù)據(jù)庫Redis中,實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取,相應(yīng)降低成本投入。

移動應(yīng)用:云數(shù)據(jù)庫MongoDB版支持二維空間索引,可以完美的支撐基于位置查詢的移動類APP的業(yè)務(wù)需求。同時MongoDB動態(tài)模式存儲方式非常適合存儲多重系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù),滿足移動APP應(yīng)用的需求。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用:云數(shù)據(jù)庫MongoDB版性能極高,具備異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的性能,非常適合物聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)寫入的場景。同時MongoDB的map-reduce功能也可以將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析。

云數(shù)據(jù)庫MongoDB版支持集群版本,可動態(tài)擴(kuò)容和增加Mongos和Shard組件的配置和個數(shù),性能及存儲空間可實現(xiàn)無限擴(kuò)展。非常適合物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)及高并發(fā)性能場景

核心日志系統(tǒng):云數(shù)據(jù)庫MongoDB版在異步落盤場景下可提供極高的插入性能,具備內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。MongoDB提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,并且可以利用map-reduce的聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。

上述內(nèi)容就是云數(shù)據(jù)庫MongoDB版使用過程是怎么樣的,你們學(xué)到知識或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

分享名稱:云數(shù)據(jù)庫MongoDB版使用過程是怎么樣的
新聞來源:http://aaarwkj.com/article12/ggpcgc.html

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