本文實(shí)例講述了Python學(xué)習(xí)筆記之pandas索引列、過濾、分組、求和功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

創(chuàng)新互聯(lián)建站網(wǎng)站建設(shè)公司是一家服務(wù)多年做網(wǎng)站建設(shè)策劃設(shè)計(jì)制作的公司,為廣大用戶提供了成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作，成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)，一元廣告，成都做網(wǎng)站選創(chuàng)新互聯(lián)建站，貼合企業(yè)需求，高性價(jià)比，滿足客戶不同層次的需求一站式服務(wù)歡迎致電。

解析html內(nèi)容，保存為csv文件
//www.jb51.net/article/162401.htm

前面我們已經(jīng)把519961（基金編碼）這種基金的歷史凈值明細(xì)表html內(nèi)容抓取到了本地，現(xiàn)在我們還是需要 解析html，取出相關(guān)的值，然后保存為csv文件以便pandas來統(tǒng)計(jì)分析。

from bs4 import BeautifulSoup
import os
import csv
# 使用 BeautifulSoup 解析html內(nèi)容
def getFundDetailData(html):
  soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
  rows = soup.find("table").tbody.find_all("tr")
  result = []
  for row in rows:
    tds=row.find_all('td')
    result.append({"fcode": '519961'
            ,"fdate": tds[0].get_text()
           , "NAV": tds[1].get_text()
           , "ACCNAV": tds[2].get_text()
           , "DGR": tds[3].get_text()
           , "pstate":tds[4].get_text()
           , "rstate": tds[5].get_text()
           }
         )
  return result
# 把解析之后的數(shù)據(jù)寫入到csv文件
def writeToCSV():
  data_dir = "../htmls/details"
  all_path = os.listdir(data_dir)
  all_result = []
  for path in all_path:
    if os.path.isfile(os.path.join(data_dir,path)):
      with open(os.path.join(data_dir,path),"rb") as f:
        content = f.read().decode("utf-8")
        f.close()
        all_result = all_result + getFundDetailData(content)
  with open("../csv/519961.csv","w",encoding="utf-8",newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['fcode', 'fdate', 'NAV', "ACCNAV", 'DGR', 'pstate', "rstate"])
    for r in all_result:
      writer.writerow([r["fcode"], r["fdate"], r["NAV"], r["ACCNAV"], r["DGR"], r["pstate"], r["rstate"]])
    f.close()

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

文章標(biāo)題：Python學(xué)習(xí)筆記之pandas索引列、過濾、分組、求和功能示例-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁地址：http://aaarwkj.com/article12/idpgc.html

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