這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)如何用 Python背著女朋友偷偷抓取了她的行蹤，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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 1.目標(biāo)場(chǎng)景

有時(shí)候女朋友一個(gè)人在外面玩耍，問她在哪個(gè)地方，就是不告訴我。但是，你又很想知道女朋友的「位置」，這該如何是好?

其實(shí)你可以這樣套路女朋友，假裝自己在家很無聊，可以幫她修圖，讓她微信發(fā)原圖給你，拿到「微信原圖」后，你就可以利用 Python  快速獲取到女友的具體位置了。

2.準(zhǔn)備工作

首先，在虛擬環(huán)境中安裝識(shí)別圖片元數(shù)據(jù)的庫。

pip3 install exifread

然后，進(jìn)入高德開放平臺(tái)，申請(qǐng)一個(gè) Web 服務(wù)的應(yīng)用，獲取到一個(gè) 「Key」用于逆地理編碼 API。

3.編寫腳本

整個(gè)操作分為 3 步驟，分別是獲取圖片的經(jīng)度和緯度、對(duì)經(jīng)度和緯度進(jìn)行數(shù)據(jù)矯正、調(diào)用高德逆地理編碼 API 獲取具體位置。

第 1 步，獲取圖片的「經(jīng)度和緯度」。

使用 exifread 庫可以直接讀取圖片文件，獲取到圖片的元數(shù)據(jù)，包含經(jīng)度、緯度、南北緯方向、東西經(jīng)方向和拍攝時(shí)間。

# 使用 exifread 獲取圖片的元數(shù)據(jù) img_exif = exifread.process_file(open(self.img_path, 'rb'))  # 能夠讀取到屬性 if img_exif:      # 緯度數(shù)      latitude_gps = img_exif['GPS GPSLatitude']       # N,S 南北緯方向      latitude_direction = img_exif['GPS GPSLatitudeRef']       # 經(jīng)度數(shù)      longitude_gps = img_exif['GPS GPSLongitude']       # E,W 東西經(jīng)方向      longitude_direction = img_exif['GPS GPSLongitudeRef']       # 拍攝時(shí)間      take_time = img_exif['EXIF DateTimeOriginal']

如果元數(shù)據(jù)存在，然后判斷拍攝時(shí)間是否合理。如果拍攝時(shí)間不在今天，那只能很遺憾地通知你，你的女朋友在向你撒謊「撒謊」。

def judge_time_met(self, take_time):     """     判斷拍攝時(shí)間是否是在今天     :param take_time:     :return:     """     # 拍攝時(shí)間     format_time = str(take_time).split(" ")[0].replace(":", "-")      # 當(dāng)天日期     today = str(datetime.date.today())      if format_time == today:         return True     else:         return False  if is_lie:         print('很遺憾的通知你，你的女朋友在撒謊?。。?#39;)         return

如果女友沒有撒謊，那么可以進(jìn)行第 2 步的操作。

因?yàn)橥ㄟ^ GPS 獲取的經(jīng)度、緯度和高德地圖的坐標(biāo)存在一定的誤差，這里需要把坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為「火星坐標(biāo)系」。

x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 pi = 3.1415926535897932384626  # π a = 6378245.0  # 長(zhǎng)半軸 ee = 0.00669342162296594323  # 扁率  def wgs84togcj02(lng, lat):     """     WGS84轉(zhuǎn)GCJ02(火星坐標(biāo)系)     :param lng:WGS84坐標(biāo)系的經(jīng)度     :param lat:WGS84坐標(biāo)系的緯度     :return:     """     if out_of_china(lng, lat):  # 判斷是否在國(guó)內(nèi)         return lng, lat     dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)     dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)     radlat = lat / 180.0 * pi     magic = math.sin(radlat)     magic = 1 - ee * magic * magic     sqrtmagic = math.sqrt(magic)     dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)     dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)     mglat = lat + dlat     mglng = lng + dlng     return [mglng, mglat]

另外需要注意的是，接口中經(jīng)度、緯度參數(shù)只能識(shí)別小數(shù)點(diǎn)后 6 位，需要對(duì)經(jīng)緯度中的度、分、秒做一定的數(shù)據(jù)處理，然后再進(jìn)行四舍五入。

def __format_lati_long_data(self, data):     """     對(duì)經(jīng)度和緯度數(shù)據(jù)做處理，保留6位小數(shù)     :param data: 原始經(jīng)度和緯度值     :return:     """     # 刪除左右括號(hào)和空格     data_list_tmp = str(data).replace('[', '').replace(']', '').split(',')     data_list = [data.strip() for data in data_list_tmp]      # 替換秒的值     data_tmp = data_list[-1].split('/')      # 秒的值     data_sec = int(data_tmp[0]) / int(data_tmp[1]) / 3600      # 替換分的值     data_tmp = data_list[-2]      # 分的值     data_minute = int(data_tmp) / 60      # 度的值     data_degree = int(data_list[0])      # 由于高德API只能識(shí)別到小數(shù)點(diǎn)后的6位     # 需要轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)，并保留為6位小數(shù)     result = "%.6f" % (data_degree + data_minute + data_sec)     return float(result)

第 3 步，調(diào)用高德的反地理編碼 API，傳入申請(qǐng)的應(yīng)用 Key，就能拿到女朋友的詳細(xì)地址。

def __get_address(self, location):     """     根據(jù)坐標(biāo)得到詳細(xì)地址     :param location: 經(jīng)緯度值     :return:     """     resp = requests.get(self.url_get_position.format(self.api_key, location))      location_data = json.loads(resp.text)      address = location_data.get('regeocode').get('formatted_address')      return address

4.結(jié)果結(jié)論

確保圖片是原圖的基礎(chǔ)上，可以快速幫你判斷女朋友是否在撒謊;如果女朋友沒有撒謊，就返回女朋友具體的位置。

上述就是小編為大家分享的如何用 Python背著女朋友偷偷抓取了她的行蹤了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文標(biāo)題：如何用Python背著女朋友偷偷抓取了她的行蹤
標(biāo)題網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article12/ispsdc.html

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