如何進(jìn)行redis內(nèi)存信息解析，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于漣源網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)。 熱誠(chéng)為您提供漣源營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)，漣源網(wǎng)站制作、漣源網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、漣源網(wǎng)站官網(wǎng)定制、重慶小程序開(kāi)發(fā)服務(wù)，打造漣源網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供漣源網(wǎng)站排名全網(wǎng)營(yíng)銷落地服務(wù)。

used_memory：由 Redis 分配器分配的內(nèi)存總量，包含了redis進(jìn)程內(nèi)部的開(kāi)銷和數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存，以字節(jié)（byte）為單位

used_memory_rss：向操作系統(tǒng)申請(qǐng)的內(nèi)存大小。與 top 、 ps等命令的輸出一致。

used_memory_peak：redis的內(nèi)存消耗峰值(以字節(jié)為單位)

used_memory_peak_perc：使用內(nèi)存達(dá)到峰值內(nèi)存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%

used_memory_overhead：Redis為了維護(hù)數(shù)據(jù)集的內(nèi)部機(jī)制所需的內(nèi)存開(kāi)銷，包括所有客戶端輸出緩沖區(qū)、查詢緩沖區(qū)、AOF重寫(xiě)緩沖區(qū)和主從復(fù)制的backlog。

used_memory_startup：Redis服務(wù)器啟動(dòng)時(shí)消耗的內(nèi)存

used_memory_dataset：數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存大小，即used_memory-sed_memory_overhead

used_memory_dataset_perc：數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))

total_system_memory：整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)存

used_memory_lua：Lua腳本存儲(chǔ)占用的內(nèi)存

maxmemory：Redis實(shí)例的最大內(nèi)存配置

maxmemory_policy：當(dāng)達(dá)到maxmemory時(shí)的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio：碎片率，used_memory_rss/ used_memory

mem_allocator：內(nèi)存分配器

active_defrag_running：表示沒(méi)有活動(dòng)的defrag任務(wù)正在運(yùn)行，1表示有活動(dòng)的defrag任務(wù)正在運(yùn)行（defrag:表示內(nèi)存碎片整理）

lazyfree_pending_objects：0表示不存在延遲釋放的掛起對(duì)象

Redis使用超過(guò)設(shè)置的最大值

如果Redis的使用超過(guò)了設(shè)置的最大值會(huì)怎樣？我們來(lái)改一改上面的配置，故意把最大值設(shè)為1個(gè)byte試試。

# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
maxmemory 1

打開(kāi)debug模式下的頁(yè)面，提示錯(cuò)誤：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.

設(shè)置了maxmemory的選項(xiàng)，redis內(nèi)存使用達(dá)到上限?？梢酝ㄟ^(guò)設(shè)置LRU算法來(lái)刪除部分key，釋放空間。默認(rèn)是按照過(guò)期時(shí)間的,如果set時(shí)候沒(méi)有加上過(guò)期時(shí)間就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)寫(xiě)滿maxmemory。

如果不設(shè)置maxmemory或者設(shè)置為0，64位系統(tǒng)不限制內(nèi)存，32位系統(tǒng)最多使用3GB內(nèi)存。

LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。

• volatile-lru -> 根據(jù)LRU算法生成的過(guò)期時(shí)間來(lái)刪除。

• allkeys-lru -> 根據(jù)LRU算法刪除任何key。

• volatile-random -> 根據(jù)過(guò)期設(shè)置來(lái)隨機(jī)刪除key。

• allkeys->random -> 無(wú)差別隨機(jī)刪。

• volatile-ttl -> 根據(jù)最近過(guò)期時(shí)間來(lái)刪除（輔以TTL）

• noeviction -> 誰(shuí)也不刪，直接在寫(xiě)操作時(shí)返回錯(cuò)誤。

如果設(shè)置了maxmemory，一般都要設(shè)置過(guò)期策略。打開(kāi)Redis的配置文件有如下描述，Redis有六種過(guò)期策略：

# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations

那么打開(kāi)配置文件，添加如下一行，使用volatile-lru的過(guò)期策略：

maxmemory-policy volatile-lru

保存文件退出，重啟redis服務(wù)。

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何進(jìn)行redis內(nèi)存信息解析的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

網(wǎng)站名稱：如何進(jìn)行redis內(nèi)存信息解析
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://aaarwkj.com/article12/jejigc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供軟件開(kāi)發(fā)、企業(yè)建站、自適應(yīng)網(wǎng)站、域名注冊(cè)、App設(shè)計(jì)、小程序開(kāi)發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)