這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python中用subplot畫多個(gè)子圖的方法，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

為陽泉等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及陽泉網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、陽泉網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

Python可通過subplot函數(shù)畫多個(gè)子圖。調(diào)用形式如：subplot(nrows,ncols,index)，圖表的整個(gè)繪圖區(qū)域被分成nrows行和ncols列，按照從左到右，從上到下的順序?qū)γ總€(gè)子區(qū)域進(jìn)行編號(hào)，左上的子區(qū)域編號(hào)為1。index參數(shù)指定創(chuàng)建的Axes對(duì)象所在的區(qū)域。

 matplotlib官網(wǎng)上的一個(gè)2*2多子圖例子如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# Some example data to display
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
 
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle('Sharing x per column, y per row')
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, y**2, 'tab:orange')
ax3.plot(x, -y, 'tab:green')
ax4.plot(x, -y**2, 'tab:red')
 
for ax in fig.get_axes():
ax.label_outer()

比如要將衛(wèi)星弧段圖和SNR圖兩個(gè)圖按照上下順序放置于同一張圖時(shí)，可采用如下方式：

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, Satarc)
 
plt.subplot(212)
plt.plot(t2, SNR)

關(guān)于python中用subplot畫多個(gè)子圖的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

當(dāng)前文章：python中用subplot畫多個(gè)子圖的方法
鏈接分享：http://aaarwkj.com/article12/pesigc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供關(guān)鍵詞優(yōu)化、ChatGPT、用戶體驗(yàn)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站、做網(wǎng)站、自適應(yīng)網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)