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大數(shù)據(jù)技術掃盲,你必須會的這些點-創(chuàng)新互聯(lián)

雖說人生沒有白走的路,新的一年來到,會的還是原來的知識,人的身價就擺在那里,無論怎么折騰,也不會拿到更好的offer。所以在年輕還有拼勁的時候多學學知識,尋找自身的不足,查漏補缺非常重要。**今天小編給大家?guī)淼氖墙^對的干貨!以下是我自己這些年爬過的那些坑。在大數(shù)據(jù)開發(fā)這一塊來說還算是比較全面的吧!廢話不多說,直接上干貨!

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1、Java編程技術

Java編程技術是大數(shù)據(jù)學習的基礎,Java是一種強類型語言,擁有極高的跨平臺能力,可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序等,是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具,因此,想學好大數(shù)據(jù),掌握Java基礎是必不可少的。

在這里還是要推薦下我自己建的大數(shù)據(jù)學習交流群:529867072,群里都是學大數(shù)據(jù)開發(fā)的,如果你正在學習大數(shù)據(jù) ,小編歡迎你加入,大家都是軟件開發(fā)黨,不定期分享干貨(只有大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)相關的),包括我自己整理的一份最新的大數(shù)據(jù)進階資料和高級開發(fā)教程,歡迎進階中和進想深入大數(shù)據(jù)的小伙伴加入。

2、Linux命令

對于大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進行的,相比Linux操作系統(tǒng),Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng),開源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制,因此,想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)相關工作,還需掌握Linux基礎操作命令。

3、Hadoop

Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲,MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算,因此,需要重點掌握,除此之外,還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!

4、Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng),可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構類型,十分適合做數(shù)據(jù)存儲,還可進行不同語言之間相互通信的數(shù)據(jù)交換格式,學習大數(shù)據(jù),需掌握其具體用法。

5、Hive

Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡單的sql查詢功能,可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務進行運行,十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。對于Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。

6、HBase

HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫,它不同于一般的關系數(shù)據(jù)庫,更適合于非結(jié)構化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫,是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng),大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。

7、Redis

Redis是一個key-value存儲系統(tǒng),其出現(xiàn)很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足,在部分場合可以對關系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用,它提供了Java,C/C++,C#,PHP,Java,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。

8、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件,是一個為分布式應用提供一致性服務的軟件,提供的功能包括:配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等,在大數(shù)據(jù)開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現(xiàn)方法。

9、Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng),F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方,用于收集數(shù)據(jù);同時,F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理,并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其安裝、配置以及相關使用方法。

10、Azkaban

Azkaban是一個批量工作流任務調(diào)度器,可用于在一個工作流內(nèi)以一個特定的順序運行一組工作和流程,可以利用Azkaban來完成大數(shù)據(jù)的任務調(diào)度,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Azkaban的相關配置及語法規(guī)則。

11、SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成,常作為數(shù)據(jù)源較簡單的web項目的框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時,再使用SSM進行整合操作。

12、Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),其在大數(shù)據(jù)開發(fā)應用上的目的是通過Hadoop的并行加載機制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理,也是為了通過集群來提供實時的消息。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現(xiàn)。

13、Python與數(shù)據(jù)分析

Python是面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,擁有豐富的庫,使用簡單,應用廣泛,在大數(shù)據(jù)領域也有所應用,主要可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等,因此,大數(shù)據(jù)開發(fā)需學習一定的Python知識。

14、phoenix

phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎,其具有動態(tài)列、散列加載、查詢服務器、追蹤、事務、用戶自定義函數(shù)、二級索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。

15、Scala

Scala是一門多范式的編程語言,大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架Spark是采用Scala語言設計的,想要學好Spark框架,擁有Scala基礎是必不可少的,因此,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Scala編程基礎知識!

16、Spark

Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設計的快速通用的計算引擎,其提供了一個全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理的需求,大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內(nèi)存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關知識。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)是當時時代下一門炙熱的IT學科,行情十分火爆,不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司,還是中小企業(yè)都很重視,甚至是第一個納入國家戰(zhàn)略的技術,政府扶持力度大,支持甚多!

面對這樣的大環(huán)境下,大數(shù)據(jù)相關崗位薪水高,就業(yè)前景好。所以也有更多的有志之士參與進來,但是轉(zhuǎn)行還是需要謹慎,每個行業(yè)都有每個行業(yè)的要求,可以根據(jù)自己的興趣愛好適當?shù)牧私?,考慮清楚再做出選擇,不要盲目跟風。最后祝愿大家也能在新的一年里得到一份理想的工作。

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

當前名稱:大數(shù)據(jù)技術掃盲,你必須會的這些點-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站URL:http://aaarwkj.com/article12/ppggc.html

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