小編給大家分享一下Tensorflow如何實(shí)現(xiàn)釋放內(nèi)存,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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with tf.Session() as sess: saver = tf.train.Saver() #保存運(yùn)算圖
當(dāng)我退出with并且立馬執(zhí)行
self.sess = tf.Session() self.saver = tf.train.import_meta_graph('./Model/model.ckpt.meta') self.saver.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint('./Model/'))
的時(shí)候由于session和graph沒有釋放內(nèi)存的運(yùn)算圖就產(chǎn)生了報(bào)錯(cuò),
解決辦法:
在with tf.Session() as sess: 之后同時(shí)也要在with的范圍以外(注意),添加
tf.reset_default_graph()
代碼來(lái)重置默認(rèn)的圖,這樣就能解決我下一步執(zhí)行代碼
self.sess = tf.Session() self.saver = tf.train.import_meta_graph('./Model/model.ckpt.meta') self.saver.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint('./Model/'))
所產(chǎn)生的問(wèn)題了。
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