互聯(lián)網(wǎng)IDC圈4月21日?qǐng)?bào)道，人類(lèi)的生產(chǎn)生活每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并且產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。新的攻擊手段層出不窮，需要檢測(cè)的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，現(xiàn)有的分析技術(shù)不堪重負(fù)。

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安全數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度、種類(lèi)的迅速膨脹，導(dǎo)致的不僅僅是海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、存儲(chǔ)和管理的問(wèn)題，甚至動(dòng)搖了傳統(tǒng)的安全分析體系和方法。你了解什么是大數(shù)據(jù)安全分析么？今天，小編帶你十問(wèn)大數(shù)據(jù)安全分析。

1、大數(shù)據(jù)安全分析的核心目標(biāo)是什么?

找到隱藏在數(shù)據(jù)背后的安全真相。

數(shù)據(jù)之間存在著關(guān)聯(lián)，傳統(tǒng)分析無(wú)法將海量數(shù)據(jù)匯總，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析需求。通過(guò)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能夠挖掘出APT攻擊、內(nèi)網(wǎng)隱秘通道、異常用戶(hù)行為等安全事件。在此基礎(chǔ)上可建設(shè)為安全決策支持系統(tǒng)，為安全決策提供數(shù)據(jù)支撐。

2、國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)安全分析發(fā)展現(xiàn)狀如何？

目前國(guó)外比較成熟的大數(shù)據(jù)安全分析主要通過(guò)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集網(wǎng)絡(luò)流量、安全設(shè)備日志、業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、關(guān)聯(lián)等運(yùn)算，最后找出安全事件。

3、是否有成熟的大數(shù)據(jù)安全分析的方法論?

大數(shù)據(jù)是一個(gè)具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。這個(gè)技術(shù)在其適用的場(chǎng)景下能夠解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘難以滿(mǎn)足的需求。而安全分析方法論是一直在不斷革新的。安全分析方法論中仍然有一些理念是無(wú)法落地的，無(wú)法落地的核心問(wèn)題是缺少技術(shù)支撐。

當(dāng)前采用的大數(shù)據(jù)技術(shù)不是對(duì)安全分析進(jìn)行革新，而是將安全分析曾經(jīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)加以落地。就如同關(guān)系型數(shù)據(jù)的理念，其最早在1970年提出，而落地產(chǎn)品在1976年才有相應(yīng)的雛形。大數(shù)據(jù)技術(shù)其實(shí)是安全分析方法論的落地實(shí)現(xiàn)。

4、大數(shù)據(jù)安全分析類(lèi)項(xiàng)目過(guò)程中容易遇到的技術(shù)難點(diǎn)或需要大量投入的環(huán)節(jié)?

分析平臺(tái)目前基本是成熟的技術(shù)，難點(diǎn)主要是前期規(guī)劃與安全分析兩個(gè)環(huán)節(jié)。前期規(guī)劃要能夠準(zhǔn)確的估算出硬件配置、存儲(chǔ)容量等基礎(chǔ)信息，后期的安全分析需要專(zhuān)業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘。

5、從大數(shù)據(jù)安全分析的角度如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)安全?

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能夠量化的明確當(dāng)前企業(yè)中存在的安全事件，通過(guò)安全事件驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)安全的目標(biāo)。

6、作為非IT類(lèi)型企業(yè)，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)安全分析所需的必要條件是什么?

專(zhuān)職的IT團(tuán)隊(duì)，專(zhuān)職的安全團(tuán)隊(duì)，必要的資源投入，必要的流程支持。

7、大數(shù)據(jù)安全分析可視化的技術(shù)現(xiàn)狀如何?展示的內(nèi)容、方法、形式有哪些?

可視化技術(shù)一直都在不斷發(fā)展中，在沒(méi)有大數(shù)據(jù)之前可視化技術(shù)廣泛被使用在BI系統(tǒng)中。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，可視化技術(shù)不僅能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的餅圖、折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、條形圖之外，還能夠以地圖、熱力圖、氣泡圖、力圖、平行坐標(biāo)圖等多維展示。

8、如何從展現(xiàn)層面體現(xiàn)大數(shù)據(jù)安全分析的優(yōu)勢(shì)?

展現(xiàn)只是安全分析的最后結(jié)果呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的安全分析的優(yōu)勢(shì)的核心是在于安全分析模型。在展示層面的優(yōu)勢(shì)完全來(lái)自于安全模型的定義，僅從展示層面不好說(shuō)明其優(yōu)勢(shì)。這主要是因?yàn)?，在沒(méi)有大數(shù)據(jù)技術(shù)之前可視化展示技術(shù)也在快速發(fā)展。

9、如果從專(zhuān)家系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)安全分析，是否已有相應(yīng)的算法或數(shù)據(jù)模型?

這三個(gè)是不同的層面。在這三個(gè)層面都有成熟的算法以及應(yīng)用，并且都通過(guò)的實(shí)際場(chǎng)景的檢驗(yàn)。

◎?qū)＜蚁到y(tǒng)通常是由在線(xiàn)與離線(xiàn)兩個(gè)組成部分。離線(xiàn)部分為客戶(hù)本地的知識(shí)庫(kù)，里面記錄大量經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)歷史經(jīng)驗(yàn)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行處理。在線(xiàn)部分為云端知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，客戶(hù)通過(guò)云端系統(tǒng)提出問(wèn)題，解決問(wèn)題，并且在線(xiàn)系統(tǒng)通常為7*24小時(shí)，由全球?qū)＜医恿μ幚韱?wèn)題。

◎統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的過(guò)濾與結(jié)果呈現(xiàn)。通常由非專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作。能夠從宏觀(guān)的角度發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題，但是無(wú)法實(shí)現(xiàn)深入的數(shù)據(jù)挖掘工作。為了應(yīng)對(duì)這樣的實(shí)際情況，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中會(huì)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘工作。但是由于建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，只有在大型集團(tuán)企業(yè)中才會(huì)將其使用在安全領(lǐng)域。

◎機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)際上是程序自我矯正，實(shí)現(xiàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。這是一個(gè)較為成熟的技術(shù)，在金融領(lǐng)域有很多成熟的案例。機(jī)器學(xué)習(xí)主要應(yīng)用在難以人為劃定規(guī)則的領(lǐng)域，如異常流量監(jiān)測(cè)，異常行為檢測(cè)等。通常使用在難以通過(guò)規(guī)則進(jìn)行判斷的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

10、對(duì)于已知的威脅模式，已實(shí)現(xiàn)的基于大數(shù)據(jù)的安全分析算法或模型有哪些?

◎攻擊鏈關(guān)聯(lián)分析：同一資產(chǎn)，按照威脅檢測(cè)的時(shí)間進(jìn)行分析，描述攻擊鏈條。

◎歸并統(tǒng)計(jì)相同類(lèi)型的攻擊事件進(jìn)行合并，多對(duì)一統(tǒng)計(jì)，一對(duì)多統(tǒng)計(jì)。

◎威脅情報(bào)關(guān)聯(lián)分析根據(jù)威脅情報(bào)，對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行遞歸查詢(xún)，生成告警事件。

◎異常流量學(xué)習(xí)正常訪(fǎng)問(wèn)流量，當(dāng)流量異常時(shí)進(jìn)行告警。

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轉(zhuǎn)載源于：http://aaarwkj.com/article12/sdpidc.html

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