mysql查詢效率問(wèn)題?

1、MySQL 在崩潰恢復(fù)時(shí)，會(huì)遍歷打開(kāi)所有 ibd 文件的 header page 驗(yàn)證數(shù)據(jù)字典的準(zhǔn)確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個(gè)校驗(yàn)過(guò)程就會(huì)比較耗時(shí)。 MySQL 下崩潰恢復(fù)確實(shí)和表數(shù)量有關(guān)，表總數(shù)越大，崩潰恢復(fù)時(shí)間越長(zhǎng)。

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2、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

3、where zipcode”98000″，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來(lái)查詢，顯然會(huì)大大提高速度；1盡量明確的完成SQL語(yǔ)句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫(kù)工作。比如寫SELECT語(yǔ)句時(shí)，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT 語(yǔ)句。

4、并不能一概而論，子查詢和分次查詢的效率只有在做過(guò)分析之后才能說(shuō)那種效率高。效率不單單和SQL語(yǔ)句有關(guān)，還和你的表結(jié)構(gòu)，索引，以及存儲(chǔ)引擎有關(guān)系。

5、通過(guò)查詢?nèi)罩?1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

6、根據(jù)所描述的問(wèn)題，可嘗試在mms_profitcenter 的FOrderID ，F(xiàn)Suffix列上建立索引，再查詢?cè)囋嚒?/p>

MySQL查詢效率很慢的問(wèn)題如何分析和解決

通過(guò)查詢?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

我們搭建一個(gè) MySQL 7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。寫個(gè)簡(jiǎn)單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：執(zhí)行一下腳本：現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：...執(zhí)行了 180s，感覺(jué)是非常慢了。

臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過(guò)臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過(guò)表空間驗(yàn)證過(guò)程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。

mysql中使用存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)行查詢效率高嗎

1、這兩家的腳本引擎非常成熟，效率很高，而mysql的連腳本都算不上，所以在存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)里只做CRUD，別干別的，干別的話都會(huì)拖慢效率。

2、游標(biāo)是不推薦使用的，慢，如果真得用，那還是放到后臺(tái)php去循環(huán)好。主要是沒(méi)弄懂你要做的操作和邏輯，不然mysql用join來(lái)操作，把游標(biāo)去掉，換成mysql自己每行去遍歷，估計(jì)也就毫秒級(jí)。

3、如果是ACCESS，建議你導(dǎo)入到MySQL中去，MySQL據(jù)說(shuō)是世界上執(zhí)行速度最快的數(shù)據(jù)庫(kù)了，如果是MSSQL，請(qǐng)使用存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行查詢，可以大提高數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行速度。

請(qǐng)問(wèn)mysql和oracle做查詢處理的效率性能相比如何?

1、高生產(chǎn)率：Oracle產(chǎn)品提供了多種開(kāi)發(fā)工具，能極大地方使用戶進(jìn)行進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)。開(kāi)放性：Oracle良好的兼容性、可移植性、可連接性和高生產(chǎn)率使Oracle RDBMS具有良好的開(kāi)放性。

2、Oracle是大型數(shù)據(jù)庫(kù)而Mysql是中小型數(shù)據(jù)庫(kù)，Oracle市場(chǎng)占有率達(dá)40%，Mysql只有20%左右，同時(shí)Mysql是開(kāi)源的而Oracle價(jià)格非常高。 Oracle支持大并發(fā)，大訪問(wèn)量，是OLTP最好的工具。

3、體積不同。Oracle它體積比較龐大，一般是用來(lái)開(kāi)發(fā)大型應(yīng)用（例如分布式）的。

mysql分別用數(shù)字INT和中文varchar做索引查詢效率上差多少

1、索引的性能好壞，主要是由建立索引字段的數(shù)據(jù)的分散程度決定，與字段類型無(wú)關(guān)。如果是完全相同的數(shù)據(jù)內(nèi)容，int理論上性能略好，但是實(shí)際差異不可能體現(xiàn)出來(lái)。

2、從字段類型的執(zhí)行效率上，int最高，varchar最低。

3、char是定長(zhǎng)，查詢的時(shí)候全字匹配，所以查詢效率極高。varchar是可伸縮長(zhǎng)度的字符串，查詢單個(gè)字符匹配，效率比char慢。

4、文章： 255積分： 500 這個(gè)問(wèn)題是這樣產(chǎn)生的：現(xiàn)在一個(gè)項(xiàng)目中，用hibernate，我說(shuō)用hibernate的uuid算法生成主鍵，但是一個(gè)同事說(shuō)，那樣的性能太差，一定要用int做主鍵。所以，就產(chǎn)生了現(xiàn)在這個(gè)問(wèn)題。 理論上當(dāng)然是int快。

5、mysql速度稍快18%，varchar和bigint相等。varchar和bigint性能差不多，mysql速度稍快18%在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀寫方面，整數(shù)與等長(zhǎng)字符串相同，mysql額外多了一個(gè)字節(jié)性能會(huì)有影響。

6、整數(shù)快 兩者的主要差別就在于，字符類型有字符集的概念，每次從存儲(chǔ)端到展現(xiàn)端之間都有一個(gè)字符集編碼的過(guò)程。而這一過(guò)程主要消耗的就是CPU資源。。

關(guān)于mysql查詢效率問(wèn)題

MySQL 在崩潰恢復(fù)時(shí)，會(huì)遍歷打開(kāi)所有 ibd 文件的 header page 驗(yàn)證數(shù)據(jù)字典的準(zhǔn)確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個(gè)校驗(yàn)過(guò)程就會(huì)比較耗時(shí)。 MySQL 下崩潰恢復(fù)確實(shí)和表數(shù)量有關(guān)，表總數(shù)越大，崩潰恢復(fù)時(shí)間越長(zhǎng)。

第一種SELECT * FROM 表A，表B where id =1交叉連接是每一條記錄與另外一個(gè)表的每一條記錄連接，比如表A有48個(gè)字段，表B有35個(gè)字段。那么查詢出來(lái)的數(shù)量會(huì)是3350條記錄。產(chǎn)生了很多垃圾數(shù)據(jù)。

并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

通過(guò)查詢?nèi)罩?1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

本文標(biāo)題：mysql查詢效率怎么樣 mysql查詢慢怎么解決
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