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Python中有哪些常見的MongoDB數(shù)據(jù)庫操作-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章給大家介紹Python中有哪些常見的MongoDB數(shù)據(jù)庫操作，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

和田ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：13518219792（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

下載pymongo庫

pip install pymongo

前置操作

# 獲取MongoDB操作，localhost為host，27017為MongoDB默認port
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 操作test數(shù)據(jù)庫
db = client.test
# 獲取Student集合
student = db.Student

插入單條數(shù)據(jù)

# 插入一條數(shù)據(jù)，并獲取返回結(jié)果
res = student.insert_one({"name":"老王"})
# 獲取插入之后該條數(shù)據(jù)的id
object_id = res.inserted_id
print(object_id)

插入多條數(shù)據(jù)

# 插入9條數(shù)據(jù)
res = student.insert_many([{"name":"name%d"%index} for index in range(1,10)])
# 獲取插入之后該9條數(shù)據(jù)的ids，object_ids為一個list
object_ids = res.inserted_ids
print(object_ids)

查詢單條數(shù)據(jù)

# 查詢單條數(shù)據(jù),res為一個dict
res = student.find_one({"name":"老王"})

查詢滿足條件的所有數(shù)據(jù)

# 查詢滿足條件的所有數(shù)據(jù)，res為一個pymongo.cursor.Cursor對象
res = student.find({"name":"老王"})
# 獲取數(shù)據(jù)個數(shù)
print(res.count())
for index in res:
  # index為一個dict。注意:這個循環(huán)只能進行一次，如需再次操作返回結(jié)果，需要在find一次,或?qū)ist(res)，將這個返回結(jié)果保存起來
  print(index)

更新

# 查詢并更新。{"name":"老王"}為查詢條件；{"$set":{"addr":"家住隔壁"}}更新數(shù)據(jù)；upsert=False找不到不插入數(shù)據(jù),upsert=True找不到則插入數(shù)據(jù)
# res為返回結(jié)果,res為一個字典對象，是之前數(shù)據(jù)的字典
res = student.find_one_and_update({"name":"老王"},{"$set":{"addr":"家住隔壁"}},upsert=False)

刪除單條數(shù)據(jù)

student.delete_one({"name":"老王"})

刪除匹配條件的所有數(shù)據(jù)

student.delete_many({"name":"老王"})

附：更多MongoDB的操作

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB 是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能。接下來記錄一下在終端怎么使用MongoDB：

常用命令

切換/創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

use xxx;  # 切換數(shù)據(jù)庫,不存在則創(chuàng)建

插入數(shù)據(jù)

# 插入數(shù)據(jù),name="Python",age=100,Student為集合(表)名，Student不存在會自動創(chuàng)建
db.Student.insert({name:"Python",age:100})

或者定義一個字典

document = {name:"Python",age:100}
db.Student.insert(document)

查詢數(shù)據(jù)

# 查詢所有數(shù)據(jù)
db.Student.find()
# 查詢所有數(shù)據(jù)并格式化輸出
db.Student.find().pretty()
# 條件查詢,name="python"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:"python"})
# 條件查詢,age > 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$gt:50}})
# 條件查詢,age >= 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$gte:50}})
# 條件查詢,age < 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$lt:50}})
# 條件查詢,age <= 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$lte:50}})
# 條件查詢,age == 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$eq:50}})
# 條件查詢,age != 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$ne:50}})
# 條件查詢,存在name字段的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$exists:true}})
# 多條件查詢,name="python"并且age=50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:"python",age:50})
# $and語法,name="python"并且age=50的所有數(shù)據(jù)。
db.Student.find({$and:[{name:"python"},{age:50}]})
# 查詢字典數(shù)組的數(shù)據(jù)infoList = [{"province":"廣東","city":"深圳"}]
db.Student.find({"infoList.province":"廣東"})
# 查詢數(shù)量
db.Student.find({name:"python"}).count()
# 或查詢,$or語法。查詢name="python"或name="android"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({$or:[{name:"python"},{name:"android"}]})
# $size語法,查詢info數(shù)組長度為8的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({info:{$size:8}})
# $not語法,查詢info數(shù)組長度不為8的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({info:{$not:{$size:8}}})
# and與or聯(lián)合使用.相當于 where age=18 and (name="python" or name="android")
db.Student.find({age:18,$or:[{name:"python"},{name:"android"}]})
# $nor語法,搜索name既不等于"python"且不等于"android"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({"$nor":[{name:"python"},{name:"android"}]})
# $in語法.搜索name="老張"或name="老王"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$in:["老王","老張"]}})
# $nin語法.搜索name不為"老張"或"老王"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$nin:["老王","老張"]}})
# $all語法,搜索info=["aaa","bbb"]的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({info:{$all:["aaa","bbb"]}})
# $mod語法,搜索sex % 2 == 0的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({sex:{$mod:[2,0]}})
# $where語法，搜索age=info的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({"$where":"this.age==this.info"})
# $slice語法，過濾，info數(shù)組中的后3個數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:-3}})
# $slice語法，過濾，info數(shù)組中的前3個數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:3}})
# $slice語法，過濾，info數(shù)組中跳過20個數(shù)據(jù)之后取10個數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:[20,10]}})
# $slice語法，過濾，info數(shù)組中倒數(shù)第20個數(shù)據(jù)之后取10個數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:[-20,10]}})
# 正則.獲取name包含"王"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$regex:"王"}})
# 正則。獲取name包含"a"并且不區(qū)分大小寫的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$regex:"a",$options:"i"}})

更新數(shù)據(jù)

# 找到name="MongoDB"的數(shù)據(jù)，將其更改為name="MongoDB學習"，只修改匹配到的第一條數(shù)據(jù)
db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學習"}})
# 找不到name="MongoDB"的數(shù)據(jù)，則插入name="MongoDB學習",找到了則為修改。upsert:true找不到則插入，默認false,不插入
db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學習"}},{upsert:true})
# 找到name="MongoDB"的數(shù)據(jù)，將其更改為name="MongoDB學習"。multi:true更改所有匹配的數(shù)據(jù)，默認false，只匹配第一條
db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學習"}},{multi:true})
# 匹配name="MongoDB"的第一條數(shù)據(jù)，將其更改為name="MongoDB學習"
db.Student.updateOne({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學習"}})
# 更新字典數(shù)組的數(shù)據(jù)infoList = [{"province":"廣東","city":"深圳"}]
db.Student.update({"infoList.province":"廣東"},{"$set":{"province.$.city":"廣州"}})
# 將age>18的數(shù)據(jù)，修改name="xxx"，第一個false:不存在不會插入(true為不存在則插入)，第二個false：只匹配第一條數(shù)據(jù)(true為匹配所有數(shù)據(jù))
db.Student.update({age:{$gt:18}},{$set:{name:"xxx"}},false,false)
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將age字段值+1
db.Student.update({name:"python"},{$inc:{age:1}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將age鍵刪除，1可以是任何值
db.Student.update({name:"python"},{$unset:{age:1}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將age鍵名修改成"Age"
db.Student.update({name:"python"},{$rename:{age:"Age"}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，在名為array的數(shù)組添加abc元素
db.Student.update({name:"python"},{$push:{array:"abc"}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將["abc","adc"]里所有元素添加到array里面
db.Student.update({name:"python"},{$pushAll:{array:["abc","adc"]}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，在名為array的數(shù)組刪除abc元素
db.Student.update({name:"python"},{$pull:{array:"abc"}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將["abc","adc"]里所有元素全部從array里刪除
db.Student.update({name:"python"},{$pullAll:{array:["abc","adc"]}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，刪除array數(shù)組尾部數(shù)據(jù),無論array為多少都只刪除一條，array小于0時，刪除頭部第一條，array大于等于0時，刪除尾部第一條
db.Student.update({name:"python"},{$pop:{array:2}})

刪除數(shù)據(jù)

# 刪除匹配到的所有數(shù)據(jù)
db.Student.remove({name:"老張"})
# 刪除匹配到第一條數(shù)據(jù),justOne:true只刪除一條數(shù)據(jù)
db.Student.remove({name:"老張"},{justOne:true})

**type**：type**：type操作符是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類型，并返回結(jié)果

常用type類型：

數(shù)字類型
1Double
2String
3Object
4Array
5Binary data
6Undefined
7Object id
8Boolean
9Date
10Null
11Regular Expression
13JavaScript
14Symbol
15JavaScript (with scope)
1632-bit integer
17Timestamp
1864-bit integer
255Min key
127Max key
# 查詢name為String類型的所有數(shù)據(jù)，2為String
db.Student.find({name:{$type:2}})

  • limit：限制條數(shù)

# 查詢name="python"的所有數(shù)據(jù)，限制2條
db.Student.find({name:"python"}).limit(2)

  • skip：跳過數(shù)據(jù)

# 查詢name > 15的數(shù)據(jù)，跳過前兩條，并限制只查詢兩條
db.Student.find({name:{$gt:15}}).limit(2).skip(2)

  • sort：排序，1位升序，-1位降序

# 查詢所有數(shù)據(jù)，并以age升序排列
db.Student.find().sort({age:1})
# 多條件排序
db.Student.find().sort({age:1,score:-1})

  • findAndModify：查找并更新

# 查找name="python"的所有數(shù)據(jù)，并修改age=18
db.Student.findAndModify({query:{name:"python"},update:{$set:{age:18}}})

  • ObjectId

# 獲取文檔的創(chuàng)建時間
ObjectId("598542475e6b2464187abef7").getTimestamp()

  • aggregate：聚合查詢

常用聚合表達式:

表達式描述
$sum和
$avg平均值
$min最小值
$max大值
$push在結(jié)果中插入值到數(shù)組中
$addToSet在結(jié)果中插入值到數(shù)組中,但不創(chuàng)建副本
$first根據(jù)資源文檔的排序，獲取第一個數(shù)據(jù)
$last根據(jù)資源文檔的排序，獲取最后一個數(shù)據(jù)
# 根據(jù)name分組,并插入sum，sum值為該組所有age的和
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入sum，sum值為該組的數(shù)量，并以sum排序,升序
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:1}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入avg,avg值為該組所有age的平均值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",avg:{$avg:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入min,min值為該組所有age的最小值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",min:{$min:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入max,max值為該組所有age的大值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",max:{$max:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入數(shù)組array,array值為該組所有的age值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$push:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入數(shù)組array,array值為該組所有的age值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$addToSet:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入f,f值為該組age下的第一個值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",f:{$first:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入l,l值為該組age下的第一個值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",l:{$last:"$age"}}}])

管道操作實例

1. $project：用于修改文檔的輸出結(jié)構(gòu)

# 查詢所有的name,age數(shù)據(jù)，默認包含_id數(shù)據(jù)。讓不包含_id，可以使_id:0
db.Student.aggregate({$project:{name:1,age:1}})

此時輸出的內(nèi)容只有_id,name,age，_id是默認會輸出的，想不輸出_id，可以使_id：0

2. $match：用于過濾數(shù)據(jù)

db.Student.aggregate([{$match:{age:{$gt:19,$lte:23}}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}])

match過濾出age大于19且小于等于23的數(shù)據(jù),然后將符合條件的記錄送到下一階段match過濾出age大于19且小于等于23的數(shù)據(jù),然后將符合條件的記錄送到下一階段group管道操作符進行處理

3. $skip：將前5個過濾掉

db.Student.aggregate({$skip:5})

$skip將前面5個數(shù)據(jù)過濾掉

關(guān)于Python中有哪些常見的MongoDB數(shù)據(jù)庫操作就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

文章標題：Python中有哪些常見的MongoDB數(shù)據(jù)庫操作-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置：http://aaarwkj.com/article14/ddooge.html

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